革命已經開始！AlphaGo滅了整個圍棋界，下一步滅金融！

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人工智慧可以找出圖片中的一隻小貓，那他也能發現股票交易中的一些特點，然後用來賺錢。

新年伊始，一位「身份不明」的神秘棋手掃地僧「Master」在圍棋界「 瘋狂殺戮 」。

到了今天，已經60連勝。

沒有身份、沒有背景、沒有歷史、沒有目的，不與人溝通只一次次刷新著記錄，ID始終無人認領。這樣神秘的出場方式與前所未見的詭異棋風，不單令圍棋界震驚，也引發了網友的圍觀。無數人登陸Master所在的圍棋線上平台、進入棋室觀戰，也不停有人追問它究竟是誰。

唯一能確定的就是：肯定不是人類。

1、神秘棋手大殺四方：60連勝

「Master」自2016年底先後登陸國內兩大圍棋網站一開始悄無聲息地收割對手，接連擊敗日韓圍棋高手。等到人們察覺這個神秘人有異的時候，他已經完成了50人連斬。

全球頂尖圍棋高手，聚集在圍棋平台上，群起抵抗Master，最終結果卻一敗塗地。更像是一場定向「屠殺」。再也沒有棋手能夠僥倖。

其中包括目前中韓「第一人」柯潔和朴廷桓，以及古力、常昊等十多位中韓世界冠軍，「棋聖」聶衛平也是它的手下敗將。

曾經放話 「 就算 AlphaGo 贏了李世石，但它贏不了我。」 的現世界第一棋手柯潔應戰 Master ！

今早柯潔的微博是這樣的，被打到醫院去了。。。

「棋聖」聶衛平也按耐不住，1月4日下午，聶衛平出馬的這場比賽，再次吸引了公眾的眼球。他顯得沉穩，戰況比之前52場更為膠著，堅持到254手，才以254手、7.5目負於Master。對弈結束后，Master第一次用繁體中文留下五個大字：謝謝聶老師。彼時54勝。

人類戰士不斷上場，簡直是排隊送人頭！最終結果讓Master的連斬記錄提升到了60，無一敗績。唯一「沒贏」的一盤發生在昨天上午，結果還是因為對手——陳耀燁九段掉線了，結果下午雙方再戰，Master繼續連勝。

此刻，Master的真實面目被揭曉。

二、碾壓全網的神秘「Master」，原來就是AlphaGo！

昨晚，Master 在拿下第 59 場勝利后，突然宣布自己就是 AlphaGo，而代替其執子的就是 AlphaGo 團隊中的黃士傑博士。

神秘ID「Master」

就是闊別歸來的圍棋AI——

Alpha Go

而與此同時，昨晚抱病上陣與「Master」對弈的@棋士柯潔 也發布微博，稱「作為一開始就知道真身是誰的我來講，是多麼希望網上的快棋人類能贏一盤」：

隨著谷歌 DeepMind 團隊發布聲明，宣布 「Master」 是最新版本 AlphaGo 人工智慧程序，表示這次挑落過半圍棋世界冠軍的挑戰行動「是一次非正式測試」。

台師大資工系畢業的博士黃士傑，有 「AlphaGo之父」之稱，同時也是 AlphaGo 的幕後推手，專精於人工智慧研究領域，其本人也是 DeepMind 團隊中唯一一名業餘六段的圍棋棋手。

AlphaGo相信大家也是比較熟悉的了。並不是一個陌生的名字。2016年3月，舉世矚目的圍棋「人機世界大戰」在韓國首爾上演，比賽一方是圍棋世界冠軍、韓國名將李世乭九段，另一方，就是谷歌公司研製的人工智慧程序AlphaGo。最終，人工智慧以4：1大比分贏取了最終的勝利。

跟AlphaGo下棋是一種什麼樣的體驗？

在AlphaGo取得46連勝之後，聶衛平撰文點評AlphaGo的棋路，說這一招「直接點角很奇怪，明顯不符棋理，但意外成立」；那一招「左上角撞實黑棋的下法難以苟同，然而它就這麼下了，還能贏」……認為AlphaGo顛覆了圍棋傳統，「沒有它不敢下的棋，棋盤上也沒有它不能落子的地方，將圍棋的自由無垠展現得淋漓盡致」。

這個觀感意味著什麼？人類高手的落子，別的高手談不上看不懂。AlphaGo的一些落子，看似無理卻能贏，居然一眾人類高手直呼「看不懂」。意味著AlphaGo的棋力遠勝人類高手。棋力的本質是算力與演算法。

這是一種相當絕望的感受：你之前的所以經驗都沒法在AlphaGo上應用，你沒法理解AlphaGo是怎麼想的，你的每一個技巧AlphaGo都有應對手段，你也沒法理解AlphaGo怎麼可以下出那麼臭的招數，但最後卻能碾壓你。

國際象棋AI用了不到10年時間完成的戰績，圍棋AI只用了不到10個月。

人工智慧能在國際象棋上能打敗人類，跟現在能在圍棋上打敗人類，是兩種概念，看個動圖就知道了~

國際象棋的複雜程度

圍棋的複雜程度

圍棋一度被視為人類智慧最後的堡壘，原因是圍棋的變化極為複雜，即便是算力無雙的計算機，也無法窮盡黑白兩子在棋盤裡361個點位上的所有變化。

不難想象，AlphaGo血洗頂尖棋手所帶來的震撼。

那麼基金君提出要一個問題：假如AlphaGo炒股了，我們會怎樣？

AlphaGo都只是人工智慧的一個縮影，AI的種子早已播撒在了各個領域中。尤其在證券領域裡，「炒股狗」的介入恐怕已經超過我們普通人的想象。

2016年上半年，BenGoertzel和他的創業公司Aidyia將他們管理的對沖基金里所有的股票交易完全交給人工智慧來完成，期間沒有任何人類干擾行為。

更令人震撼的是，據說負責各個不同交易系統的AI引擎不僅可以分析數據、研究報表，甚至還可以「聚在一起」做市場預測，然後「投票選出」最佳市場決策。

李開復早先曾介紹過人工智慧在矽谷的發展，他曾說做深度學習的人工智慧博士生一畢業就能拿到200-300萬美金的年收入offer，這種高薪不僅基金君從來沒見識過，其實在矽谷以前也並沒有過。

李開復解釋：「因為這個價格很值，因為假設谷歌用他手上的現金做最聰明的二級市場的財務投資，這個人一年就能賺出一百倍來，所以這是毫無疑問是划算的。」

人工智慧在證券領域內的應用，早已不是人們所熟悉的那些量化建模、高頻交易。

實際上，通過深度學習、進化演算法，人工智慧可以通過自己的系統虛擬一批交易員，然後讓這批虛擬交易員基因改造、互相PK，這其中的競爭與淘汰是萬億次級別的，最後篩選出最精英的交易員。在這個基礎上，他們還有深度神經網路，還能發現各種莫名其妙、可能人類都找不出邏輯但的確存在的特點，然後進行買賣。

實際上，整個華爾街的不少大型對沖基金都紛紛開始用人工智慧取代基金經理。矽谷科學家Andrew Li博士告訴基金君，美國頂級量化對沖基金例如文藝復興基金等已經開始大量使用機器學習技術進行策略建模，而他們使用的技術和Alphago背後的人工智慧技術是類似的。

不過，對於人工智慧是否適合在國內A股市場，也有不同的看法，有國內市場分析人士認為，圍棋有確定的規則，時間下的長，自然會有經驗，但是股市卻時不時會有一些突發事件導致市場的非正常波動，這種突發事件可能是國際市場的一個波動，也可能就是領導的一次講話，由於規則沒有那麼明確，所以未必能保證在的股市人工智慧一定能做的比人更好。

但是，也許這種「樂觀」的看法可能只是因為不太熟悉真正的人工智慧。

實際上，一個讓人感到細思極恐的事實是，在一些程序員的眼中，股市比圍棋更簡單。

股票市場里的變數和涉及的演算法，就程序本身而言，可能還沒有人類智慧巔峰的「圍棋」複雜。寫到此處，基金君想到柯潔在微博里說的一段話：

「人類數千年的實戰演練進化，計算機卻告訴我們全都是錯的。我覺得，甚至沒有一個人沾到圍棋真理的邊。」

人類在百多年在蠟燭圖領域內的實戰演練也許還無法與人類在圍棋領域裡數千年的實經驗相匹敵，然而哪怕是圍棋數以千年的經驗，依然被人工智慧全部顛覆。

假如這種體驗將來有一天也降臨到資本市場，那麼，也許在這一天，我們會發現，我們幾百年來在市場的各個維度中總結出的那些經驗，未必是最有效的方式，也許在這一天，我們會被「炒股狗」的操盤方式所折服。

也許有一天，人類會無可奈何地看著「炒股狗」們那些精妙的操盤技術卻再也琢磨不出其中的奧妙；也許有一天，有效市場競爭將會在幾十隻或幾百隻「炒股狗」之間進行，而人類將看著這些深度學習、無休止進步的人類智慧的結晶們接管著整個市場，完成人類對有效市場假說的實現。

柯潔在微博里接著說：「但是我想說，從現在開始，我們棋手將會結合計算機，邁進全新的領域達到全新的境界。」

也許有一天，人類不會再對Alphago的出現心存恐懼或是驚喜，等待人類的將是學習如何與他們共存。

在基金君採訪結束時，矽谷科學家AndrewLi博士鄭重而誠懇地對基金君說：「人工智慧在金融領域大有可為。」

前面提到的BenGoertzel和他的創業公司Aidyia，Goertzel 曾說，「如果我們都死了，人工智慧還是會照常交易。」

Goertzel 表示，在這個系統上線的第一天，對沖基金就獲得了 2% 的回報（他並沒有透露基金池的規模）。2%，看上去並不是特別驚人，而且也有可能只是正常的股市波動罷了。但是這卻反映出了金融界的重大轉變。

對沖基金依賴計算機輔助交易的歷史由來已久。但是，典型的系統化基金的收益並沒有比人工操作的基金效益好。

紅線計算機處理的基金，藍線所有對沖基金

而最近幾年，此類基金開始移向真正的「機器學習」，這樣人工智慧系統就可以以更快的速度來研究更大量的數據，並且通過數據分析來自我提高。紐約一家名為 Rebellion Research 的研究機構就使用了一種名為「貝葉斯網路」的機器學習系統，用大量的計算機來預測市場趨勢，尋找準確的交易時機。

當然，其他人工智慧基金公司的 AI 也是在幾百台甚至幾千台電腦上運行的。其中需要注意的是，他們所使用的技術中包括一種名為「進化計算（evolutionary computation）」的技術。進化計算的想法來自於基因進化和深度學習，它可以用來識別圖像、識別文字以及完成一些任務，Google 和微軟等公司都已經使用了這一技術。

討論這種類型的基金時，不應再扯到「高頻交易」之類的術語。它無法用於短期交易或者說是那種收到消息就立刻進行交易的行為。人工智慧對沖基金適合進行長期投資，比如按小時計算、按天計算、按周計算甚至是按月計算的投資策略。更重要的是，決策的選擇完全取決於計算機。

美國舊金山有一家創業公司叫Sentient Technologies，開發的也是自動交易系統。

根據彭博社的報道，Sentient 在於摩根大通的 AI 交易部門合作，但是 Blondeau 對於合作夥伴的消息拒絕評論。他說，基金的運作全部依靠人工智慧。

以前的想法，現在終於實現了，股票交易真的不需要人來干預了。

「我們的系統可以讓基金自動調整風險等級。」說這句話的是 Sentient 公司的首席科學館 Babak Hodjat，他過去開發的技術被蘋果收購，現在變成 iPhone 上的 Siri。系統運行完全不需要人的幫助。「系統自動給出策略，然後給我們命令。它會顯示：『現在情況為 A，使用 B 策略進行交易。』此外還會告訴我們何時退出，降低曝光量等一系列內容。」

Hodjat 還說，系統會從數據中心、網吧、遊戲伺服器等地幾百萬個處理器中抓取閑置的計算能力來進行計算。它的軟體引擎也是基於進化計算的，與 Aidyia 系統里的技術有些相似。

簡單來說，系統創造了大量、隨機的虛擬股票交易員，測試他們在歷史股票數據上的表現。然後選出最好的「交易員」，利用「他們」的「基因」來創造出一個最好的「交易員」。然後再在最好的交易員上重複這一過程…… 最後，系統返回一個能夠成功進行自我操作的交易員。Blondeau 說，「經過幾千次的基因改造，萬億次的競爭與淘汰，最後，就可以獲得一批聰明的交易員來幫基金進行交易。」

但這樣也會有一個風險。

如果一家基金使用人工智慧技術取得了成功，那麼就會出現其他基金複製這一技術然後取得成功的風險。如果大部分基金都用人工智慧，那麼市場就亂了。

最後的最後，可能出現這樣的情況：股票市場上，所有人都用人工智慧對決的話，那誰也不能用它來賺到錢。

「德勤財務機器人」吹響了財務會計審計行業革命的號角：德勤最新開發的財物機器人，一個機器人可以頂替15個財務的工作，而且可以每周24小時*7日的工作。

一、德勤掀起了財務會計審計行業的革命

德勤（Deloitte & Touche）是世界四大會計事務所之一，有自己獨立品牌。德勤與Kira Systems 聯手，正式將人工智慧引入財務工作中，打開了一個全新的時代。德勤從此慢慢將自己在技術上的商業間接與Kira Systems在機器學習的先進技術相結合，建立模型，從而製造出來一塊能供快速「閱讀」數千份複雜文件的「德勤機器人」，從中攫取和構建文本信息以更好地作出分析。

看了下德勤機器人的H5界面，隔著屏幕都能感覺到他的強大。

首先，它 解決了手工操作大量的人力和時間、大大增強了數據的準確性，其次是，能夠快速響應企業業務的變化和擴展，使之真正能達到100%全覆蓋。

還有下面這張，看到 24×7 不間斷工作沒？每天24小時工作，恐怕也只有機器人可以做到了吧，並且，有了機器人之後，一個公司業務流程可以在數周內完成自動化升級，內部自主實施變成了可能，具體細節大家自己看吧。

總結下主要有以下優勢：

1、可替代財務流程中的手工操作（特別是高重複的）；

2、管理和監控各自動化財務流程；

3、錄入信息，合併數據，匯總統計；

4、根據既定業務邏輯進行判斷；

5、識別財務流程中優化點；

6、部分合規和審計工作將有可能實現「全查」而非「抽查」；

7、機器人精準度高於人工，7*24小時不間斷工作；

8、機器人完成任務的每個步驟可被監控和記錄，從而可作為審計證據以滿足合規要求；

9、機器人流程自動化技術的投資回收期短，可在現有系統基礎上進行低成本集成。

二、人工智慧時代已經來臨，金融也即將失守

人工智慧時代確確實實已經來臨，躲都躲不過去。 看到人工智慧的強大，是否應該仔仔細細的考慮下有了機器人，自己能做什麼？已經失守的不僅僅是財務人員，看看金融人員的未來。

華爾街失守：摩根大通家的AI將36萬小時的工作縮至秒級

銀行家向碼農低頭。曾經匯聚全球頂尖金融人才的華爾街可能率先被人工智慧攻陷。

據外媒報道，摩根大通利用AI開發了一款金融合同解析軟體，經測試，原先律師和貸款人員每年需要360000小時才能完成的工作，這款軟體只需幾秒就能完成。而且，不僅錯誤率大大降低，重要的是它還從不放假。

（本來以後想送小孩兒去學金融，得，還是學編程吧...）

36萬小時的人力工作，AI只需幾秒就能完成，一切人類在AI面前都是樹懶。

關於AI，李開復更是語出驚人：

未來五秒以下的工作將全面被人工智慧替代！同時，未來十年翻譯、簡單的新聞報道、保安、銷售、客服等領域的人，將約有90%的工作會被人工智慧全部或部分取代。

未來，很多行業會被改造，更重要的是，這會是一個非常徹底的、非常血腥的改造。那些不能接受互聯網+、AI+概念的公司，他們會被顛覆！

三、已經被改變的金融業

2000年，高盛在紐約總部的美國現金股票交易櫃檯雇傭了600名交易員。但今天，這裡只剩下兩名交易員「留守空房」。

瑞銀在裁員路上也沒有落後，這是8年前瑞銀集團的交易大廳：

現在的交易大廳卻成了這個樣子：

用更高的科技取代成本高昂效率低下的人工勞動是所有行業的一大趨勢，估計在兩三年後，交易大廳能空出一個足球場來~

四、數據揭露殘酷的現實

2016年全球12家最大投行的分析人員降至5981人，低於2015年的6282人，科技公司里的金融工作者逐年增長：

LinkedIn的數據顯示，Google 4.75萬員工里，有1200人曾經在全球排名前十的投行工作；至少750名Apple員工來自投行；據CEO卡蘭尼克說，Uber員工中有一成到一成半來自金融服務業，曾經在高盛工作的員工佔5%。

金融數據服務商Kensho創始人預計，到2026年，有33%-50%的金融業工作人員會失去工作，他們的工作將被電腦所取代。Kensho開發的程序，做分析工作只需一分鐘，而拿著高達35萬美元年薪的分析師們，需要40小時才能做完同樣的工作。

過半的券商從業者將不得不轉型。人工智慧（AI）首先替代的不是藍領工人，首先再造的也不是製造業，而是金融業。70％（甚至更多）以上的證券業者都要轉型。不轉就被淘汰。離錢近的，總是先被革命。

固然，人工智慧或許會讓一些行業永久消失，卻是人類文明的一大進步。它解放了人類的創造力，但倘若你不去改變，就只能被社會淘汰，就只能失業。

Do not dwell in the past,do not dream of the future .Concentrate the mind on the present moment.

不要沉溺於過去，不要去幻想未來，集中注意力於現在。

人工智慧（AI）的革命已經開始！

曾經，在李世石輸給阿爾法狗的那個寒夜，世界在慌亂中恢復矜持，以為不過是一場虛驚。然而，在今天這個初夏的日子，人類再也無法掩飾一個真相！

那就是，一場人工智慧（AI）的革命已經開始了！

從今天起，人工智慧不再是科幻小說，不再是閱讀理解，不再是新聞標題，不再是乙太網中躍動的位元組和CPU中孱弱的靈魂，而是實實在在的宿命。

人工智慧即將殺入世界的每一個角落！而全世界範圍，一場關於人工智慧的競爭，也將轟轟烈烈開戰！

以谷歌技術總監雷·庫茲韋爾為代表的一群AI大腕兒，正歡欣鼓舞、厲兵秣馬地等待這一決戰的到來。

不知道是天意，還是一種巧合！

正當谷歌的AlphaGo血洗柯潔的時候，百度李彥宏正在重慶出息百度聯盟峰會。對於AlphaGo血洗柯潔，李彥宏似乎並不驚奇，似乎這一切早在他預料之中！

的確也是，在去年的百度聯盟峰會上，李彥宏演講主題是"下一幕：人工智慧"，而今年的主題則是"AI時代的思維方式"。

什麼是AI時代的特徵？李彥宏說了：前互聯網時代，人與人可以交流，人與物無法溝通；互聯網時代，提高了人與人的溝通效率；人工智慧時代，從根本上解決人與萬物交流的問題。

AI時代的思維方式又是什麼？對此，李彥宏一口氣說出了5點：

1、互聯網只是前菜，人工智慧才是主菜。手機還會長期存在，但移動的機會不多了。新的時代帶來了新的機會。僅僅盯著手機，做一些常規的做法，已經跟不上時代步伐了。

2、我們的思維方式要發生轉變，from think mobile to think AI。

3、軟硬結合，重新定義"以人為本"。比如智能音響的交互方式，已經不再是鍵盤輸入，而是變成人和麥克風打交道。麥克風技術，就是一個典型的軟硬體結合技術。更明顯的是無人駕駛汽車。

4、數據秒殺一切演算法，演算法推動社會進步。這是大家在AI時代觀察到的第一個事情。數據就像蒸汽機時代的煤炭，蒸汽機在瓦特之前早已經存在，但是瓦特的蒸汽機（演算法的改良）改變了世界。

最後，李彥宏講了一句振聾發聵的金句：未來，AI對互聯網產品，將是一種降維攻擊！

以AlphaGo為例，它最駭人的地方，是它已經懂得了大數據為養料，不斷自我、進化、完善！

就在人類因為疲勞不得不睡眠休息那段時間，阿爾法狗和自己已經下了一百萬盤棋。就算是今天它和柯潔剛剛下完的那盤棋，都隨即成為了它壯大自己的養分！

如果說以前時代里的企業競爭，只是平面二維的、同行業之間的競爭，AI時代的企業競爭，則是三維、四維乃至更高維度的跨界競爭，是一種黑暗森林中的超級對決！

未來已來，而你卻不是未來的一部分，那會怎樣？

以AlphaGo為探路石，以無人駕駛技術為先鋒軍，谷歌正在攀登一個更高維度，一旦登上，它就可以對阿里、騰訊、華為等，進行降維打擊！

AI的出現，將是一種徹底的"創造性毀滅"，或將顛覆此前一切的成功，讓一切曾經看似天塹的"護城河"變成可以一躍而過的小溪！當前阿里的優勢、騰訊的利器，或許在谷歌AI，將變得不堪一擊！

而今天，唯一可能抵抗谷歌人工智慧的，或只有百度了。羞答答的玫瑰靜悄悄地開。在無人喝彩中，百度的無人駕駛、人臉識別、語音翻譯等AI技術悄悄地領跑全世界，堪與谷歌一決雌雄！

百度的人臉識別技術是挺牛的。江湖上盛傳一個感人的故事：百度利用人臉識別技術，成功幫助被拐27年的重慶"孩子"付貴找到了親人。

這個重慶的孩子，四五歲大小時走失了，在福建長大。時隔27年之後，通過百度人臉識別的人工智慧技術，一下子就發現了：他，就是那個當年從重慶走失的孩子！

最近，百度屢屢上了頭條。不過，這次百度上頭條的原因，不是萬惡的莆田系，而是它的白富美項目——無人自動駕駛車！

前段時間，百度新任總裁陸奇突然宣布：推出百度的"Apollo計劃"，向所有合作夥伴免費開放無人駕駛技術！

在百度的幫助下，製造商和應用服務商可快速搭建一套屬於自己的完整的自動駕駛系統。誰想用百度的技術，百度不僅免費奉上，而且還將幫助搭建和輔助調教。

百度免費向合作夥伴貢獻出無人駕駛的技術，不是簡單地慷慨，而是為了創造一種無人駕駛的模式，進而佔據這種模式食物鏈的頂端。

百度的做法，逼得谷歌被迫加速了無人駕駛的開發進程。谷歌無人駕駛公司waymo與美國第二大打車軟體Lyft秘密簽署協議，共同研發無人駕駛汽車。

毫無疑問：谷歌這個舉動，其實就是對此前百度"apollo"計劃的被迫回應和示威。

同樣毫無疑問：無人駕駛江湖的腥風血雨，正在滾滾而來。這是一場異常殘酷的"淘汰賽"，只有滿盤皆贏和滿盤皆輸，很難有折中的可能。其結果，決定的，或不僅是百度與谷歌兩家公司的勝負，更將是未來AI產業的勝負！

面對谷歌這種超級大麥克公司，百度AI要立於不敗之地，需要拿出更大的力氣和智慧，更需要這個龐大的市場！

昨日種種，譬如昨日死；今日種種，譬如今日生。無論百度昨天走過什麼彎路，今天，內參君要為百度加油！

AI其實並不遙遠，AlphaGo其實已經悄然來到我們身邊，更大的浪潮正在席捲而至！

交易演算法已成為華爾街標配。美國頂級量化對沖基金已經開始大量使用機器學習技術進行策略建模，而他們使用的技術和Alphago背後的人工智慧技術是類似的。2000年，高盛在紐約總部的美國現金股票交易櫃檯雇傭了600名交易員。但今天，這裡只剩下兩名交易員"留守空房"。

美國已經有十家律所聘用了Ross，一個背後由IBM人工智慧系統支持的虛擬助理。Ross可以同時查閱數萬份歷史判決，並勾畫重點。它能夠聽懂普通人所說的英文，並給出邏輯清晰的答案。以前需要500名初級律師完成的工作，它數分鐘內就能夠解決。

在珠三角，富士康廠區外，那些多愁善感的年輕人，來不及抒發鄉愁，就得爭搶為數不多的機會。工廠流水線兩側，100萬台精密機器人正逐步填滿他們站過的位置。 然而，更讓人擔心的傳言是：富士康正準備遷到美國！這或說明一個更悲劇的問題：現在成本問題已不是關鍵，富士康在為未來的人工智慧布局。

在AI時代即將降臨的時刻，企業進入了步步驚心步步為營的發展階段。過去的榮耀已經過去，將來的輝煌才屬於自己。如果你想把握未來，現在必須提升自己，趕上潮流的腳步。

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