健康體檢：智能硬體是如何實現健康管理的？

摘要：在PICOOC Labs的《谷歌生命科學部門更名Verily對健康管理意味著什麼》一文中，PICOOC Labs曾分析過硬體和軟體的結合對健康管理的重要性。那麼，都有哪些智能硬體可以實現健康監測？硬體和軟體又是如何結合的？

以下是PICOOC Labs分析師Cathy的分析：

智能硬體這兩年特別熱，智能硬體的創業又多以健康為切入口，所以，一大堆以跟蹤健康名義的智能硬體先後相繼問世。那麼，都有哪些智能硬體可以實現健康監測？硬體和軟體又是如何結合的？

先來解決第一個問題。如果簡單分類，可以歸為幾類：

一、智能手環和智能手錶類。

可穿戴設備的創業公司最多，做出來的基本就是手環和手錶。原來手環手錶類的創業公司多達上百種，但是經過激烈的市場廝殺，比如小米手環通過價格屠夫的策略，用一款69元的產品基本上扼殺了整個的手環產業。在國外，還有比如Fitbit、Jawbone、Misfit等中高端手環產品。

智能手錶方面，基本屬於蘋果手錶的天下。今年11月，市場調研公司Canalys發布的最新報告顯示，自今年初上市以來，蘋果Apple Watch的總出貨量接近700萬，超出市場上所有其他廠商過去5個季度的智能手錶出貨量總和。

二、智能體重秤、體脂秤類

體重和體脂是人們健康的基礎指標。所以也有很多公司圍繞著體重和體脂做智能硬體，可以簡單分為智能體重秤和智能體脂秤兩類。由於體脂秤需要採用BIA生物電阻抗測量法，對技術的要求比較高，創業的門檻比較高，所以大多數公司為了搶智能的概念，會做體重秤，但也有公司直接去做門檻更高的體脂秤。

智能體重秤的玩家中，比如有小米、樂心等，傳統的電子秤廠商香山也做了智能體重秤。最近也有大的玩家比如HTC，聯合國外運動廠商 Under Armor也有計劃做一款智能體重秤。對於手機市場份額逐漸減少的HTC，似乎智能體重秤是其要轉型探索的新方向。

體脂秤領域，傳統的公司有歐姆龍、百利達等，但是後來逐漸由公司將體脂秤智能化，國內廠商主要是騰訊和京東投資的有品PICOOC，國外廠商有Fitbit等。智能體脂秤比智能體重秤的好處是，除了體重，還可以測量體脂、肌肉率、內臟脂肪、蛋白質等多項數據，給健康管理的綜合分析更多的數據參考。

三、血壓計、血糖儀類。

相對於手環、手錶和體重體重秤類的大眾群體，血壓計和血糖儀面向更垂直的人群，比如高血壓、糖尿病人的日常監測。

血壓計領域，傳統的公司有歐姆龍、九安等，智能血壓計里，九安出了ihealth，樂心也有智能血壓計。血糖儀領域，比如有糖大夫等，也獲得了騰訊的投資。

四、手機

手機已經成為很好的健康管理工具。手機的 GPS 和加速計可以獲取用戶的運動數據。比如蘋果iPhone 5s 之後的機型都配備上了監測相關的 m7 協處理器。 iPhone 6 之後，增加了氣壓計，可以通過測量氣壓的變化估算用戶上升的樓層數，或者爬山的高度。

這些數據都會集成在蘋果的Healthkit平台中。

相對而言，Android 平台中，谷歌也有自己數據平台 Google Fit。但是由於國內手機廠商沒有用 Google 服務，所以對於國內用戶而言，沒有什麼用處。

五、其他垂直硬體

除了前四大品類，其他有健康管理功能的硬體相對分散，比如監測心率、睡眠、心臟起搏器、智能襪子、智能戒指等，或者一些專業用途的戶外硬體產品，但都還沒有形成大的品類。

在對硬體的歸類清晰后，接下來再分析下第二個問題。

如PICOOC labs的一貫觀點，在有了硬體採集的數據之後，還需要軟體來去配合。當然各個智能硬體都已經有了自己App（智能App也是智能硬體之所以智能的標配之一），但是上升到健康管理的高度，對一個人而言，單一的運動數據是沒有意義的，運動數據需要和體重體脂數據、飲食數據、血壓血糖等數據形成閉環，才可以稱得上健康管理。

這幾個方面中，由於飲食相對而言不夠可控，目前還沒有成型的硬體公司可以做到精準測量，所以我們可以先考慮其他幾個數據的閉環問題。

在搭建數據的閉環方面，手機已經做了很多健康管理平台試圖構建平台。

2014年，蘋果發布Healthkit，並利用HealthKit為個人數據與就醫治療搭起溝通的橋樑。

HealthKit 集成了身體數據、健身、個人、營養、結果、睡眠、器官七大類信息，全面展示用戶的個人健康數據。其中，Health Data顯示由可穿戴設備測量的健康數據，如體重指數、體脂率、行走距離、卡路里消耗量以及睡眠情況等。

如前面所述，由於 Android 系統開放性，各家手機廠商都是自己搭建健康數據管理平台，比如三星自建的S 健康，小米自建的小米運動，華為也在搭建自己的健康管理平台，並聯合多家廠商進行數據整合。

這樣一來，用戶每日的運動數據，比如跑步、走路甚至游泳等，都可以摺合成相應的卡路里消耗，這些數據可以與體脂秤相聯動，為用戶日常健康管理提供數據參考。

但是，這些僅僅完成了數據積累的第一步，未來更具門檻的是健康管理的應用和服務。通過分析用戶的健康數據，挖掘數據背後的含義，為用戶健康生活提供專業的指導。

大河慈美健康體檢