人工智慧倒逼教學模式變革

近日，首次聯考版人機大戰在北京上演，由國內領先的中國小智能化教育品牌——學霸君自主研發的智能教育機器人Aidam，與分為3組的6名聯考狀元同台PK。人機大戰選擇的是數學學科，因為數學試卷既包括簡單的選擇題，也有複雜的需要解題過程的大題，非常適合測試人工智慧。

「我有些緊張，但對即將開始的PK充滿信心，即使輸了也同樣高興，這說明人類的技術進步了。」2016年河北理科狀元孟祥熙表示。錄入完整的數學題目后，Aidam僅用10分鐘就完成了答題，但聯考狀元們卻花了整整1個小時才完成。三組聯考狀元的最終成績分別為146分、140分和119分，Aidam為134分。

「輸贏結果其實並不重要。希望通過這樣的PK，讓教育界了解人工智慧在教育領域的應用已經發展到了什麼程度，人工智慧已經可以像人一樣思考知識點，並一步一步輸出過程和答案。」學霸君創始人、CEO張凱磊說，除了數學、物理等理科類科目外，語文、英語等文科類科目也有相關的技術儲備。

據介紹，Aidam和AlphaGo一樣，並非實體，而是以深度學習、專家系統和自然語言理解為核心的複雜系統，其核心在於通過學習人類的編程邏輯，熟悉人類思考和學習的方式，進而掌握解題方法。「實現個性化學習、大幅度提升學習效率，是學霸君研發智能教育機器人的初衷。」張凱磊表示，中學期間大約有3529個考點，平均每個考點做3道至4道題就夠了；目前絕大部分學生面對的練習題有3萬至4萬道，其中3/4的題目是多餘的，很多寶貴時間都被浪費掉了。

為解決這一問題，學霸君將所有學生的行為數據全部記錄到智能教育機器人系統里，學生每天的作業經由數字化傳輸，在後台由機器批改。截至5月份，學霸君已有超7000萬名用戶，累計解決近100億道問題，答疑命中率93%。同時，學霸君智能教育機器人通過海量大數據分析出學生的答題思路、做題心理、結果與問題點等，通過智能系統為使用者提供個性化的學習解決方案，用更少量的題目得到更高效的學習結果。

有關專家表示，推進智能化教育、構建以學習者為中心的教學模式，能夠改進傳統教育的不足，在此方面，學霸君開展了較好的探索。人工智慧與教育的融合，越來越創造性地突破教育外延，突破了時間和空間限制，促使線上線下融合加深，讓優質教育資源得以科學配置與整合。

在張凱磊看來，教育資源不均的本質是優秀教師稀缺，學霸君智能教育機器人有助於降低教育對人力的依賴性，推動教育公平。就像有豐富經驗的特級教師一樣，AI能從學生的答卷中迅速分析出背後的失分原因，還能輔助老師快速掌握全班學習進度、對症下藥，讓更多普通老師也能教出優秀的學生，讓每個孩子都有機會接觸到私人名師級的輔導，從而解決教育資源不均的困境。據悉，學霸君已經在安徽的50所學校試點，今年將會在約1000個班級鋪設完畢。經過兩三年的體系化訓練之後，這群普通學校的學生將與重點中學的學生同台競技。

隨著人工智慧技術不斷發展，在垂直領域的應用愈加廣泛。未來5年至10年，人工智慧或將成為教育行業變革最重要的解決方案。