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MIT年度十大科技突破如約而至 生物醫學科技獨佔幾席?

誰帶我們來到了人工智慧的爆發前夜?

歡迎來到基因療法2.0的紀元

科技就像浪潮。它們一波接一波,奔涌而來。眺目遠望,從奔騰之勢,就可以推斷巨浪的不凡和衝擊之力。昨日,全球知名科技媒體《麻省理工科技評論》的主編Jason Pontin先生與其中文合作夥伴「DeepTech深科技」宣布2017年全球十大突破性技術(10 Breakthrough Technologies 2017)如約而至,為我們帶來過去一年中最為澎湃的十大浪潮。榜單中,強化學習、基因療法2.0、細胞圖譜與治癒癱瘓這四大技術有望在將來的15年內為生物技術與醫藥行業帶來明顯變革,這些領域也正為我們所關注。在今天的整版專題中,我們將為讀者們重點介紹這四大技術。

根據《麻省理工科技評論》中文合作夥伴「DeepTech深科技」昨日發布的信息,今年入圍榜單的全球十大突破性技術分別為:強化學習、360°自拍、基因療法2.0、細胞圖譜、自動駕駛貨車、刷臉支付、太陽能熱光伏電池、實用型量子計算機、治癒癱瘓以及殭屍物聯網。其中,有望為生物技術與醫藥行業帶來變革的技術,佔到了4席。

▲強化學習(圖片來源:DeepTech深科技)

排名第一的技術是「強化學習」。這個名詞聽上去也許有些陌生,但你一定聽說過它的衍生——人工智慧。根據定義,「強化學習是一種人工智慧方法,能使計算機在沒有明確指導的情況下像人一樣自主學習。」它的意義在於能讓人工智慧自主學習,而無需人類的反覆調教。這充分調動了機器的特點,大大提高了人工智慧的訓練效率。在生物醫學領域,它能讓診斷癌症等疾病的人工智慧學習得更快,變得更加聰明。在2016年的一個病例中,人工智慧僅花了10分鐘,就發現了醫生的誤診。隨著時間的推移,相信它的準確度會越來越高,為患者帶來更好的服務。

▲基因療法2.0(圖片來源:DeepTech深科技)

自從分子生物學誕生以來,科學家們就一直在暢想基因療法的可能。人類的許多疾病是由單基因突變造成的。如果我們能將健康的基因注入他們的體內,是否就能治癒他們的疾病呢?十多年前,科學家們嘗試了這一技術,並遭遇了慘痛的失敗(詳見相關閱讀)——一名18歲的少年傑西·基辛格(Jesse Gelsinger)在接受治療后出現了嚴重的免疫反應,最終成為了首名死於基因療法臨床試驗的患者。整個基因療法領域因此停滯了許多年。事後,科學家們意識到,問題的關鍵在於遞送基因的載體病毒。在多年的嘗試后,新型病毒的安全性和效率得到了認可。我們也有望在今年看到美國FDA批准首個基因療法。

▲細胞圖譜(圖片來源:DeepTech深科技)

細胞圖譜是一項龐大的計劃。每個人的人體由37.2萬億個細胞組成,而細胞圖譜則期望做好分門別類的工作,編撰出一本細胞目錄,方便科學家們了解每一種細胞類型的分子特徵。人類細胞圖譜的官網認為,這份圖譜將助力找到新的細胞類型,區分健康與生病的細胞,並為新葯研髮帶來全新的洞見。去年,扎克伯格夫婦宣布捐贈30億美元,試圖在本世紀末前攻克所有重大疾病。細胞圖譜就是他們關注的重點之一。此外,位於波士頓的Board研究所與位於英國的Sanger研究所也是細胞圖譜的主要「繪製者」。

▲治癒癱瘓(圖片來源:DeepTech深科技)

本榜單中的最後一項與生物醫學有關的科技是治癒癱瘓。據估計,全球約有數百萬人為癱瘓所困。但由於癱瘓的背後往往是神經受損,科學家們對大腦和肌肉之間斷掉的通路幾乎無能為力。但這有可能成為過去時。目前,研究人員開發出了一種「神經旁路」,它們就好比是人體的神經,能夠避開受損的神經,建立起從大腦到肌肉的通訊道路。目前,這一領域已經取得了不少進展——去年4月,一名頸部以下癱瘓的患者通過大腦晶元,不但能用手拿起杯子,還玩上了「吉他英雄」這款遊戲;而就在這個月,一名深度癱瘓,甚至無法與外界溝通的患者,通過大腦-計算機的互動,清楚地傳遞出「我想活下去」的想法。據估計,這些技術距離成熟,也許還有10-15年。

參考資料:

[1] 重磅發布:《麻省理工科技評論》發布2017年全球十大突破性技術榜單 - DeepTech深科技

[2] 明星科學家一夜成為罪人,他用16年進行自我救贖 – 葯明康德

[3] MIT Technology Review官網

*聲明:本文由入駐新浪醫藥新聞作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表新浪醫藥新聞立場。


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