無人駕駛離我們還有多遠，Uber事故再將無人駕駛推向浪尖

最近，一輛Uber自動駕駛汽車引發了整個科技行業以及汽車行業的關注，索性的是這起事故中沒有人員受傷，Uber自動駕駛汽車按規行駛，並無責任。但有人甚至將這一事件的重要性提升到了與特斯拉致死事故同樣的地位，為什麼這一事件如此引發關注？

根據當地媒體披露：在一處十字路口，由北向南行駛的Uber自動駕駛汽車與一輛東西行駛試圖左拐的普通汽車發生了碰撞。Uber自動駕駛汽車發生側翻，另一部車嚴重受損。坦佩市警方向當地媒體表示：這一事故是由人類司機並未讓行直行的自動駕駛車輛所致。

Uber事故再將無人駕駛推向浪尖 什麼時候才能放棄方向盤

很顯然這次的責任方並不在Uber自動駕駛，但車上測試的人員卻沒有手動制止來阻止這一事件的發生，雖然責任在對方，但自動駕駛還是不能實現高度安全來應對日常常見的交通情況，因此這一交通事故被看作是「自動駕駛」的又一次嚴重打擊。因為特斯拉當時的自動駕駛還是較低級別，也就是輔助駕駛，駕駛員存在嚴重的誤操作和責任，而這次是號稱最高級別的自動駕駛（無人駕駛），事故也是比較常見的類型，轉彎車輛未讓行，因此出現事故更不應該。

自動駕駛到底是什麼？

我們先來簡單回顧一下什麼是自動駕駛，在之前的文章當中我曾經介紹過，自動駕駛目前最主流的有兩個分級制度，分別是NHTSA和SAE，兩者最大的區別就是分級級別不一樣，但內容是完全一致的，前者有五個分級後者有六個分級。

Uber事故再將無人駕駛推向浪尖 什麼時候才能放棄方向盤

0級：無自動化水平，這個水平下人類是絕對主導和操控者，正如我們現在街上跑的大多數汽車那樣，人類感知路面情況並且進行判斷和操作，當然可以有輔助警告和保護，但不作為主要用途，也沒有主動措施。

1級：駕駛支援，現在很多高端車都有類似的功能，車輛對於駕駛環境進行感知，進行例如減速、防線盤控制等簡單的輔助。

2級：部分自動化，和1級非常相似，只不過區別在於不完全由人來控制和感知，有一部分自動駕駛系統參與。

3級：有條件自動化，無人駕駛系統可以完成所有操作，人在其中進行適當的應答和幫助。這個級別是一個分水領，因為人已經處於輔助的地位而不是主導。

4級：高度和完全自動化（SAE當中這兩個是分開的，但差別不太大）無人駕駛系統完成所有操作，人類可選擇性的管理部分操作，但主要都是由系統完成的，人為操作在這裡已經出於可有可無的狀態了。

很顯然Uber的自動駕駛車輛已經出於第四級別的產品了，只不過還不是非常成熟，或者說自動駕駛系統還不夠完善。

歷史上都有那些事故？

無人駕駛一直是科技企業和汽車企業所追求的，但自從1886年第一輛汽車誕生到現在，130多年的時間，人們早就已經習慣了人為控制車輛，由於標準不統一，現實生活中路況是複雜而且多變的，因此自動駕駛目前還沒有實現到可以無瑕商用的地步。在前行的過程中，有不少企業遇到了挫折。

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行業當中先行者谷歌也遇到過很多問題，他們的無人駕駛汽車發生過十幾次的交通事故，但基本上都是小事故，稍微嚴重點的是在16年2月14日情人節那天，撞車的試驗車是一輛雷克薩斯SUV，親密接觸的對象是一輛公車。情況如下：谷歌無人駕駛汽車在行駛到交叉路口時，為避免撞上路上的沙袋而變更車道，撞上了那條車道上的一輛公交汽車。不過因為谷歌無人駕駛汽車的車速只有2英里每小時，公交汽車的車速也不過15英里每小時，所以沒有造成人員傷亡。

Uber事故再將無人駕駛推向浪尖 什麼時候才能放棄方向盤

特斯拉曾經發生過至少兩起致死事故，首起自動駕駛致死事故發生在，這起事故發生在去年1月20日，在京港澳高速河北邯鄲段，一輛特斯拉轎車直接撞上一輛正在作業的道路清掃車，特斯拉轎車當場損壞，司機身亡，當時車主開啟了特斯拉的自動駕駛模式。之後5月份在美國佛羅里達州，一名ModelS車主在使用Autopilot模式時發生事故死亡。當時是特斯拉車主在途徑十字路口的時候，撞上了一輛正在左轉的卡車。這兩個事件有共同的特點，都是車主違規操作放棄了對方向盤的控制。

需要注意的是目前為止凡是達到了4級的自動駕駛系統，還沒有出現致死的情況，反而是特斯拉所謂的2級或者3級輔助駕駛狀態下發生的事故更嚴重，實際上主要原因是人放鬆警惕並且過度以來不成熟的系統。

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無人駕駛離我們還有多遠

你可以看到，都冠以自動駕駛的名號，但實際上無人駕駛才是普通用戶理解上的自動駕駛，而自動駕駛本身是一個比較寬泛的領域，並非所有項目都是系統完全取代人的位置的。

說了這麼多年，到底什麼時候才能實現真正的無人駕駛呢？這個過程將會是一個循序漸進的漫長過程，因為只有所有車輛和道路都實現智能化的時候，無人駕駛才能成為一種普遍的現象。顯然這個現象要想實現還需要很長的時間，短時間之內只有部分車輛先行。

不過這不意味著無人駕駛離我們很遠，實際上已經非常近了。

特斯拉馬斯克稱Autopilot 2.0版本系統加上硬體支持完全自動駕駛。為了展示這項技術，完全自動駕駛的特斯拉汽車將在2017年進行從洛杉磯到紐約的自動駕駛路測。

2017年，寶馬將在慕尼黑測試由40輛自動駕駛汽車組成的車隊，隨後這一測試項目將擴展至其他城市。

通用將於2017年在底特律測試其自動駕駛汽車。該汽車製造商將在舊金山和亞利桑那州斯科茨代爾測試40輛自動駕駛汽車。

瑞典汽車製造商沃爾沃將在的公路上測試100輛自動駕駛汽車，但目前還不清楚該試驗何時開始。瑞典和的駕駛員將給當地公民一個體驗自動駕駛汽車的機會。沃爾沃的使命是使其汽車在2020年之前造出「金剛不壞」，即絕對安全的汽車。

回到我們前文提到的主角Uber無人駕駛汽車，它實際上已經進行了一年多的路上測試時間，去年3月份工作就已經展開，現在為止是最嚴重的一次事故，可見還是具備良好實際測試表現的。

雖然現在還沒辦法做到100%的安全和絕對智能的判斷力，但未來無人駕駛是不可逆轉的發展趨勢。自動駕駛的歷史篇章在今年將會出現重大轉折，三年內就會有比較成熟的產品在市場上運作。

為什麼說無人駕駛如此重要？數據顯示，有40%的致死車禍都是由於酒駕造成的，而分心則造成了16%的致死車禍。此外，疾控中心的數據顯示，光是2013年，因為打瞌睡造成的車禍就高達7萬起，死亡人數超800人。同時，司機的路怒症問題也非常嚴重，去年有600萬司機承認他們因為憤怒故意撞擊了他人車輛。很顯然人雖然一直掌控著汽車、審視著路況，但出現的問題遠比機器要多，未來趨勢是顯而易見的。