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線性資本王淮:AI的泡沫一定會破,且很可能在今年年底

線性資本王淮:AI的泡沫一定會破,且很可能在今年年底

4月13日,在由獵雲網主辦的「2017人工智慧產業創業創新峰會」上,線性資本創始合伙人王淮發表了《AI投資的冰火兩重天》的主題演講。點擊回顧創客貓圖文直播現場,查看峰會完整版乾貨實錄。

「瘋狂的投機者會漸漸退場,好公司會開始實現技術的產品化和產品的商業化。」

針對近來大熱的AI話題,王淮現場觀點鮮明地指出,AI的泡沫一定會破滅,且很可能在今年年底。同時他也勸告創業者,拿錢比高估值更重要,打磨場景比打磨技術更重要。而對於智能投顧他認為才剛剛開始,這個領域會有很好的結果。

AI投資的冰火兩重天

基於王淮個人與大數據、人工智慧相關的工作經歷,線性資本經過兩年半的發展,逐漸確定了聚焦於大數據、人工智慧方向的投資基調。

王淮指出,線性資本投資AI項目有三大衡量原則:一是基於數據,二是看其對數據的處理能力,三是應用,即是否在商業上找到了應用場景。如今線性資本在AI領域已經投了37個項目,且主要集中在早期(天使和A輪)。

王淮回憶起2014年線性資本剛剛成立那會兒,那時人工智慧、大數據類的投資還是個冷門,自己投項目的時候,雖然有時「相信未來需要這樣的工具」,但心理還是充滿了忐忑不安。

2016年初,李世石在圍棋大戰中輸給阿法狗的新聞在業界尤其是引起了很大的震撼。很多人開始擔心人工智慧會怎樣影響到自己的飯碗?於是在這之後的一年內,人工智慧這個概念瞬間被推到「風口尖」。

AI一定會去泡沫化

在王淮看來,AI領域創業有四個典型的特點。第一,創業的門檻高很多。人工智慧不比O2O,創始團隊既要求懂商業模式創新還要懂技術。而作為CEO來說,更需要尋找出身於技術大牛,且能成長起來的商業領袖,帶領一幫AI人才共謀大事。第二,AI跟應用的結合要深,這樣才能獲得可靠的大量數據,並和集成決策。第三,很多AI項目是TO B為主的生意,速度慢,過程漫長。第四,投資門檻高,AI領域不像O2O砸錢就可以複製,因此作為投資人來講要有一定的技術素養和耐心。

然而,現在的情況是,行業里紛紛設立人工智慧小組,機構雜亂;行業人才非常貴;資本泡沫,項目估值跑在價值之前;以及決策亂,很多機構閉著眼睛做投資......似乎AI行業也開始出現了「冰點」

經歷過AI投資的冰火兩重天,面對如今AI的爆發王淮顯得頗為理性。在他看來,這裡面必然存在泡沫,只不過好的公司能夠改善泡沫,讓自己的增值趕上自己的估值,退潮的時候這些人準備好了,至少不會裸泳。

雖然泡沫破裂對所有人不好,但王淮認為技術領域不像房地產,去泡沫化一定可以實現。

AI與細分領域的幾個典型結合,重中之重

與此同時王淮還指出,目前AI和很多細分領域都有很好的結合,處於「熱」的狀態,且主要集中在應用層,如:

AI+BI,商業智能。利用最新的大數據框架和機器學習方法來解決行業痛點。

AI+FinTech,金融純數據生意,技術面落地容易,人為門檻高,離錢近。

金融是一個典型的數據生意,如果在數據上面提供新的能力,那麼它帶來的好處很明顯,但是人為門檻很高。擁有數據、擁有業務的這方,怎樣能夠讓他們理解認識數據的價值,這是一個巨大的難度。但是一旦進入,只要拿到數據可以產生很好的效果。如果進入了這個數據不能產生效果,一定是哪裡出了問題。

智能投顧,這個詞在十個人腦子裡有十種不同理解。現在典型的團隊就是同時懂大數據和金融,在兩個領域幹了很多年的。我們剛投一個是在美國待了十幾年,很資深的人出來做智能投顧的項目。

AI+交通出行,最熱的AI投資領域,可惜早期基金很難參與。這是一個很好的領域,在核心底層的技術投資更有意義,早期基金不太適合。

AI+安防,人臉、虹膜、聲紋、指紋/掌紋。

AI+醫療,CV技術的應用在輔助診斷和輔助治療,新葯研發,病歷病史挖掘,大健康管理。這是我們今年著重的方向,我們今年領投一個,跟投一個,到年底估計還有一到兩個的投資。用機器看片在醫療這個領域,技術層面有很多突破。

AI+教育,會對教育帶來一些改進的工作。

不過,王淮強調道,這些未來性質的項目,對於創業者的耐性要求特別高,三年之內不要指望有很大的回報。且包括VR、AR的一些核心技術,自動決策、各種感測器等,一整套的如果稱之為泛AI能力,這個要求是非常高的,如果是沒想明白就直接進去,基本上是九死一生的

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