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鳳凰金融:一千天,科技與金融深度結合

近日,在北京舉辦的互聯網金融私享會上,鳳凰金融高級副總裁周浩就《智能金融平台的價值》進行主題演講。

以下是演講部分內容節選:

大家好,我是來自鳳凰金融的周浩,很榮幸今天能夠和在座的各位同行友人分享我個人在金融行業發展中的一些感悟!

因為從事互聯網金融工作已經數年有餘,我有一個感受尤其深刻,那就是在網貸發展的十年中,似乎每一個千天,行業都有質的蛻變,雖然發展曲折,但終歸是十年一路,收穫良多。如果給每一個千天定下一個主題的話,那網貸行業應該大致分為最初的被質疑階段、到緩慢—高速的擴張階段和調整強化監管階段。

2007年拍拍貸成立,這應該是第一家網貸平台,我也曾有幸在其任職;隨後,紅嶺創投也於2009年上線,這個時候起,網貸才正式打開快速發展的大門。然而,這種快速甚至野蠻式的生長,為網貸行業賺足眼球的同時,也註定了虛幻的泡沫終不可能長久依存。在當時經濟環境下行的刺激下,不少平台爆發過借款人違約風險,許多平台未跑完一個經濟周期便轟然倒下;於是,在第三個千天里,懸在行業頭頂的政策「達摩斯之劍」終於落下,在一系列監管措施出台後,行業發展也終於回歸到了理性,更為網貸未來的創新、轉型提供了方向與邊界。

所以,從近年網貸行業的興起、監管的趨嚴、平台的合規以及2017年的穩健發展,不難看出,網貸行業確實每一個千天都在不斷的發展演進。那麼,在當下行業合規發展和平台創新自律的時期,我意識到有一個新的千天與蛻變也正在靠近。如果可以定義的話,我認為它更像是「金融與科技的融合」階段。

眾所周知,鳳凰金融應該是進入該領域較早的平台之一,也一直本著「打造一站式智能金融平台」的宗旨,目前應該說已積累了寶貴的經驗並且規模已初具雛形。

首先,價值和實際應用是我們思考的首要因素,布局智能金融也是希望通過不斷完善自身與積極探索新領域來帶動更加全面的變化。截止到今天,鳳凰金融的人工智慧體系在後台系統已進行全面布局,充分涵蓋渠道管理、用戶管理、企業風控和財務管理幾個模塊;在前台系統,也將會逐步誕生基於大數據金融事件和投資決策輔助演算法模型的鳳鳴智能資訊、真准智能投顧等智能金融產品。鳳凰金融要做的智能金融,未來的目標是,為用戶提供一個安全、專業、高效、便捷的一站式智能投資平台。

另外,外部合作也是非常重要的一環。鳳凰金融目前與國內最優質的各類金融機構都有著密切的合作,通過進行深入的地域、行業及政策分析與科學量化模型,篩選出在同等條件下,收益較高、安全且優質的資產。同時,鳳凰金融還建立了從客戶獲取的鳳飛引擎到用戶管理的風棲系統的大數據分析系統,清晰了解用戶的投資行為和財務目標,準確判斷他們的風險偏好、心理傾向和行為特徵,有效預判用戶全生命周期的風險與金融需求,以提供定製化的金融服務。

李開復對AI的大發展曾經總結過三個前提,其實與金融科技的很多地方非常相似:1,大量數據;2,數據的處理能力極大提高;3,變現的場景。

最後我想說,根據現有經驗,金融科技應該還尚屬起步階段,需要真正突破的難點主要是兩個方面:一是數據積累和沉澱,因為金融科技是希望運用大數據技術進行風險識別、監控和預警,從而降低風險和提升效率,這個過程里能不能沉澱出足夠多且有用的數據,並且持續積累是關鍵;二是金融和科技的深度融合,雖然各家平台的策略不同,但是發現和解決客戶的實際金融需求還是核心,否則都將是曇花一現。



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