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工業產能利用率調查待完善

工業產能利用率調查待完善

當下,為更好支撐供給側結構性改革和化解過剩產能重大戰略的實施,工業產能利用率的調查研究工作亟待加強。

所謂產能利用率,指的是實際產量與生產能力之比。這一指標除了能反映一國的經濟運行景氣程度,還能預警通貨膨脹,引導投資規模和流向。美國、加拿大、日本、韓國和歐盟等國家和地區均定期發布工業或製造業產能利用率,其中,美國的調查發布體系最為完善。

而在,國家統計局沒有開展關於工業產能利用率的專項調查;人民銀行從1992年開始的5000戶工業企業設備能力利用水平調查,在2012年後,也不再公開發布。近年來,為落實國家淘汰落後產能、產業結構調整的相關政策,工業和信息化部會同部分行業協會對個別重點行業和產品的年度產能利用率數據進行測算,在相關文件中發布了個別年度數據,但並未同時公布測算說明,也未形成固定、系統的研究測算和發布制度。可以說,尚未建立客觀系統的產能利用率調查研究和發布體系,這與當前化解產能過剩矛盾、推進供給側結構性改革的需求是不匹配的。

為此,亟待補上工業產能利用率調查研究這一課。

首先,應完善工業產能利用率調查制度。建議工業和信息化部會同有關部門研究完善現行產能利用率調查制度,建立更加客觀系統的工業產能利用情況調查研究測算制度;通過科學的抽樣方法,分行業抽取重點企業開展工業產能利用情況季度調查;合理設計調查問卷,內容可包括企業經營狀態、實際產值、最高產能等內容;採用網上定期填報方式,加強對重點企業跟蹤,鼓勵企業按時填報產能利用情況。

其次,要建立科學的工業產能利用率測算研究方法。根據季度調查結果,利用大數據推算各行業和整個工業的季度產能利用率。同時,運用宏觀計量方法估算產能利用率變動趨勢,合理選取能反映工業產能利用變化的間接指標,研究形成工業產能利用率預測模型,以便跟蹤預測下一個季度的工業產能利用率。

當然,還要建立預警體系。考慮到目前產能利用率成為全球關注熱點,應慎重正式發布工業產能利用率,儘快建立預警制度,按照季度定期編製發布工業產能利用情況預測預警內部報告,為產業結構調整、供給側結構性改革、節能減排等方面的政策制定提供依據。(李佳霖)

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