下一個目標是醫療健康——AlphaGo

AlphaGo再次屠殺圍棋界，世界第一人柯潔也無法阻擋AlphaGo的攻勢，「AlphaGo+醫療」會起什麼樣的化學反應呢？

5月27日，當今圍棋世界第一人柯潔結束了與AlphaGo的三番棋大戰，正如賽前人們預料的那樣，柯潔以0:3不敵。在賽后的採訪柯潔表示，「現在它的棋已經越來越像我理解中的『圍棋上帝』。它對棋的理解、判斷已經遠勝於我們了。」

圍棋界再度被虐，有關人性、智能的討論又在全球範圍內炸開了鍋。一石激起千層浪，人工智慧的噴發也早已經波及到醫療領域。

谷歌母公司Alphabet 董事長Eric Schmidt明確表示，自己最看好人工智慧在醫療領域的應用與前景。人工智慧在醫療領域可以有很廣泛應用，未來5年會帶來巨大變化和提升，可能這種速度還難以想象，但大家可以回憶一下，iPhone和安卓僅出現十年，而現在很難想象離開手機如何生活。

人工智慧最佳案例——IBM Waston

目前，人工智慧輔助臨床診斷最成功的案例就是IBM Waston。Waston在醫療屆的風頭，和AlphaGo一時無二。

在印度，Waston為晚期癌症患者制定了診療方案；在日本，它在短短10分鐘內通過「閱讀」2000多萬份論文，做出了最後的診斷：患者得了一種罕見白血病，從而推翻了此前醫生診斷的急性髓性白血病結果。

在，2月4日，Watson在天津一家醫院為20多位患者做了義診，當時媒體是這樣報道的：

一位胃癌局部晚期患者坐到腫瘤科主任吳塵軒的面前，遞上自己的各種檢查單據。有著多年腫瘤臨床經驗的吳醫生一邊思考，一邊把病理數據「講述」給Waston。然而，Waston「思考」了不到10秒鐘，就在電腦屏幕上開出了一張詳細的診療方案分析單。對於這份分析單，吳醫生是這樣評價的：「跟我的判斷完全一致。」

Waston的驚艷表現，使得醫生對人工智慧寄予了厚望，而人工智慧在醫療領域的其他案例也同樣充滿驚喜。

人工智慧PK醫生

今年4月，由北京友誼醫院自主研發的，用於甲狀腺結節超聲圖像診斷的人工智慧，與北京協和醫院、北京腫瘤醫院等7家三甲醫院的影像醫生展開了了一場「人機大戰」。最終，在團體賽比賽結果中，人工智慧以73.0% 的綜合正確率、用時514秒取得第一。

研發了AlphaGo的Google為了考察人工智慧在乳腺癌領域的應用能力，也進行了一場「人機大戰」。結果，一位資深病理學家花了整整30個小時，仔仔細細地分析了130張切片，依然以73.3%的準確率完敗於準確率達88.5%的人工智慧。

與現有的計算機分析方案（中）相比，新型人工智慧（右）能更準確地找到腫瘤

更值得一提的是，最近《自然》雜誌連續刊登了多篇人工智慧戰勝各個學科醫生的論文。人工智慧在兒童自閉症早期診斷的準確度，以88%遠超只有50%的傳統行為問卷調查法；在皮膚癌診斷準確度方面，人工智慧與醫生不分伯仲；美國FDA批准應用了一款心臟核磁共振影像分析軟體，該軟體的分析結果與經驗豐富的臨床醫生不相上下。

隨著演算法的不斷進步和數據的不斷積累，人工智慧的水平將越來越高，這個趨勢是無法阻擋的，這也再次提出了一個挑戰性問題：擁有強大自我學習能力和超快的診療速度的機器人醫生，是否會取代人類醫生呢？ 看看圈裡人的觀點，也許對你會有所啟發。

專家眼裡的人工智慧

「

培養一個醫生至少需要八年，但是計算機幾乎不眠不休、不吃不喝，並且過目不忘，因此培養一個人工智慧虛擬醫生助手的成本遠遠低於培養一個真正人類的醫生助手。

微軟亞洲研究院的資深研究員閆峻

「

未來50%的醫生將會被人工智慧所取代，未來初級醫生、影像、病理的學科醫生，一定比例的工作將更可能由機器醫生來協助完成，醫生將有更多的時間用於病人的溝通和臨床科研。

協和系醫生集團主任朱穎

北京友誼醫院超聲科副主任胡向東也發表過類似觀點，即使人工智慧真有一天有能力代替醫生了，也不見得就不好，醫生可以去做屬於人類的更高級的事情，而且這種事情還有很多。

然而，Airdoc創始人張大磊卻坦率地表達了自己的擔憂，「醫生需要在診療過程中觀察病人的表情、神態，給予患者心理安慰和人文關懷，這些都不是計算機演算法能夠取代的。」

小康認為，隨著人工智慧的不斷進步，醫療行業的診斷會越來越精準，在這個時候醫生要發揮的作用，也就逐步從做出精確地診斷，擴展到了不僅僅只是治療的本身，更要優質的醫療服務，創造更好的醫療體驗。患者在醫療過程中的體驗，會變成醫生更加看重的方面。康語APP ，就是一個打造醫院評價體系，專註於提升患者醫療體驗的移動社交平台。康語幫助更多用戶優化就醫決策，分享就醫體驗，享受更輕鬆的健康生活。