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科技巨頭競技面部識別 商業模式未成熟考驗產業鏈

科技巨頭競技面部識別 商業模式未成熟考驗產業鏈

「刷臉」技術蹭著聯考的熱度,再次聚焦了大眾的眼光。科技巨頭們正爭相研發麵部識別技術,並積極推動其投入商用。百度已開發出需要面部識別才能進入的門,它們可被用於辦公室或售票景點;阿里旗下螞蟻金服的4.5億用戶則可通過自拍登陸在線錢包;建設銀行也允許用戶在某些自動販賣機上通過面部掃描支付;專車應用滴滴出行正利用面部識別技術驗證司機身份……除此之外,有消息稱,素有「行業發明家」之稱的蘋果也已申請人臉識別專利,iPhone8或就將支持人臉識別技術。

人臉識別湧入市場

要說刷臉的時代已經到來,也不為過。人臉識別技術正通過各領域湧入尋常百姓家。

手機領域,目前火爆的全面屏手機迫於無奈只能把指紋識別置於手機背後,而屏內指紋識別又未能在短期內實現,人臉識別技術相比之下較容易實現。據悉,已有廠商推出了3D人臉識別技術。有業內人士透露,「隨著生物識別技術進步,3D人臉識別方案的推出,可以取代指紋識別功能。」譬如,近日風頭正勁的iPhone8就有傳將搭載面部識別功能,原因在於有消息指出,蘋果已斬獲一項人臉識別相關專利,該專利名稱為「使用面部識別鎖定和解鎖設備」。

智能應用領域,微軟在早2015年就推出了一款測試工具,通過識別人臉可以猜測用戶的情緒。發展至今,自然不止於如此。僅以國內來說,據了解,阿里旗下應用螞蟻金服的人臉識別準確率已達99.6%,再配合眼紋等多因子驗證,準確率為99.99%,遠超肉眼識別97%的準確率。出行軟體滴滴日前也介紹稱,滴滴平台所有用戶,在經過人臉識別等簡單步驟后,系統會自動判定註冊人是否具備租車資質、是否可以下單租車。

商業化蠢蠢欲動

作為三星手機的復興產品,三星S8可謂性能十足且黑科技滿滿,其不僅使用了Note7上出現的虹膜識別,還支持人臉識別技術。如此看來,蘋果iPhone8也將使用人臉識別技術的概率極大。毫無疑問,人臉識別技術已成為納入研發參考的、給人們帶來高質量生活的又一科技解決途徑。那麼,面部識別市場已打開,能否就此成為智能社會的新「入口」?

賽迪顧問預測,2018年人工智慧市場規模將超406億元,年複合增長率達25.8%。一方面,目前智能手機3D攝像頭的潮流席捲,已為人臉識別技術提供了機遇。據了解,目前3D人臉識別技術已經相當成熟。其原理即為攝像機採集含有人臉的2D圖像,輔以結構光方案和雙攝演算法,也可實現識別功能。其3D人臉識別的優勢在於,攝像頭上下左右偏移15度,圖像畫質還可以保持高解析度,完全可替代指紋識別。

另一方面,人臉識別在一些行業已經有所應用,如公安領域的出入境邊檢、刑偵等;教育行業的到課人臉考勤、學校宿捨出入管理、幼稚園接送等;交通領域的機場、火車站、汽車站等場景。可以預見,隨著人工智慧風潮的進一步湧進,人臉識別作為人和智能的連接入口,商業化潛力十分可觀。

路漫漫其修遠兮

聚焦國內市場, 今年「人臉識別+指紋驗證」引入聯考備受關注。 從支付寶的「刷臉」付款開始,人們也終於能夠憑藉自己的生物學特徵來證明身份。此外,雖然面部識別技術背後的基礎性人工智慧研究與歐美處於類似水平,但在商業應用中已經取得領先優勢。譬如,世界上首個面部識別的「獨角獸」即是位於北京的Face++,該公司估值已超過10億美元。

只是,每一項技術都有利弊。在安全性和便利性上做出完美的平衡才是市場最需要的技術。此前,有美國的技術團隊通過研究發現人臉識別並不安全。而人臉識別在一片火爆的狀態之下,其完整的商業模式及架構實則並不十分明朗。

人臉識別因其非接觸和智能化等特點,其應用領域超出傳統的生物識別範疇,只是在某些領域的小規模應用,未形成系統化的規模應用。儘管目前來看,其應用空間十分廣闊,但如何有效商用,應要達到什麼樣的程度,產業間如何相互銜接,進而如何打造開放共贏的生態鏈條,皆是尚待解決的問題。

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