科技巨頭競技面部識別 商業模式未成熟考驗產業鏈

「刷臉」技術蹭著聯考的熱度，再次聚焦了大眾的眼光。科技巨頭們正爭相研發麵部識別技術，並積極推動其投入商用。百度已開發出需要面部識別才能進入的門，它們可被用於辦公室或售票景點；阿里旗下螞蟻金服的4.5億用戶則可通過自拍登陸在線錢包；建設銀行也允許用戶在某些自動販賣機上通過面部掃描支付；專車應用滴滴出行正利用面部識別技術驗證司機身份……除此之外，有消息稱，素有「行業發明家」之稱的蘋果也已申請人臉識別專利，iPhone8或就將支持人臉識別技術。

人臉識別湧入市場

要說刷臉的時代已經到來，也不為過。人臉識別技術正通過各領域湧入尋常百姓家。

手機領域，目前火爆的全面屏手機迫於無奈只能把指紋識別置於手機背後，而屏內指紋識別又未能在短期內實現，人臉識別技術相比之下較容易實現。據悉，已有廠商推出了3D人臉識別技術。有業內人士透露，「隨著生物識別技術進步，3D人臉識別方案的推出，可以取代指紋識別功能。」譬如，近日風頭正勁的iPhone8就有傳將搭載面部識別功能，原因在於有消息指出，蘋果已斬獲一項人臉識別相關專利，該專利名稱為「使用面部識別鎖定和解鎖設備」。

智能應用領域，微軟在早2015年就推出了一款測試工具，通過識別人臉可以猜測用戶的情緒。發展至今，自然不止於如此。僅以國內來說，據了解，阿里旗下應用螞蟻金服的人臉識別準確率已達99.6%，再配合眼紋等多因子驗證，準確率為99.99%，遠超肉眼識別97%的準確率。出行軟體滴滴日前也介紹稱，滴滴平台所有用戶，在經過人臉識別等簡單步驟后，系統會自動判定註冊人是否具備租車資質、是否可以下單租車。

商業化蠢蠢欲動

作為三星手機的復興產品，三星S8可謂性能十足且黑科技滿滿，其不僅使用了Note7上出現的虹膜識別，還支持人臉識別技術。如此看來，蘋果iPhone8也將使用人臉識別技術的概率極大。毫無疑問，人臉識別技術已成為納入研發參考的、給人們帶來高質量生活的又一科技解決途徑。那麼，面部識別市場已打開，能否就此成為智能社會的新「入口」？

賽迪顧問預測，2018年人工智慧市場規模將超406億元，年複合增長率達25.8%。一方面，目前智能手機3D攝像頭的潮流席捲，已為人臉識別技術提供了機遇。據了解，目前3D人臉識別技術已經相當成熟。其原理即為攝像機採集含有人臉的2D圖像，輔以結構光方案和雙攝演算法，也可實現識別功能。其3D人臉識別的優勢在於，攝像頭上下左右偏移15度，圖像畫質還可以保持高解析度，完全可替代指紋識別。

另一方面，人臉識別在一些行業已經有所應用，如公安領域的出入境邊檢、刑偵等；教育行業的到課人臉考勤、學校宿捨出入管理、幼稚園接送等；交通領域的機場、火車站、汽車站等場景。可以預見，隨著人工智慧風潮的進一步湧進，人臉識別作為人和智能的連接入口，商業化潛力十分可觀。

路漫漫其修遠兮

聚焦國內市場， 今年「人臉識別+指紋驗證」引入聯考備受關注。 從支付寶的「刷臉」付款開始，人們也終於能夠憑藉自己的生物學特徵來證明身份。此外，雖然面部識別技術背後的基礎性人工智慧研究與歐美處於類似水平，但在商業應用中已經取得領先優勢。譬如，世界上首個面部識別的「獨角獸」即是位於北京的Face++，該公司估值已超過10億美元。

只是，每一項技術都有利弊。在安全性和便利性上做出完美的平衡才是市場最需要的技術。此前，有美國的技術團隊通過研究發現人臉識別並不安全。而人臉識別在一片火爆的狀態之下，其完整的商業模式及架構實則並不十分明朗。

人臉識別因其非接觸和智能化等特點，其應用領域超出傳統的生物識別範疇，只是在某些領域的小規模應用，未形成系統化的規模應用。儘管目前來看，其應用空間十分廣闊，但如何有效商用，應要達到什麼樣的程度，產業間如何相互銜接，進而如何打造開放共贏的生態鏈條，皆是尚待解決的問題。