一周AI事件速覽丨百度業績全面復甦，中國法院正在引入「AI辦案」

人工智慧電視產業聯盟成立

7月26日，在北京舉辦的2017人工智慧電視行業高峰論壇上由電子商會和京東家電共同發起，長虹、TCL、海信、暴風、小米、樂視、微鯨等近20家企業、機構共同組成的「人工智慧電視產業聯盟」正式成立，來自人工智慧電視產業、學術界的各方力量將協同合作，共同在技術創新、應用突破、市場推廣等方面助力人工智慧技術與電視產業融合發展。

目前，多家電視廠商都推出了以人工智慧為賣點的彩電產品，但由於人工智慧電視產業發展仍處於起步階段，存在著定義不明、界定不清晰的問題，有的「人工智慧電視」僅僅能實現簡單的語音交互。人工智慧電視產業聯盟的成立，有助於國內這一個產業的有序發展。

本次論壇上，電子商會和京東家電聯合發布《2017人工智慧電視白皮書》（以下簡稱《白皮書》），全面介紹了國內人工智慧電視產業現狀與發展趨勢，定義了人工智慧電視的本質——「通過感測器接收用戶指令，依靠基礎應用和基礎數據平台識別並理解用戶目的，做出反饋和處理。同時依託完善的技術邏輯和大數據運營，結合深度學習演算法，分析用戶使用習慣，掌握用戶偏好和行為邏輯，以實現更精準的交互及個性化內容推薦。」

高樂股份與科大訊飛就智能客服機器人開展合作

7月27日，高樂股份在當天晚間公告，公司近期與科大訊飛股份有限公司簽訂合作協議，雙方在智能客服機器人領域開展技術合作。

雙方將在智能服務機器人的人工控制、自動導航、多語種支持、生物識別等技術領域開展合作，探索完善服務機器人對終端採集信息的感知、認知並決策的服務功能。公司稱，通過與科大訊飛在智能機器人方面的技術合作，能夠彌補公司在人工智慧方面的技術短板，縮短產品開發周期。

高樂股份主要從事兒童玩具的研發，生產和銷售，是國內最大的電動火車、線控模擬飛機以及機器人玩具出口企業。值得一提的是，在這一消息宣布后，第二日高樂股份股價上漲約7%。

谷歌推出新的AI創業加速項目

7月27日，谷歌Launchpad加速器宣布推出了一個名為「Launchpad Studio」的新項目，旨在向人工智慧創業公司提供他們在初創和規模擴大階段所急需的資源。

Launchpad Studio旨在滿足AI創業公司的這些需要，幫助他們獲取專有的數據集、模擬工具和產品原型。Launchpad Studio的另一個賣點是，該項目所接受的AI創業公司將可以得到谷歌人才團隊的幫助，包括工程師、IP專家和產品專家等。

谷歌加速器項目全球主管羅伊·傑瓦·格拉斯伯格（Roy Geva Glasber）解釋說：「到目前為止，Launchpad在全球40個國家和地區投入運營。我們已經與全球1萬家創業公司建立了合作，對超過2000名創業導師進行了專業培訓。」

目前，谷歌旗下擁有GV、Capital G、Gradient Ventures、GCP和Studio等眾多創投和培訓項目。這些項目給谷歌提供了大量的接觸創業公司的機會，從而為其人才及技術戰略提供了資源儲備。

百度發布Q2財報，業績全面復甦

7月28日，百度發布了2017年Q2季度財報。報告顯示，百度Q2季營收為208.74億人民幣(約合30.79億美元)，同比增長14.3%;凈利潤44.15億人民幣(約合6.51億美元)，同比增長82.9%。

百度Q2凈利潤增長迅速的原因，一方面是百度聚焦於AI業務，部門整合，費用有所削減；另一方面，營銷等費用減少。總的來看，收入小幅增長，成本下降導致的營銷、管理、一般行政費用減少，是百度Q2凈利潤增長迅速的主要原因。

不過，億歐智庫認為，百度本季度財報偏好超過市場預期，股價出現反彈，但我們必須意識到當下的變化主要來自於成本的控制，人工智慧技術的驅動尚在初期。對於百度中長期的發展，還需要關注資訊流業務的增長，自動駕駛、AI驅動金融、DuerOS等新興業務的發展與落地。

法院正在將AI引入辦案系統

7月28日，在杭州舉行的2017「法律+科技」領軍者國際峰會上，最高人民法院司法改革辦公室規劃處處長何帆表示，法院一直在努力地把人工智慧引入辦案系統。

何帆說：「人工智慧對法院未來的模式會有很多的改變，比如它改變了法官的判斷和決策的模式，過去法官根據自己在庭上的所看所想，以及他對法律的理解就可以做判斷，但是現在可能需要用人工智慧軟體進行推演。此外，人工智慧對我們的訴訟流程發生一些改變，隨著人工智慧的推進，未來可能要制定一部互聯網的訴訟法。」

目前，「AI辦案」的一種理想呈現模式是上海刑事案件智能輔助辦案系統，簡稱206工程。該系統將公安局、檢察院、法院的所有數據辦案系統打通，以人工智慧在過去海量證據規則和法律規則的吸收基礎之上，對辦案人員進行提醒，重構刑事案件的辦案流程。自5月3日在25個試點單位上線以來，「206」試運行已滿兩個月。「206」在對上海幾萬份刑事案件的卷宗、文書數據進行學習后，這個以大數據、雲計算和人工智慧為技術內核的「小嬰兒」，已經具備了初步的證據信息抓取、校驗和邏輯分析能力。