如果機器人可以做大部分工作，人類該如何保住自己的「飯碗」？

和大多數技術一樣，機器學習和人工智慧（AI）的蓬勃發展是令人興奮而又可怕的。 考慮到我們的生有可能得到質的提升，小到從管理我們的日曆大到做醫學診斷，這是非常讓人激動人心的。但是當考慮到 AI 技術對社會和個人的影響，特別是對我們的職業的影響，還是略微可怕的。

很久以來人們就知道AI和自動化/機器人將改變市場和勞動力。自動駕駛汽車將迫使超過三千名卡車司機尋求新的就業崗位，特斯拉的機器人生產線將繼續「吃掉」製造業工人的工作，目前這已經造成了1200 萬製造業工人丟掉了工作。但這僅僅是個開始。隨著AI技術的改善，那些偏向于思考的工作相比起執行性強的工作，將會很快受到影響。前幾年，我們都不敢想象教師、醫生、財務顧問、股票經紀人等職業未來竟然可以被機器人取代。

但是，有很多工作機器可以做得比人類更好，但我們卻不應該對此感到自豪。許多熟練工作都遵循著相同的常規工作流程：

1．收集數據

2．分析數據

3．解釋結果

4．確定推薦的行動方案

5．實施行動方針

我們來分析一下幾個職業，從而判斷以上的說法是否真實。

對於醫生來說，首先是執行測試，分析結果，通過分析結果後進行診斷，計劃治療過程，然後與患者合作，使此治療計劃成為現實。

財務顧問會收集和分析有關其客戶和潛在投資工具的數據，解釋各種因素的影響，如風險承受力，推薦投資策略，隨著時間的推移一步一步地實施這一戰略。

商業顧問和以上這兩個職業的工作內容大同小異，但卻更傾向診斷和解決業務問題。

這些擁有高技能的人員具有以下三種能力，能夠讓他們高效快速地完成工作。他們擁有快速、準確完成早期任務的能力；他們在落實執行前，會根據自己的經驗和判斷來最後確認行動，會理智地幫助客戶駕馭這一過程。 AI和機器學習將很快地超越我們的前兩個能力——在這些相關領域工作的人員，他們的相關技能將會被AI取代。

自動化系統在數據收集和分析中的作用是顯而易見的。我們已經認可機器可以高效地完成這些類型的任務。人類的能力是有限的，同時往往帶有一些偏見。醫生也無法緊跟專業領域裡每一部新出版物的觀點。他們必須依賴於少量的個人經驗，而不是完整的行業知識。顧問也只能在他們的職業生涯中體驗這麼多的公司變革。從一系列有限的經驗中，他們形成自己的偏好和見解。當人類處理新信息達到一個極限時，卻不能如機器般加入更多的伺服器。相反，我們必須依靠我們自己的常有的偏好、習慣和經驗。

有些人可能會說，對於一些諸如理財、管理身體健康等重要的問題，我們並不能全然的相信機器，這種想法顯然是上個世紀的想法。但是新一代人卻傾向於相信這些智能機器，並且使用它們甚至往往更喜歡它們。進一步來說，任何人都很難與這樣的結果進行爭論。IBM的沃森已經對醫生的醫療案例進行了破解，投資者也逐漸會嘗試智能投顧。

那些想要在自己的專業中保持相關性的人需要專註於人工智慧難以複製的技能和能力——理解、激勵和互動。智能機器可能能夠診斷疾病，甚至其推薦的診療方法比醫生傳統的治療方法還要好。然而，與病人並肩而坐，深入交流，了解他們的生活狀況（財務狀況、家庭、生活質量等），從而再去幫助病人最後確定治療計劃才應該是最佳的方案。

相似的，智能機器能夠診斷複雜的業務問題並且提出改進組織的建議。然而，人類卻仍然是這份工作的最佳勝任者，比如刺激領導團隊採取行動，避免出現政治敏感問題，並發現黑馬，通過精明用人帶來變化。

在未來十年，這些人類能力將變得越來越重要。類似勸說、理解和同情等情感將會成為人類與智能機器差異化的因素。不幸的是，這些以人為本的技能在培訓和教育方面一般不被重視。醫生、財務策劃師或顧問更專註於提交出去的報告和數據，而不是求助者個人獨特的情況和訴求。

無論更好還是更差，這些技能對於任何想要在自動化系統激增時，仍能在其專業領域擁有一席之地的人來說都是至關重要的。對此，我們有三個建議：

• 不要對抗技術的進步。 機器學習和AI有能力改善結果和降低成本——所以不要妄圖對抗機器人。歡迎這些新的變化進入你的行業，以及高效地運用這些新技術，讓這些技術與你互補工作。

• 檢查自己與人交互，激勵和評估的能力。當涉及到情緒智商，你需要認識到你的優勢和弱點。

• 對情緒智商的發展進行投資。最簡單的方法是改變你的心理模型，了解你扮演的角色中最重要的特質是什麼，並開始關注如何更好地管理，影響和與他人聯繫。或者，通過培訓和抓住機會來往前更進一步。

你能夠做得比機器人更好的便是與身邊人的聯繫。現在就開始培養和投資這些能力，正如你培養和投資職業生涯的其他已有的技術技能一般。如果你能成為一名傑出的激勵者、管理者或聽眾，那麼你仍能在技術轉變產業之際在你的專業領域中保留一席之地。