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「虛擬現實」進戒毒所:浙江已完成千人測試

「虛擬現實」進戒毒所:浙江已完成千人測試

摘要:

當一些科技大佬還在討論「虛擬現實」(VR)技術是否會讓人上癮,迷失在虛擬世界時,VR卻已經正式進入戒毒所,幫助評估和治療癮君子們的冰毒癮。近日,澎湃新聞從浙江省戒毒管理局獲悉, 浙江4家強制隔離戒毒所設立了VR戒毒功能室,完成1008例有效樣本測試,成功構建千人級的虛擬現實毒癮評估矯治資料庫。事實上,從浙江走出來的VR戒毒方式正在走向全國。

6月21日,司法部戒毒管理局局長曹學軍在新聞發布會上表示,為提高戒毒工作科學化專業化水平,提高戒治質量,戒毒康復操、中醫推拿、VR戒毒等全新方式已被引入戒毒工作,浙江省戒毒管理局局長陳玉海同時現場對VR戒毒的情況作了具體介紹。

與浙江省戒毒管理局合作開發這套「虛擬現實毒癮評估矯治系統」的杭州賽翁思科技有限公司介紹道,河北、河南、雲南等多地戒毒場所均已表示要引入該系統,預計在兩到三個月內進行部署。

千人樣本:中度渴求者治療有效率為98.1%

項目負責人、浙江省戒毒管理局特聘專家汪永光博士表示,衡量「虛擬現實毒癮評估矯治系統」的指標主要有3個,即渴求度評估準確率、治療有效率、痊癒率。

這套系統是針對冰毒開發的,和海洛因這一類能觸發生理依賴的毒品不一樣,冰毒主要是觸發心理上的渴求。「如果說是煙癮的話,你拿根香煙在他面前晃一晃,他的煙癮沒準就犯了。可是冰毒不一樣,首先你也不能真拿冰毒去刺激他,其次冰毒在視覺上也就和鹽差不多」,汪永光說道。在強制隔離戒毒所中,吸毒人員根本接觸不到心理刺激,也不會產生毒癮,所以也很難評估戒毒的效果。

系統首先就通過「身臨其境」的VR技術觸發毒癮。在觀影過程中,吸毒人員的心率會產生不同程度的變化。系統記錄、評估這些心率變化,得到一個客觀量化的「毒品渴求度」指標,通過觀察治療前後「毒品渴求度」的改變,就能直觀地評估VR戒毒療法的治療效果。而如果觀看毒癮觸發影片時「心如止水」,與正常人無異,則可以視為治癒。

汪永光介紹道,「通過千人級樣本數據的比對分析證明,該系統對甲基苯丙胺(冰毒)渴求度預測的準確率為95.9%,治療有效率為73.6%,痊癒率為37.6%。其中,輕度渴求者治療有效率為65%,中度渴求者治療有效率為98.1%、重度渴求者治療有效率為67.3%,不同有效率主要是由個體對厭惡治療耐受性不同造成的。根據渴求度不同,目前該系統在演算法上已經實現差異化。」這1008例樣本,平均接受6次VR治療。

VR戒毒影片:內容和原理

那麼,VR戒毒影片到底呈現了怎樣的內容,又是基於怎樣的原理進行治療的呢?今年年初,系統在杭州通過來自北京大學精神衛生研究所、杭州市衛計委等業內專家論證后,澎湃新聞就曾實地探訪首個試點所浙江良渚強制隔離戒毒所,並在杭州賽翁思科技有限公司體驗了一把VR戒毒影片。

戴上VR眼鏡,手腕上貼上連接測量心率設備的數據線,VR戒毒系統就會在播放影片的同時,通過測量觀看者的心率變異性來評估毒癮的渴求度,並依此來評估戒毒效果。

影片大致分為三個階段。在第一個階段,影片還原了真實的吸毒場景。第二階段,VR影片展現吸毒會帶來的惡果,在臨床上被稱為「厭惡治療」, 目的是使吸毒人員對毒品相關的事物產生排斥感而達到戒除吸食毒品。在「噁心」的「厭惡治療」的階段過後,VR戒毒影片以溫馨的「回歸」階段結尾。

VR技術本身的「身臨其境」感,加上製作時的「摳細節」,都在還原吸毒人員回到現實生活中可能遭遇的受誘惑場景。「可以說,吸毒人員只要能抵禦住我們VR影片的毒癮誘惑,就能成功抵禦住在現實中的毒癮誘惑。」汪永光說道。

此外,VR技術輔助傳統的「厭惡治療」,能達到更好的戒毒效果,即讓吸毒人員在毒品與令人噁心的各種負面場景間建立新的條件反射。不過這種單純的「巴普洛夫式」的「厭惡治療」效果不穩定,「人和動物不一樣,人是能思考、有邏輯的,他可能不覺得是毒品討厭,而是給他看片子的人討厭」,汪永光說。

VR戒毒研發團隊注意到了一個以色列研究團隊去年發表在《自然》雜誌子刊Neuropsychopharmacology上的一種「提取后對抗性條件制約法」。 「人最美好的是記憶,最糟糕也是記憶。」汪永光說道。記憶對於戒毒來說也是最重要的。這種「提取后對抗性條件制約法」,本質上是先提取出關於毒品的「美好」記憶,再立刻用糟糕的電擊記憶進行修改。VR戒毒系統通過第一階段的影片喚醒毒癮,提取記憶,再用第二階段的「厭惡治療」進行記憶替代,最後用第三階段的溫馨影片鼓勵吸毒人員早日擺脫毒癮,回歸家庭和正常生活。

不過,在澎湃新聞探訪時,「虛擬現實毒癮評估矯治系統」還只是一套共性的影片。為了提高評估和矯治效果,個性化方案是必需的。也就是說,根據成癮程度、對治療內容敏感程度等因素的差異來組合不同的影片模塊、治療課程。杭州賽翁思科技有限公司介紹道,正在部署的浙江莫干山女子強制隔離戒毒所,由於性別方面的差異,影片和測試演算法都需要重新設計。

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