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神策數據桑文鋒:大數據分析的中國式癥結,未搭好基礎就突進

在2016年A輪融資的時候,神策數據創始人桑文鋒見了21家投資機構,直到最後一家和紅杉資本去談,才拿到融資;次年B輪,他們又見了31家投資機構,但這次,第一家和DCM一拍即合,直接談成合作。

老牌資本的投資邏輯其實很簡單,選賽道,然後在賽道中選更容易勝出的選手,尤其對於DCM來說,他們偏向選賽道里的第一名。

對於神策數據來說,底層大數據分析,百度的核心技術團隊,300多家用戶……這些就是他們在賽道里的「冠軍相」。

企業在實踐數據驅動道路中的常見問題

在大數據行業內,除了BAT,也有創業公司不斷湧現,但真正落實到應用和服務中,一些問題又暴露了出來。

「現在不僅有互聯網巨頭有大數據分析需求,大量互聯網+的企業都有這個需求,那這樣的需求有沒有解決好?之前我看到已有的統計分析工具,特點就是簡單並且免費,但不好的地方是數據採集能力不行,一般只能採集到客戶端的部分數據,後端伺服器的資料庫許多沒有採集;第二個就是分析能力不行,沒法進行靈活的多維分析;第三個是數據安全問題, 尤其是一些對機密性要求較高的企業。所以,我覺得這是一個機會。

針對企業需求,桑文鋒創建了神策數據,其核心成員(桑文鋒,曹犟,劉耀洲,付力力)均來自百度,在老東家,他們有過從0到1構建大數據平台的經歷,按桑文鋒的話,他們是「養過豬,又吃過豬肉的人」。

桑文鋒對品途解釋說,企業在實際的業務應用中,可能遇到的數據分析問題包含以下幾點:一是決策缺少數據分析支撐;二是分析淺:有數據儀錶盤,但統計內容泛泛,難以深挖真實原因;三是效率低:多業務線的數據分析需求旺盛,數據工程師團隊手工「跑」表,效率低下,錯過業務最佳決策時機;四是不匹配:工程師導出系統的報表與業務的需求不匹配,造成「雞同鴨講」;第五是數據孤島:CRM、ERP等業務系統的數據無法打通,且多部門,多業務線數據完全獨立,無法全局分析。

賣的就是分析能力

針對企業的實際應用需求,神策數據推出主打產品——神策分析,目前服務的客戶群中,主要集中於五大類別:互聯網金融、電商零售、企業服務、在線教育以及用戶類產品。如銀聯、聚美優品、百聯、中郵消費金融、廣發證券、參考消息、中商惠民等。

「我舉一個例子,就拿電商來說,我總結他們用神策分析這個產品,主要能解決五個問題,或者在這五點上用得最好。」

1.渠道來源分析。不同的渠道投廣告也好、營銷也好,到底引過來多少量,這是第一點。

2.渠道轉化分析。一個用戶引到你的首頁,下了APP不代表就是你的用戶了。他到後面是不是真的註冊了、綁卡了、去購買了,這些其實是一個轉化過程。我們去分析一個渠道好壞的時候,不能只看它有沒有給你引流,還得看它是不是引到你真正有效客戶上。所以轉化過程我們要去做分析。比如來說同樣是投了一百萬的廣告,這裡給你帶來了50萬的用戶,另一邊帶來了30萬的用戶,但是這裡50萬的用戶只到了首頁。但30萬的裡面,有20%轉化成了真正購買,那你願意投到哪一邊去,這是渠道轉化的不同。

3.激活流程優化。因為用戶從進入官網到真正購買,中間還有一系列操作,在這個過程中,我們怎麼去進行產品改進,讓轉化率變到最高呢?我們最期望是100%,來了多少個都變成我真正有效用戶,但是實際不可能,實際轉化率可能只有5%,7%。那如何讓5%變成10%?這就需要我們去針對這些用戶做數據分析。

4.用戶活躍分析,用戶流程分析。用戶來了之後,我們怎麼去進行用戶分群,從不同的緯度去研究他們,對他們進行運營,盤活他們,讓他們不斷過來買。像這些事情需要做數據分析了。

5.利用我們的PaaS平台,我們建好的基礎數據PaaS平台,它去做深度的分析需求。比如說他去做個性化的推薦,做京東廣告,這個可以在這個數據基礎上做。這個是我分析,像聚美優品也好,就是這樣的電商產品,其實互聯網金融也是一樣。像他們用得比較好,還有像秒拍,小黃車,其實都是我們的客戶。keep,快看漫畫,這些大的用戶類產品都是我們搞的。我目前總結用得好的就這五點,我一般跟客戶講我也不跟他講天花亂墜,我就是說你能解決的其實就是這幾個點,看看能不能在你這裡有效,如果不是你的問題可能有時候我們也解決不了。

「神策數據是十分重視為客戶搭建數據基礎的,而非搭建「空中樓閣式」的數據分析,這也是神策數據獨特的定位。」桑文鋒補充道。

另外,私有化部署解決了客戶最關心的數據安全問題。目前神策數據的客戶中,有2/3都是私有化部署,這也是該團隊一個主要優勢。許多SaaS服務都會強調自身的安全性,但國內環境普遍缺乏信任,服務商可以承諾一萬個理由保證安全,但如果服務公司倒閉,客戶的數據會不會被賣掉?無從得知。道德底線無法保證,神策數據就從機制上解決這個問題。私有化的好處是客戶的數據和部署完全歸屬於客戶,單機的好處在於保護數據源不被第三方抓取或泄漏。

「所以,我們的定位就是在賣分析能力。」

2015年3月,神策數據獲得天使輪融資,由線性資本、明勢資本和薛蠻子投資。2016年4月,神策數據正式對外宣布獲得400萬美元A輪融資。由紅杉資本領投,天使輪投資機構線性資本、明勢資本和薛蠻子全部跟投。2017年3月,神策數據正式對外宣布獲得1100萬美元B輪融資,由DCM資本領投,紅杉資本基金跟投。

沒有底層數據分析,一切應用都是空中樓閣

桑文鋒在百度的時候, 2011年左右,大數據這個概念火了,那時的桑文鋒有些蠢蠢欲動,但真正數據成規模的,除了BAT屈指可數,他頂多在這幾家跳來跳去,創業還太難,但是後來的三四年,行業發生了變化。

市場像是被按下了快進的按鈕。隨著移動互聯網的發展和感測器的功能迭代,大多線下數據都被搬到了線上,許多之前無法進行精準記錄的數據,也都能轉換到線上資料庫,讓更多的公司把控數據。

「過去你說數據很重要,別人不相信。但是現在不一樣了。在大數據概念熱了這麼久之後,大眾的思想層面不一樣了,對於數據的認可度也不一樣了。大多數人都已經認識到了數據的價值,了解了它的重要性。」桑文鋒說道。

目前國內數據化的現狀是,數據的底子薄弱,IT化程度不夠。相比於美國的IT化,國內大量的互聯網+企業還是靠堆人起來的。信息化是數據化的前提,只有有信息系統才能收集數據,如果前面連信息系統都沒有,後面的數據又從何而來?

採訪的最後,桑文鋒對品途說,重構互聯網數據根基,目前是一個黃金時期,再過幾年,這個機會就沒有了。

對話桑文鋒

品途:你所看到的大數據發展時間節點是什麼樣的?

桑文鋒:我把2000年之後的互聯網分成兩個階段。2000-2015年叫信息化階段,2015年以後叫數據化階段。數據化浪潮是讓我們去收集數據、分析數據,再基於數據讓產品變得更加智能。我預計這個浪潮差不多有15年時間,2025年的時候到頂峰,之後會較為平緩的延續,直至2030年這一波機會便會消失。所以我認為,做大事一定要趕浪潮,沒有浪潮就沒有機會。

品途:大數據這個市場,蛋糕到底有多大?

桑文鋒:未來的公司可能都是互聯網公司,互聯網公司都需要數據分析,是這麼一個趨勢。投資人也會讓我們畫一下現在蛋糕有多大,我說潛在客戶就幾十萬,但是幾十萬已經很大了,幾十萬每一個客戶每年付你十萬塊錢,就是幾百億的規模。再說這個應用場景是會越來越多的。這其實很像2001年的搜索,那個時候說搜索引擎這個詞大概有多大,搜索廣告有多大你是看不清的,但是只有走著走著才知道。我們有時候低估發展趨勢,有時候高估。比如說AI我覺得大家現在過於樂觀了,可能沒有想象的那麼好。

品途:傳統企業跟你們合作的時候,最大的顧慮是什麼?

桑文鋒:很多時候,他們更期望我們去駐場,去做實時。這是我們遇到的比較大的挑戰,對於我們一個小團隊一共八十人來說,讓我們派五個人過去駐紮,其實是很難的,我們畢竟是提升效率的。我覺得企業本身來說是一個效率機器,不能又回到原始的模式。所以,這既是客戶的顧慮,也是我們的顧慮。所以我們在盡量滿足客戶的安全需求,但是另一方面證明給他看,這個事是不是不用去駐場,也可以很好的滿足需求。

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