消費級智能產品從概念到落地，仍需解決兩大難題

消費級智能產品從概念到落地，仍需解決兩大難題

人工智慧的快速發展，已經在全球範圍內引發了巨大關注，各行業都面臨著深度學習熱潮的衝擊與融合。不論是互聯網巨頭還是新興初創企業都力圖在未來產業版圖中分得一杯羹，而目前大多數消費級產品要落地應用，還需要解決成本下降和用戶體驗提升的兩大難題。

服務機器人成本下降才能實現普及

目前，消費級機器人市場需求巨大，人工智慧已經在無人機、服務機器人、安防機器人等領域迎來了突破。從產品環節來看，一、需要通過語音控制和機器視覺來完善產品的感知溝通能力。二、利用機器學習晶元實現產品對不同環境下的自我學習適應能力。具備以上兩點的消費級機器人將實現用戶體驗上的飛躍，那時也將是市場真正迎來爆發之際。但是，想要實現以上兩點的產品成本依舊較高，從大疆推出的Phantom 4可以看到已經具備了成熟的人工智慧，但從售價看暫時還只能是少數人的玩具。可以預見，技術上已經不是難題，假以時日讓成本降低，消費級機器人市場將快速啟動。

軟硬體產品亟待提升用戶體驗度

應用產品主要分為智能硬體和軟體集成。從智能硬體來看，主要存在兩點障礙：基礎設施層——多源感知數據的統一融合障礙；技術研發層——分析理解能力的精準度不足。在多源感知模塊端，目前已經存在各類（聲覺、嗅覺、味覺、觸覺、聽覺）的採集感測器，然而缺乏對這些信號的統一管理、分析處理。導致智能硬體仍處於較初級的感知互動階段。另外以語義識別為主的分析理解能力上，在存在雜訊環境、多人對話等複雜環境時，依舊不能實現較高的辨識度。而且，目前的語音交互系統雖然單體識別精確度已經突破95%，但缺乏記憶功能，還不能真正成為私人助手。未來需要在技術研發層實現進一步突破，使產品真正達到消費者認可的水平。

從軟體集成來看，主要為以數據挖掘為主的深度學習一體機和雲平台。目前這類產品投入產出較低，主要針對開發者和初創公司，在不具備大量計算資源時依舊可以運行演算法。存在問題是商業化模式依舊不夠清晰，產品盈利方式上還未突破。未來需要從2B市場起步，定製化的解決公司痛點需求，實現盈利後進一步切入2C市場。

當前，對於服務機器人和智能無人設備領域，在軟體集成方面已經具備國際領先水平，通過攻克相對較低的硬體研發門檻，將能實現快速市場普及。同時，人們社會生活中能緊密結合應用的領域十分廣闊，家庭清潔機器人、殘障看護機器人、住宅安全和監視機器人應運而生；而隨著人們生活水平的提高和全球人口老齡化的到來，能夠提供教育、醫療、娛樂等專業化服務的智能機器人也開始倍受人們追捧。未來，如果服務機器人和智能無人設備能夠迅速突破以上兩大難題，消費級智能產品市場將會呈現爆髮式增長，成為投資新藍海。