李彥宏：有「仗」打才會有士氣

▶迎接新時代，我們要始終對新事物保持高度敏感

李彥宏

百度創始人

董事長兼首席執行官

內容分發是核心

從本質上講，百度最核心的板塊仍是內容分發。

早期的互聯網內容以文字為主要形態，隨著帶寬環境越來越好，人類創造力越來越強，圖片出現了，後來又出現了新的圖片形式——圖集，現在圖集已經成為一種非常受歡迎且十分適合在互聯網上傳播的內容形式。還有視頻，隨著短視頻的興起，其適用的場景和受眾群與過去都已有了很大不同。

身處百度的內容分發中心，我們必須比別人更早地感知到內容分發環境的變化。百度百科很早就開始做秒懂視頻，且被放在詞條最前面，這也說明我們對內容分發環境有足夠高的敏感度。在迎接新時代到來時，我們要始終堅持一種思維方式，就是對新事物保持高度敏感。

世界一直在變化，從PC互聯網到移動互聯網，移動互聯網又興起了很多超級APP，內容越來越多地被封裝在微信、微博等平台里。如何讓內容回歸百度平台，完成讓用戶最便捷平等地獲取信息的使命？這是在新時代里我們需要認真思考且為之奮鬥的目標。

在過去的一年中，有一點令我感觸頗深：在社交媒體和自媒體的大環境下，人們更願意傳播他們願意相信的事情，而事實是什麼對他們而言並不重要。這對一家以「搜索引擎」為核心的公司來說是一項大挑戰，當然挑戰也意味著機遇。我希望我們能主動思考這個問題，找到屬於我們的新機會。

另一方面的內容是數據。在移動互聯網時代，如何將數據與應用相結合併呈現出有價值的東西，如何在百度平台上將數據變成新內容，這是下一步百度應該著力去做的。

結構化的數據建好后，一方面能為用戶提供更多有價值的內容，另一方面也是未來百度發展AI（Artificial Intelligence，人工智慧）的一個前提。因為AI的基礎是大數據，有價值、有序的數據越多，結果就越準確。百度一位技術大牛曾說過一句話——數據秒殺一切演算法，這在現有的很多產品中已經有所體現，如百度語音識別的準確率已高達97%。百度在搜索場景上掌握了大量有特點、有價值的數據，這是競爭對手所無法企及的。在移動互聯網時代，在手機百度這樣封閉的APP里，我們能夠追蹤用戶的每一步，這為我們提供了充足的訓練數據，使結果更加精確，同時用戶的搜索過程也使我們構建出最豐富的知識庫。

但在別的場景中，技術再好也無法與別人抗衡，如識別商品。淘寶識別出的結果比百度拍照搜索的結果可能更加精確，因為淘寶有大量的商品庫。這對我們的啟示是什麼？除現有的query（查詢命令）到最後用戶行為數據外，我們還應積極搜索、吸收其他有價值的數據到百度平台上來，並利用這些數據打磨我們的演算法，為用戶提供最優秀的體驗、產品和服務。

知識圖譜包括需求圖譜、用戶畫像等，這些都是百度整個人工智慧中非常基礎的構件，也是相對於其他公司的優勢所在。百度從一開始就很重視知識圖譜，未來會更加有意識地根據自身需求、場景和產品，不斷地豐富、打磨，將其做到極致。百度搜索未來可能會從索引關鍵詞的引擎，逐步過渡到索引知識的引擎。表面文字的表達和query的匹配，這是上一個時代的事情，而下一個時代將是用戶真實的需求和百度已經積累的知識之間的匹配。

另外，百度非常重視「feed流」產品。過去傳統的搜索是人在找信息，現在要逐漸演進到信息找人，也就是說我們要在用戶主動表達信息前猜出他所喜歡及需要的信息。那麼，如何方便高效地將信息分發給需要和感興趣的人？這也是百度在內容分發形式上的新機會和新挑戰。由於擁有強大的知識圖譜、用戶畫像，多年人工智慧技術積累，以及大量的用戶行為和數據，百度在這方面具有非常強的優勢。

連接服務是新課題

未來十年到十五年將會產生一個大趨勢——的消費升級。只要產品好，即使是虛擬的、服務性、內容性的產品，用戶也願意付費使用。我認為只要不是純虛擬的內容，只要包含了付費行為和線上到線下的連接等，都屬於連接服務，這對百度來而言也是一項新課題。一個人從query表達到最後的服務被滿足，可能有十步，百度也許只做到了第三步或第五步，這仍然是連接人和服務。我們不一定從端到端完全控制，但只要往前推進一步，用戶體驗就會好一分，對整個生態的把控也就會強一些。

服務的內容化，也是較明顯的趨勢。如將糯米提供的服務寫成用戶喜歡的內容，手機百度通過「feed流」推送給用戶，用戶會很樂意接受。關於用戶喜歡的內容，我總結了八個字，即「喜聞樂見，賞心悅目」，將內容以這種形式呈現出來，用戶的接受程度就會很高。無論是內容分發，還是服務分發，最終都是為了讓用戶能夠找到合適的內容和服務，這是我們需要努力通過服務內容化來解決的重要問題。

金融創新要會洞察

互聯網金融從最開始1.0的場景金融，發展到2.0的技術金融，接下來的3.0，我認為就是所謂的模式創新，這才是觸及該行業最本質的東西。

FSG（特指百度金融服務事業群組）正在開發的B2B2C（Business To Business To Customer，一種電子商務類型的網路購物商業模式）模式，就是一項金融創新。我相信未來一段時間將是金融創新的新時代，我們要學會洞察，看到別人看不到的東西，只有這樣我們才能長久地保持競爭力。

與傳統機構相比，我們具有優勢，也存在劣勢。如何擴大優勢，讓手機百度APP變得更加超級、更有粘性，同時利用好百度大平台為金融創新做出貢獻，這是我們當前需要思考的問題。

人工智慧新時代

人工智慧領域存在著很多機會。

其一是軟硬體的結合。亞馬遜的Echo非常成功，其背後的邏輯是在硬體上做了一些改造，而不僅是軟體方面問題的解決。無人車集成了雷達和攝像頭等硬體，才使它具備了在無人操控狀態下自動駕駛的能力，而並不是純軟體的需求。這種集成創新，其實現在還處於快速迭代的過程。百度在CES（International Consumer Electronics Show，國際消費類電子產品展覽會）上發布的搭載度秘的「小魚在家」，也是典型的軟硬體結合的例子。軟硬體的集成創新，未來會為用戶帶來更多的新體驗。

其二是行業運動。人工智慧會改變每一個行業，反之，對於每一行業而言，只要認真思考就會發現許多應用機會。如百度醫療最初想通過O2O（Online To Offline，線上到線下）模式，幫助需要看病卻不知去哪看的用戶解決問題。但從去年開始，我們發現智能問診已經越來越實用，如果百度智能問診系統能夠達到醫生職業的平均水平，那就完全可以先通過智能系統輔助醫生做判斷，如果需要再去醫院就診。再如大數據化的基因測序，如能通過人工智慧與醫學知識結合找到答案，也將是一項大突破。還有新葯研發，雖然目前還處於早期階段，但最後人工智慧很可能會在這方面有所作為。我相信在物流、零售等很多領域，都會有類似的需求。

人工智慧在企業層面的應用也非常廣泛。我在去年百度世界大會上講過一個關於金牌銷售的例子：我們實時識別客戶的問題，然後實時提示銷售人員金牌銷售面對類似問題時的回答。目前百度已有團隊在做這個項目，這是一個真正利用人工智慧優勢對企業產生價值的項目。智能客服也是如此。類似的應用還有很多，我們現在沒有精力一項項地去開墾，但我們要以這樣的思維去思考，走在別人前面，儘早去嘗試和探索。

打好每場仗

迎接新時代，我們要做好準備，打好每一場戰爭、戰役、戰鬥。

整個公司正在進行的是一場戰爭。從全局來看，人工智慧是整個公司的技術基礎，內容分發是核心，要以用戶價值為導向，兼顧多元化發展和生態自建。過去我們始終堅持專註地做一件事，去年開始我們更多地考慮多業務多元發展，同時建設我們自己的內容生態、服務生態、金融生態。戰役就是指每個產品。每一個PGM（Pocket Game Maker，掌上遊戲者）都在指揮一場戰役，能不能打勝，很大程度上取決於你的個人能力和領導力。更小規模的問題或者項目就是戰鬥。戰鬥也非常重要，士氣很多時候就是靠打仗打出來的，有仗打才能有士氣。IDL（特指百度深度學習實驗室）的百度大腦項目運行時，項目組經常凌晨3、4點仍在一起討論，有時甚至激動地哭。百度大腦就是一場戰鬥，打贏了整個團隊士氣就能保持振奮。

要打好「仗」，首先，要有良好的公司風氣。過去的一年，反腐力度較大，這一定要常抓不懈。要想讓每個人都覺得公平，就必須要打掉那些鑽制度空子的人。

其次，用戶至上。我們需要思考市場需求，思考產品對用戶的價值。在我們往下拆解任務的過程中，如果只用一個簡單機械的KPI（Key Performance Indicator，關鍵績效指標）往下分解和傳遞任務，傳遞到基層一線員工時，他們很可能完全不理解任務最本質的目的。這時如果員工心中所想不是用戶體驗，不是市場需求，而只是純粹的指標，那麼不僅用戶體驗不好，長此以往公司也會僵化和落後。

我們需要站在用戶的角度去思考問題。要重拳打擊虛假信息和過度廣告，這是目前傷害用戶體驗最重要的因素。手機百度作為內容分發最核心的平台，無論一次跳轉、二次跳轉還是三次跳轉，用戶都認為是在使用百度，因此我們需要給用戶提供與百度同等質量的體驗，要對用戶的需求負責到底。

第三，不能論資排輩。管理層也要有新陳代謝，要從真正的需求出發，讓能者上。尤其是身處快速變化的互聯網行業，年輕人往往更能感知變化，要大膽地用新人，讓他們有足夠的發揮空間。我們也要鼓勵開放溝通，容忍張揚的個性。百度人做事相對較溫和，但我們也要讓那些有稜有角、說話沖、有「臭毛病」的人在平台上有發揮的機會。我們還要鼓勵推動變革的人。百度已經發展了十幾年，很多事已經產生慣性。但如果不去變革，整個團隊又怎麼能夠保持戰鬥力呢？

做好這些，我們才能從容地去迎接新時代的到來。未來可能有威脅、有挑戰，但也有機會，我們要做好準備，從中尋找機會。我相信，在這日新月異的新世界里急流勇進，我們會越來越好。

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