日本軟銀集團CEO孫正義預測未來：在今後30年裡，這就會成為現實

世界上到底好人多還是壞人多？

你怎麼證明你就是你，你爸也是你爸？

今年的博鰲時間，眾多商界學界大佬悉數登場，共同探究大數據能不能為我們解答這些問題？這個屬於移動互聯網時代的新課題成為目光的焦點。

今年初，工信部編製並正式印發了《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》，目標到2020年，大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元，年均複合增長率保持30%左右。數據是國家基礎性戰略資源，推動大數據應用，加快傳統產業數字化、智能化，做大做強數字經濟，將為經濟轉型發展提供新動力。

數據的價值和應用前景毋庸置疑。在博鰲分論壇上，現場眾多企業領袖表示，在大數據的應用模式上，基於用戶行為分析、行為理解、行為預測的客戶深度洞察，將數據封裝為服務，形成對外開放、可商業化的核心能力，將帶來商業模式的巨大創新。

新變革：為消費金融打開「數控」大門

大數據的普及需要創新技術的推動，如何把海量數據賦予使用價值，落實到應用場景，充分發揮大數據分析的價值是論壇的焦點。

TalkingData CEO 崔曉波

TalkingData CEO 崔曉波認為，數據的價值是能夠變成企業決策的藝術。他舉了一個案例，2013年他在為某股份制銀行的用戶做行為分析時，發現這個銀行的信用卡高端客戶遊戲屬性很重，便和休閒遊戲的公司合作進行聯合營銷，用積分兌換遊戲虛擬幣，後來發現用戶轉化率高得驚人。這樣的嘗試在「大數據時代」來臨之前，是沒有人會想到的。

「大數據」並不是競爭力，「大數據的有效應用」才是。尤其是在消費升級的大潮中，隨著消費金融的井噴式增長，如何利用大數據人工智慧技術對消費場景、業務渠道、客戶群體和風控等進行綜合標準的把控，顯得尤為重要。

平安普惠副總裁兼首席市場官 徐漢華

作為消費金融的領跑者，平安普惠一直在積極探索大數據在其普惠業務中的應用。平安普惠副總裁兼首席市場官CMO徐漢華分享了企業的實踐經驗，平安普惠依託自身在消費金融及小微企業金融服務領域累積的豐富經驗，借鑒國際消費信貸行業的領先技術，憑藉平安集團及第三方平台的大數據智能運用，實現無紙化全線上審批流程，並且利用數據建模、心理測量、人臉識別、微表情、時空地圖等反欺詐技術為客戶量身繪製信用畫像，讓更多人更快、更好、更方便地獲得金融服務。

最新公布的平安集團年報顯示，2016年平安普惠的新增貸款量達1,729.19億元，同比增長257.7%，期末管理貸款餘額1,466.40億元。自開展業務以來，累計借款人總數達到377萬，累計貸款量達2,719.97億元，其中無抵押貸款量1,753.64億元，有抵押貸款量966.33億元，信貸損失率控制在低位的單位數。

數據價值已經越來越受重視，特別是在金融企業業務轉型時期，基於數據的業務及內部管理優化使得金融領域的大數據應用市場規模在未來幾年將以高於整體水平的速度增長。

新價值：破局智能風控，是企業的命門，也是社會責任

市場規模大，消費需求旺盛，未來越來越多的數據將被記錄和整理，用戶的行為信息日益豐富和完善，預測分析必定會成為大數據時代的關鍵技術。

微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席、微軟亞洲研究院院長 洪小文

「數據幫助我們更快地發現現象背後的洞察，可以讓我們做更多有價值的事情。」微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席、微軟亞洲研究院院長洪小文說。

在，互聯網金融行業整體環境和風險水平逐漸趨好，但行業風險仍需防範。而準確的預測分析恰恰能幫助金融機構降低因欺詐、信用違約風險導致的壞賬風險，達到有效的「大數據風控」。

利用大數據人工智慧技術，用海量冗雜的基礎數據建立底層模型，從用戶個人的消費和信貸行為中衍生出複雜的變數，最終塑造出高度精細化的風險控制模型，用以評估授信額度和還款能力，合理放貸，規避金融風險，從而促進行業良性發展。由此，數據的新價值被釋放。

徐漢華坦言，在海量數據里甄別有效的信息，採取相應風控手段是對客戶和企業負責的一種體現。通過客戶信息數據分析，將不同的人群引導到不同的申請平台上，為客戶安排不同的申請流程，並且匹配相應還款能力的授信額度才能使客戶避免徵信受損，真正帶來普惠金融的便利服務。而對於企業，風控是這個行業賴以生存的根本，只有把控好信貸損失率，才能保證企業持續發展，構建更好的信用環境。

上海陸家嘴國際金融資產交易市場股份有限公司聯席董事長兼 CEO 計葵生

與傳統金融相比，大數據協防金融風險，本是智能時代的科技革新，卻也面臨著新興產物的不確定性。上海陸家嘴國際金融資產交易市場股份有限公司聯席董事長兼 CEO 計葵生表示，金融科技技術泛濫，用新的技術不能過於有自信，還是要一步一步來做。

大數據時代，或許還需要時間的驗證。但可以肯定的是，在未來放眼國內的互聯網金融企業，誰掌握了數據，誰就擁有了風險定價的能力，基於龐大的金融大數據安全體系，將幫助金融機構有效識別流動性風險，或為金融穩定、經濟發展帶來新的機遇。

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