智能電網是一個比大數據還更"大"的概念

1. 新能源

既包括了大型可再生能源集中式發電，也包括可再生能源小型分散式發電，智能電網的發展必須讓可再生能源比重加大。

2. 新客戶

一方面是客戶"新"了，未來的用電客戶將通過需求側的響應主動參與到電網運行，信息會在智能電網中雙向流動；另一方面是來了一批"新"客戶。如小型分散式發電、微電網、電動汽車等。

3. 新電網

新電網需要有更高效的輸電線路、數據化的變電站、更優化的運作及調度模式。

智能電網的主要技術領域：一次測和二次側

智能電網中的技術總體來說，應當分為三個層次：一次側，二次側，以及控制與管理技術。

其中一次側技術是第一個層次的技術，它主要包括的是電的發、輸、配、用中涉及到能源轉化、傳輸、以及使用的過程。這部分技術包括了風力/太陽能/潮汐等新能源的發電技術，以及特高壓輸電技術、高溫超導輸電技術、還有電力電子技術等。這部分技術屬於傳統電力行業研究員所探索的方向。

二次側技術則更多的涉及到一些信息數據的採集。這也是比較有意思的一個方向，目前的智能電網研究很多都集中在這個領域，主要和通信技術、無人機、機器人技術有關。

這一部分技術的定位，請數據工程師們引起注意，是"在數據共享平台的基礎上，對電力系統的各類可調控資源進行協調、提供智能決策、協助電力企業管理人員、調度運行人員管理現代電力系統，以期達到保證電力系統多目標自趨優的目的"。

說明下，數據共享平台是二次側的研究工程人員完成的，他們通過使用感測器、通信等領域的各種技術，搜集匯總大批量的數據到數據共享平台上來供控制與管理技術側的研究人員分析使用。

那麼數據工程師們獲取到這些數據以後能夠完成哪些任務呢？筆者認為當前主要可分為三個大的方面：

1. 適應智能電網的管理調度模式

隨著分散式發電技術的迅速發展，虛擬發電站和微電網技術迅速興起了，顯然它們都需要由一個中央控制中心對各個成員部分進行調控；另一方面，在將來用戶有發電及儲能設備的情況下，能夠根據自身用電情況和電網峰谷分佈進行移峰填谷。這些工作必然以具體業務為驅動，以數據工程為核心的。

2. 智能調度中心技術

可對全網用電情況進行實時估計，進而為相關決策提供依據：比如設備損耗分析，電力資源合理分配等；另一方面，可對全網電力設備進行狀態監控，進而實現大電網的多目標自趨優(見下節)。個人認為這是智能電網建設中最有挑戰，也是真正核心的意義所在，但是目前進展很緩慢。就像大家都希望研究出一台時光機器，大家也相信將來必然會研製出來，但現在還連開始都說不上。

3. 智能用電管理技術

通過使用更高級的智能電錶，高級量測體系，增加用戶和電網之間的雙向流動，一方面讓用戶實時掌握、控制家庭用電情況，另一方面電網能根據用戶的家庭用電情況。

4. 電動汽車接入

讓我們來暢想一下吧，智能電網在狹義上的智能化最高形態是什麼？

一句話：多指標自趨優。

也就是說，終極智能電網是能夠對電網提取出大量評估指標，這些指標能夠全面充分的評估智能電網的各個價值的實現度；然後通過"自愈式"地調節，使電網處於最佳狀態，這就意味著智能電網演化成了一個智能廣域機器人(Smart Wide Area Robot, Smart-War)。