選擇自學還是大數據培訓班？ 我們來算一筆賬

大數據時代來臨，很多想跟緊時代腳步的人都想涉足大數據行業。那麼，學習大數據是自學好還是參加培訓班好？

我們先來分析一下希望自學的人所需要具備的條件以及需要做的準備工作。

一、擁有相關基礎

希望自學的人一般對自身的自制力以及自學能力都還是很有信心的。有著一套適合自己的學習方法。但大數據知識相對較難理解，除了以上的能力，最好能具備一些大數據相關基礎。專業層面，最好有數學或統計學背景，或者有一定的編程基礎，這樣自學起來會省力不少。

二、時間相對充裕

大數據學習需要耗費大量的精力和時間。課程不太緊張的學生或者工作比較輕鬆的上班族比較適合自學。不論是Hadoop還是Spark，都需要大量的時間去鑽研，親自演練，僅僅聽幾節課，看幾本書很難領悟到其中的意義。

三、課程準備

即便是自學，也少不了要購買網路課程或者是網上的教學資源。購買網路課程時，也要有所注意。

1.要有所側重，選擇一個方向，先學會一門技術，循序漸進避免貪多嚼不爛。

2.資料無需過多，但要足夠系統。太多的資料只會給人的心理造成壓力，增加學習負擔，消磨學習鬥志。如果學習資料凌亂，不夠系統，就會在梳理這些資料中浪費許多不必要的時間，影響學習效率和學習效果。在學習後期，你還需要購買幾個大數據項目進行實操練習，增加自己的項目經驗。

3.加入學習交流社區。獨自一人學習大數據枯燥、艱難。遇到困難很難獲得他人的幫助，一個問題有時甚至幾天都得不到解決。這時你可以選擇加入一些學習交流群，遇到問題放到群里一起探討，有的群里甚至可能會有專業的老師在裡面指導，學習起來也就不會這麼枯燥乏味，困難重重了。

相對於以上自學中存在的重重困難，報名大數據培訓班就都可以迎刃而解。如果你是想要在大數據方向就業，最好能夠參加大數據培訓班，這樣得到的社會認可也比較大。大數據線下培訓的費用一般在2萬左右，培訓周期在4-5個月，經過幾個月的培訓，沒有任何工作經驗的應屆畢業生也可在找到工作后3個月左右將學習的投入成本收回，更是在將來的職業發展中搶佔了先機。而大多數自學者8個月的自學並不能達到從事大數據相關工作的能力。從這筆賬上來看，大數據培訓班的效果更好，成本更低。