工業4.0下 「人工智慧+」引領中國機會

OFweek工控網訊 第十一屆達沃斯論壇雖然已經閉幕，但業內對於工業升級的探討卻並未停歇。作為工業4.0的重要構成部分，本屆達沃斯論壇重點就人工智慧的發展及應用展開了多方面的討論，市場目光不斷聚焦人工智慧。或許我們曾好奇人工智慧的思維深度，或許我們也曾擔心人工智慧替代人力可能，無論如何，人工智慧在未來世界成為主要發展動力的預期，正逐漸成為現實。

人工智慧推動未來經濟增長

還記得在去年第十屆達沃斯論壇中，工業4.0作為主要議題被各領域專家不斷探討，而本屆論壇為更好實踐工業4.0，將其細分領域中有關「智能工廠」與「智能製造」的內容作為主要議題進行了深入的討論。然而，無論是在哪一細分領域的探討，我們都不難發現，「智能」是不可規避的話題，工業4.0可謂是依託在人工智慧發展基礎上而進行的綜合產業革命。

為何市場如此重視人工智慧的發展？據諮詢公司埃森哲研究（Accenture Research ）報告顯示，通過對超16個行業經濟增長率的對比，人們發現，當某個行業越多地去整合人工智慧技術，其行業經濟增長潛力也就越大。此外，報告預估到2035年時，人工智慧可以將所有涉及行業的平均盈利提高30%以上，促使經濟總值增長近14萬億美元。其中，通信業、製造業與金融業將會是最大受益者，預計將成為2035年經濟增長率最高的三大行業。

不可忽視的機會

隨著人工智慧在全球經濟發展之中逐漸被重視，各政府機構及企業對其關注度也在不斷增加。以美國為主的發達國家，針對人工智慧領域的發展，早已從普通的關註上升到國家戰略。據悉，美國國家科技委已連續發布了《為人工智慧的未來做好準備》和《國家人工智慧研究與發展戰略規劃》兩大戰略布局，為美國人工智慧的發展制定了宏偉計劃和發展藍圖。而在實際應用中，美國以全自動駕駛及無人機為主要研發方向，深耕人工智慧的基礎應用及協同發展。

但不可忽視的是，作為後起之秀，目前在人工智慧領域發展也已初具規模。從邏輯學、數學、語言學等基礎領域構建人工智慧體系，再到結合醫療、金融、製造業等行業發展，人工智慧的發展速度已逐步追趕上美國的步伐。截止2016年，申請人工智慧專利數量已佔據全球20%以上，成為僅次於美國的第二大人工智慧發展國家。

百度創始人李彥宏曾表示，人工智慧之所以在有如此迅猛的發展速度，主要因為擁有超7億使用同種語言、遵守同樣文化與道德標準的網民，這為人工智慧的數據累積提供了先天優勢。

在通江投資集團分析看來，隨著結構性改革的推進，市場對於人工智慧的需求迫切度遠高於其他國家，這從側面推動了人工智慧在國內的發展，也奠定了人工智慧在的應用前景。

人工智慧激發國內多領域發展

隨著業內對人工智慧細分領域的進一步探索，人工智慧與其它行業的融合方式成為發展的重點。在此背景下，「人工智慧+」的概念開始逐漸普及，而這一概念也充分打開了人工智慧與多類型行業協同運作的空間，為人工智慧下一個階段發展確立了方向。目前，「人工智慧+」已從初期的融合性探討延伸到實質性發展，國內眾多機構不斷介入人工智慧，「人工智慧+」成為時下投資新熱點。

（1）人工智慧+醫療

在醫療領域，傳統醫療最大弊端，在於醫療執行時可能出現的主觀誤區或人為失誤。人工智慧醫療可通過詳實的數據分析，對近似病例進行綜合判斷，減少誤診情況。此外，從配藥到手術，乃至仿生機械假肢運作，人工智慧都有充分發揮餘地。

目前，全球各大機構陸續介入「人工智慧+醫療」的發展。就在不久前，Google母公司Alphabet就宣布加大對AlphaGo製造者——人工智慧公司DeepMind在醫療領域的研發。而在國內，相關領域的發展也並不落後於國際水平。例如2016年經緯所投圖瑪深維，就以人工智慧輔助診斷行為進行重點開發，在醫學圖像分析、顯微鏡圖像分析以及基因組診斷等內容上充分利用人工智慧優勢，提高確診有效性。

（2）人工智慧+金融

作為行業發展的主要動力，資本的聚焦及有效注入，將會極大推動行業的發展速度，拓寬行業的市場潛力。然而投資行為往往由於客觀因素的不完整以及主觀因素的強加，促使投資風險與盈利並不能達到最優平衡，對市場後期的預判也並不充分。因此，人工智慧的介入將充分體現信息收集及客觀判斷的優勢，以完全理性的方式助力投資機構進行精準投資。

自此，投資機構在進行人工智慧領域布局的同時，形成了反哺自身投資策略的發展。目前，阿里巴巴在相關領域的投研頗為深入，旗下公司螞蟻金融便以人工智慧助力金融為主要發展方向，在用戶連接、用戶畫像、精準營銷等演算法工具上充分發揮人工智慧優勢，進行自身發展的同時亦幫助金融機構建立智能運營平台。

時至今日，國內外越來越多媒體與專業機構意識到人工智慧發展的巨大潛力，以《華盛頓郵報》、《紐約時報》為主的美國媒體，不斷發出「正在人工智慧領域超越美國」的聲音。雖然與實際情況有一定出入，但人工智慧領域的發展絕對不容小覷。而在此基礎上，針對人工智慧細分領域的發展還在不斷深入，未來人工智慧的發展定能再次讓世界驚嘆。