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未來媒體行業的新常態是「人機協同」

編者按:騰訊首席技術官Tony說,「互聯網業所有的領先都是暫時的,顛覆很可能來自另外一種完全不同的模式,要有自己革命自己的勇氣。」令人信服的媒體要站立在時代的前沿,順從時代的潮流。不同的時代創造了不同的媒體形式,就像互聯網剛進入媒體市場的時候,大家從驚恐排斥到適應,甚至依賴,再到思考,思考未來媒體工作方式將發生哪些變化,思考解放雙手之後如果利用雙手去創造更多有價值的、高效率的東西。

很多人看過施瓦辛格主演的《終結者》系列電影,它講的是一個未來的世界,天下已經由機器人來操控。機器人想完全佔有這個世界,把人類趕盡殺絕,然而卻遇到了頑強抵抗的人類精英。與T-800一樣,Dreamwriter也是機器人,然而,它不是終結者,也從不以搶飯碗為目的,它是「大白」,沒有太多炫酷的技能,只希望幫助人類解放身心,做一些力所能及的事,成為人類的好朋友。

2016年夏天,為期16天的里約奧運會由喧囂歸於平靜。從傅園慧「洪荒之力」橫空出世,到女排軍團逆襲絕殺,種種驚喜與奇迹讓這屆「最不靠譜」的奧運會變得「很不尋常」。在被賽場花邊刷屏的同時,一股媒體界的革新力量也在悄然生長,因為大家所閱讀的奧運會新聞,至少有3600多篇是機器人寫的!

在16個比賽日中,騰訊機器人Dreamwriter共完成稿件3600多篇,其中規模級戰報逾300篇,累積字數36萬,對決賽項目的覆蓋率達98%。外值得一提的是,這些文字的誕生平均僅需0.5秒的時間。以上,均出自騰訊Dreamwriter項目組開發的自動化內容機器人之手。

下面,我們講述一下這位媒體夥伴的里約故事。先了解一下里約奧運期間Dreamwriter 的各項數據。

Dreamwriter奧運應用核心數據統計:

稿件量:3600+篇(16天)

稿件字數:36萬字

決賽項目覆蓋率:98%(高品質稿件佔比15%,涵蓋射擊、游泳、舉重、跳水、乒乓球、羽毛球、體操等七大重點項目)

成文速度:0.5秒

響應速度:2.24秒

準確率:100%

技術專利:3項

最高單篇流量:500萬

最高單篇評論量:11萬

以上成績,得力於機器人「快、多、省、准、久」這五大寫作優勢。由機器自動運行,經過深度學習和學習條件的設定,做到第一時間輸出完整、準確的稿件。

與此前的財經應用相比,奧運場景的應用目標是突破此前較為簡單的趨勢判斷,數據抓取的模式,升級為深度學習結合大數據抓取,探索智能寫作的新思路和新方向,這也對整個團隊的工作提出了更高的要求。

2016年8月6日,奧運會開幕如約而至。進入第二個比賽日,女子10米氣手槍項目成為最有希望奪冠的項目。隨著張夢雪奪冠,Dreamwriter成功完成了自己的金牌報道處女秀:張夢雪為軍團贏取里約奧運首金。這是一篇戰報級文章,我們在文末署上「由騰訊機器人Dreamwriter撰寫」,用以追蹤其後續數據。

如同金牌是對運動員成績的認可一般,這篇金牌戰報就是對Dreamwriter的寫作能力的有力驗證。

1秒鐘不到的時間,文章生成了。它賽程完整,對比賽規則介紹詳略得當,符合體育新聞規範,甚至還能進行情感研判。很多人可能很難想象,這篇生動且具有現場感的稿件,竟是基於一個個冰冷的數字組建而成的。Automated Insight 的CEO RobbieAllen 說:「其實就是讓機器人把數據轉化成故事,真正的難點在於怎麼讓它看起來像人寫的,因為只有數據不是好故事。」而我們要做的,就是把故事講得更好。

騰訊首席技術官Tony曾講過,「互聯網業所有的領先都是暫時的,顛覆很可能來自另外一種完全不同的模式,要有自己革命自己的勇氣。」

令人信服的媒體要站立在時代的前沿,順從時代的潮流。不同的時代創造了不同的媒體形式,就像互聯網剛進入媒體市場的時候,大家從驚恐排斥到適應,甚至依賴,與此同時,更多的是理性思考,思考未來媒體工作方式的變化,思考解放雙手之後如果利用雙手去創造更多有價值的、高效率的東西。

通過已有的場景應用的案例, 以及對機器人優劣勢的分析,Dreamwriter 給自己也設立了一個下一步小目標,那就是深耕內容寫作,建立雲資料庫,優化大數據分析演算法,促進媒體升級轉型。

隨著人工智慧演算法不斷進步,我們相信可突破和可預期實現的場景將拓展到生活服務、興趣愛好、財富管理、行業服務等各個類別。

移動互聯網時代,媒體行業生產方式和工作流程發生了顛覆式變革,人類和機器的關係也隨著技術壁壘的消除以及社會的數據化和媒介化而日益「親密」。媒體的智能化已不僅僅局限於平台的分發環節,更是深入到整個新聞生產及傳播過程。人機協同是將人類和機器優勢結合后形成的一種平衡化模式,也是未來媒體智能化發展的主流路向。

我們認為,國內的人工智慧目前還停留在比較初級的應用階段,體裁上基本局限於快訊、短訊和財報。我們距離真正的人工智慧的新聞領域應用還有相當距離,可以說我們現在仍身處「弱人工智慧」階段,未來的AI發展仍有相當程度的可變性。人類在機器成長的過程中承擔著相當重要的角色,尤其現階段人工智慧的所有新聞實踐背後都離不開人類,無論是簡單的模板內容填充還是海量的數據抓取、新聞核查還是聊天機器人互動,其背後都需要人類設計智能系統和人工訓練機器人。

不論國內還是國外,目前的機器人寫作還是對重複性較高的人力勞動的替代,把人力從繁瑣的勞動中解放出來,從事具有創新要求和需要發揮想象力的工作,專註於深度挖掘和思考。

為讀者提供更精準、更快速、更有人情味的新聞是智能化時代媒體內容生產的發展方向。我們認為理想的「人機協同」狀態是未來每個媒體人配備一個機器人助手,為共同的目標互相協作,共同成長。雖然機器人不會完全取代記者,但不可避免的是,它的出現必然會取代一部分工作,媒體行業的記者編輯們也需要不斷適應這個新的工作夥伴,取長補短。

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