九寨溝突發地震，我們能夠預測地震嗎？

8月8日21時19分，在四川阿壩州九寨溝縣附近（北緯33.20度，東經103.88度）發生7.0級左右地震。

震中距九寨溝縣39公里、距成都市285公里。西安、蘭州也有震感。

截至8月10日12點，地震已致20人死亡，431人受傷。

地震災害每年在全球範圍造成13,000人死亡，500萬人受傷或遭受財產損失，外加每年120億美元（1980年-2008年平均值）的經濟損失。

那麼我們能夠預測地震，從而提前做好措施以減少傷亡和損失嗎？

我們先來看看2009年義大利的一場地震。

2009年4月6日，義大利拉奎拉市發生6.3級地震，造成309人遇難，全市兩萬餘棟建築被毀。

災難發生后，6名義大利地震學家和1名義大利民防管理局副局長被送上被告席，原因是7人在拉奎拉地震發生前，對地震做出了「不確切、不完整、過於隨意且富有欺騙性」的分析。

法官認為，他們在群震發生時，發表了「近期發生大規模地震的可能性不大」的聲明，並向公眾傳遞了錯誤信息，致使當地政府和居民未能及時採取疏散措施，從而造成大量人員傷亡和財產損失。

（群震：又稱群發性地震或頻發性地震，指某處在相對而言較短的一段時間中發生了一系列地震而無法明確判斷出主震的地震形態。）

（主震：一個地震序列中最強的地震稱為主震，主震后在同一震區陸續發生的較小地震稱為餘震）

貝爾納多·德·貝爾納迪尼斯（義大利民防管理局副局長）和克勞迪奧·埃瓦（熱那亞大學地球物理學教授）

2012年10月22日，拉奎拉地方法院裁定7名被告「過失殺人罪」成立，被判6年。

這一判決在義大利乃至國際科學界引起了巨大爭議。

5000多名科學家聯名向時任義大利總統喬治·納波利塔諾寫公開信，譴責拉奎拉法院的這一判決，稱準確預測地震在技術層面不具備可能性。

2014年11月10日，6名地震專家在上訴法庭中被宣判過失殺人罪不成立。上訴法庭推翻了他們6年監禁的判決，並將之前與他們共同定罪的政府官員的量刑減至2年。

這個案例也說明，科學家要對地震做出「準確預測」有多難。

地震雲？

大家為九寨溝災區人民祈福之時，關於地震雲的說法又刷爆了朋友圈和微博

評論里還有人一本正經科普地震雲能夠預測地震的原理

事實上，「地震雲」這個概念在古今中外都由來已久，在民間始終存在。

20世紀40年代開始，日本人鍵田忠三郎開始推廣「地震雲學說」。

但是，「地震雲」學說從未被主流科學界所接納。

美國地質勘探局和氣象局都曾明確表示「地震前發生的某種形態的雲，與地震沒有必然聯繫」

大家拍的地震雲，都是各種高積雲、層積雲、卷積雲……如果你經常抬頭看雲的話，它們都是天空中再常見不過的雲。

那些一本正經的「理論依據」，試圖從物理、大氣科學、地質學角度來證明地震雲的「科學性」。地震前，大地積蓄很多能量，以「地熱」、「摩擦」、「振蕩」、「帶電粒子」……等形式，從地表一處，上升到空中，從而出現地震雲。

目前，地球上從地表到高空已經密布各種檢測儀器，無論能量、波動、振蕩……都能被精準監測。假如在地震前，有大量能量冒出，為什麼沒有儀器監測到異常數值呢？

也難怪「地震台」官微出來闢謠↓

動物？

大地震之前出現各種徵兆，比如魚兒上浮、家禽亂叫等，這些現象在地震學中叫做動物異常。

早在公元前373年，古希臘就有記載，在發生地震的前幾天，許多老鼠、蛇、黃鼠狼都出現了異常的躁動，平常不敢上街的老鼠在到處亂竄。雞好幾天都不下蛋，貓狗瘋狂吠叫。

2008年汶川地震發生之前的3天，四川綿竹市西南鎮檀木村（離汶川數十公里）出現了大規模的蟾蜍遷徙。

2009年義大利拉奎拉地震發生前幾天，距震中74公裡外的雄蟾蜍們突然跑光，也不交配產卵。科學家就這一現象進行研究並發表論文。在論文中他們寫到：

「地殼中受壓的岩石釋放出帶電粒子並與地下水發生反應。生活在地下、水中或附近的動物對其發生的任何化學變化非常敏感，可能在岩層斷裂並引發地震前幾天就預感到將有地震發生」

但是，動物的行為會受到很多因素的影響，除了它自身的生理需求外，社群、環境也會帶來很大影響。人們在解讀動物行為時不能僅靠行為當時的姿態來判斷它的目的或原因。要研究動物的異常行為，首先要確認什麼是正常的動物行為，再排除和行為變化沒有關聯的外界因素。

也有科學家指出，認為動物能夠預測地震的看法是所謂的「心理聚焦效應」，即人們發現奇怪的現象后，便發生地震或其他災難，所以人們印象如此深刻，將二者聯繫在一起。如果沒有發生什麼災難或大事件，人們也不會在意這些奇怪的現象。

但在，已經成立了許多地震宏觀觀測站，比如野生動物園、畜牧場、魚塘等等。

人工智慧？

那麼人工智慧會是成功預測地震的救星嗎？

賓夕法尼亞州立大學的地球物理學家保羅·約翰遜曾表示：

「如果你聲稱自己在預測地震方面取得了進展，別人會說你大概是傻了」

但是，具有強大存儲和處理數據能力的機器運算和超級計算機，讓約翰遜及其團隊發現人工智慧方面的新突破。

「如果時光倒退十年，我們還不可能做到這一點。」

他們先給計算機輸入原始地震數據，再在實驗室模擬地震的發生，採集前中後期的各種數據。

這與以往的預測方式不同，過去的研究中，數據採集僅包含地震震級、位置和時間，而忽略了其他很多信息。

通過模擬地震，計算機觀測到了可靠的聲學信號。

例如，如果模擬地震將在20秒內發生，研究人員可以分析聲學信號並在一秒內準確預測地震。但目前，約翰遜團隊只能估算地震預計發生時間，並不能估算震級。

大數據？

大數據分析通過使用衛星和氣象數據，並結合統計分析，開啟了一種新的地震預報形式。

美國澤西島的Terra Seismic公司，通過使用衛星數據預測發生在世界各地的大地震。

Terra Seismic公司首席執行官奧列格·艾爾辛（Oleg Elshin）說

「依靠我們這種前所未有的衛星大數據技術，我們可以在0-30天內提前預測在主要地震多發國家即將發生的大地震（震級為6級以上）」

艾爾辛表示他們已經準確預測過智利塔拉帕卡8.1級大地震，墨西哥格雷羅州7.2級大地震，提前9天預測了2015年3月3日在印尼發生的6.4級地震。

儘管該公司在2011年才成立，但自2004年起便通過使用美國、歐洲和亞洲衛星服務以及地基設施對其系統進行測試，以監測由於能量和氣體釋放造成的大氣異常，這些現象往往可以在地震前觀測到。

預測≠預警

地震預測，是指在地震發生前幾天、幾個月我們就得知地震要發生。

地震預警，是指在地震已經發生但還未產生破壞影響前，告訴人們地震來了，立即做出反應。

在地震發生后，因為地震波有橫波（地面左右搖晃）和縱波（地面上下震動）之分，縱波的傳播速度比橫波塊，所以，無論是「地震預警」還是速報，可以利用所在地與震源之間的距離，給出幾秒到幾十秒的黃金逃生時間。

比如這一次九寨溝地震，汶川電視台提前近40秒播出了藍底白字的地震預警畫面。

預警系統原理

目前，地震預測仍是一個世界級難題，如果能提高地震預測的精準度，就可以更有效地進行人員疏散和救援工作開展，從而挽救更多生命。

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