美國數據分析平台Data.world獲1870萬美元B輪融資

【獵雲網（）】2月22日報道 （編譯：Denny）

在當今時代，數據短缺問題早已不復存在。數據無處不在，如果我們對原始數據進行梳理與整合，我們將能更好地實現對數據的充分利用。Data.world正試圖通過提供一個社交媒體網路來解決數據整合問題，用戶可在該Data.world上導入和共享各種數據集。Data.world，這家位於德克薩斯州奧斯汀市的創企於今天宣布獲得1870萬美元B輪融資。

保險大亨Patrick Ryan通過他的家族投資集團領投了此次Data.world的融資，參投方包括芝加哥風險投資公司、Fyrfly Venture Partners、Hunt Technology Ventures LP、LiveOak Venture Partners、Shasta Ventures和Sherpa Asset Management AG。

部分天使投資者也參與了此輪融資。 這一大名單包括Whole Foods的聯合創始人兼CEO John Mackey，Accel的共同創始人、美國國家風險投資協會前主任Arthur Patterson以及阿里巴巴投資者之一、Lead Edge Capital的聯合創始人Scott Booth。

Data.world成立於2015年，總融資額迄今共計3270萬美元，目前公司擁有30名員工。

Data.world首席執行官兼聯合創始人Brett Hurt對外表示：「即使在今天，數據協作也常常依賴於20世紀的工具，如電子郵件、FTP和USB存儲器等等。Data.world希望改變這一過時方法，讓每個人都可以使用目前供大型先進公司內部使用的數據協作技術。

據Hurt稱，Data.world目前開放的數據集數量至少是谷歌發布的網站數量的7倍，1998年穀歌公布網站數約為240萬，而Data.world上開放的數據集則達到了1800萬個。Data.world以語義網作為數據框架。以一種更民主的方法訪問語義網，這也是Facebook、Google和Palantir在使用的技術。

用戶可以在Data.world網站免費註冊並創建個人文件，然後從任何來源（文檔、腳本、圖表等）導入數據。該公司創建了自己的資料庫語言dwSQL，它允許用戶使用更為通用的SQL語言訪問Data.world的底層語義網資料庫，而不是語義網中更複雜的SPARQL語言。

然後，用戶可以將導入的數據可視化並進行過濾，在Data.world上共享個人文件，其他用戶可以對之評論或收藏。

「原始數據就像原油，需要一定的梳理整合才能更好的驅動世界發展。」Hurt說， 「目前，高達80％的數據工作花費在清理、格式化和準備其他數據上，而只有20％用於數據分析。 沒有人喜歡在數據分析前先花費一堆時間在數據整理上，Data.world將很大程度上改變這一模式。」

據Hurt所說，Data.world的業務模式類似於GitHub，其基礎服務是完全免費的，不過如果用戶想要在私有工作空間中存儲數據，則需要另外小額月費。Data.world目前仍處於預覽模式，因此目前早期用戶無需為私人帳戶付費。

Hurt並未透露Data.world目前的客戶數量，但指出他們目前已經連續突破了用戶獲取目標。去年6月，在Data.world推出的幾天內就有近2000名用戶註冊。

因為沒有審查過程，所以任何人都可以在Data.world上發布信息。這一數據分享模式類似於維基百科，讓人不禁擔憂有人發布虛假信息。但是，正是因為網路的社會性和互動性，才能讓人基於政府、學術機構和科學研究中心提供的數據進行熱烈討論 。

Hurt表示：「我們不會提前審查數據，因為我們堅信社群的辨別能力，他們有決定什麼數據是有效的、是高質量的，什麼有用，什麼沒用。和Facebook等其他社交網路一樣，Data.world也有其社區的服務條款和規則。」

本文來自獵雲網，如若轉載，請註明出處：http://www.lieyunwang.com/archives/275742