AlphaGo痛扁人類：痛並快樂著

據《連線》雜誌北京時間5月28日報道，當托勒·格雷佩爾2015年春天加入谷歌的DeepMind人工智慧團隊時，他的新同事們讓他坐下來殺一盤圍棋。過去一年間，他們訓練了一個神經網路來玩這種古老的遊戲，而格雷佩爾恰巧是一名玩家，擁有一段水平。

比賽開始，DeepMind研究人員圍繞在格雷佩爾的身旁觀戰，他很自信自己會贏。畢竟，此前他從未在與圍棋程序的比賽中遇到過麻煩。

然而，這場比賽卻並沒有按他所設想的那樣進展。

「後來每個人都知道了，我就是那個輸給神經網路的傢伙。」他說。

這個神經網路就是非常早期版本的AlphaGo。在接下來的兩年，它進化成了一個遠更複雜的AI，足以打敗世界頂級玩家，例如柯潔九段，他在本周與AlphaGo的對弈中遭到橫掃。

鑒於頂級圍棋玩家在比賽中十分依賴於直覺這一人類特有的天賦，AlphaGo的勝利堪稱是AI發展的一個轉折點。

這讓格雷佩爾——更不用說其餘對圍棋一竅不通的人類——遠遠落後於這種新型機器。不過，或許也沒有你想得那麼遠。

這場在的活動還包括一場配對賽：AlphaGo與圍棋大師合作，而不是對抗他們。

格雷佩爾曾為這一機器與人類的聯盟進行過「綵排」。他和AlphaGo作為隊友，在比賽中交替落子。

鑒於雙方能力的巨大落差，這種合作看起來可能有些不協調。但格雷佩爾表示，與AlphaGo並肩作戰讓他立刻學到了不少課程。

「通過觀察AlphaGo的招式，它不知不覺就提升了你的水平。」他估計，自己的水平在這些比賽過程中提升到了三或四段。

「我也能夠作出貢獻。」他說。

增強人類的智能

與AlphaGo合作后，圍棋大師連笑描述了類似的現象。「AlphaGo表現的就像是人類，」他在賽后的一場新聞發布會上說。「AlphaGo非常自信，它給了我信心，幫助我相信我應該掌握主動。」

對格雷佩爾以及其他DeepMind團隊成員來說，這就是AI在未來改變更廣闊世界的理想隱喻。

儘管AI將碾壓許多人類天賦，而且確實會接管許多人類的工作，但它也將增強甚至是提高人類能夠取得的成就。

「我希望，當人類與AI合作時，不管他們希望做什麼都能做地更好。」格雷佩爾說。

就像DeepMind的創始人丹米斯哈撒比斯，他認為AI將幫助科學家擴展他們的研究，並幫助醫生更好地治療病人。

不過，這些美好的未來大部分尚未實現，而且也並不確保AI一定能提升人類。

「有些情況下，我跟不上它的腳步。」圍棋大師古力在與AlphaGo合作后說。但不可否認，DeepMind已經為圍棋界帶來真正的改變，這是讓人值得安慰的事。

在輸給AlphaGo后，歐洲圍棋冠軍樊麾和韓國大師李世石均表示，這台機器打開了他們的視野，來接受新的可能性。這種意識本周在廣泛上演，例如，柯潔在首場比賽開場時就直接借鑒了AlphaGo的招數。

柯潔後來輸了那場比賽，此後又連輸兩場。一些觀察人士持續哀嘆AI正超越人類，但這並非AlphaGo之旅的意義。

它最為引人注目的是，人類棋手對Alphabet比賽的研究的是如此密切，他們對新知識是如此渴望。許多人反覆呼籲DeepMind公布AlphaGo更多的比賽。他們知道打不過這台機器，但就像格雷佩爾一樣，他們相信它能讓他們變得更好。

格雷佩爾