人工智慧還需攻克

在量子點電視、OLED電視賺足眼球后，一時之間，人工智慧成為今年彩電業的香餑餑。在智能電視成為標配的今天，廠商如何在畫質升級的同時，進一步優化用戶體驗，成為2017年彩電行業發展的主旋律。回看2017春季電視新品發布，趕這股潮流的有小米4A、索尼A1、長虹 Q5N/Q5A、樂視 超4X系列、微鯨 醉薄A系列、海信 NU8800等。

中怡康推總數據顯示，2017年前3個月，智能電視零售量滲透率已經達到了84.2%。細分尺寸中，大尺寸的智能滲透率已經接近100%，中小尺寸的智能滲透率也接近飽和。

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。人工智慧電視具有語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，相比普通智能電視，人工智慧電視通過語音指令可以與電視進行深入對話，同時它還可以學習不同用戶的使用及搜索習慣，從而實現更精準的語音操控及互動。

而目前所謂的人工智慧，先說最核心的語言識別。雖然目前有些電視標出語音識別率可達9x%，似乎可以對著電視想說什麼就說什麼，但這樣的數據只是在特定場景下計算出的，實際使用過程中會有許多語音指令是電視無法理解的。語音控制不僅是簡單的聲音識別，更重要的是要有語義理解能力。

而這確實也並非那麼容易。就訓練一台機器識別語音來說，首先其需要很多音頻樣本，研究人員必須收集成千上萬人講述各種話題的語音， 然後手動記錄這些音頻剪輯。 這些數據將會使得機器在聲音和單詞之間建立關聯。因此，肯定會有對牛彈琴、驢唇不對馬嘴，聽不懂方言等尷尬情況仍然存在。

再說所謂的人臉/圖像識別功能，目前的水準大概是你可以向它問「這是誰」、「這是哪裡」、「這是什麼手機」等問題，不過其仍處於探索階段。

另外，真正的人工智慧還可通過學慣用戶觀影習慣，向用戶進行智能內容推薦。其可通過大數據分析將用戶進行標籤化，根據不同標籤進行內容的匹配，而這些功能都需要使用一段時間才能體驗到，前提是需要大數據的積累。

由此可以看出，雖然有越來越多的電視都打上了「人工智慧」的標籤，但真正落地應用的功能還非常有限。未來人工智慧電視發展還取決於對語音識別、語義識別等技術發展的狀況。