科大訊飛董事長劉慶峰：2017年是人工智慧應用落地之年｜CITE 2017

雷鋒網按：雷鋒網()4月9日消息，以「人工智慧+ 共創新世界」為主題的CITE2017人工智能產業發展高峰論壇在深圳會展中心舉辦。本次論壇由工業和信息化部、深圳市人民政府主辦，科大訊飛股份有限公司承辦。

「如果說2016年是人工智慧的元年，那2017年就是它的應用落地之年，是讓各個領域能夠看到人工智慧究竟能為我們這個時代做什麼事情的時候了」，科大訊飛董事長劉慶峰在會議上說。那麼，為什麼說2017年是應用落地之年呢？在人工智慧應用落地過程中，除了技術，我們還需要哪些支撐？對此，劉慶峰在其演講中做了回答。

雷鋒網對其演講做了編輯整理：

2017年，是人工智慧於1956年提出之後的60周年。我們都說， 2016年是人工智慧的元年。去年，同樣是在這裡，科大訊飛牽頭髮布了《人工智慧深圳宣言》，當時我們就提出來人工智慧時代正在到來，在這個時代中最重要的有四件事情，第一是堅持源頭技術創新；第二是圍繞源頭技術創新，要建立標準和規範，以便於各個領域的創新創業者能夠非常方便的在同一個平台和基礎上進行創新創業；第三個是人工智慧需要打造真正的產業生態；第四需要配套的法律和道德以及人文的引領。

時隔一年，我們再次匯在一起，我想如果說2016年是人工智慧的元年，那2017年就是它的應用落地之年，是讓各個領域能夠看到人工智慧究竟能為我們這個時代做什麼事情的時候了。

大家都在討論：人工智慧到底是泡沫？還是它真的已經是蓬勃湧來了？我覺得首先要從人工智慧技術的底層原理說起。當年提出人工智慧就是基於非常嚴謹的數學建模，是一堆的頂尖的計算機專家、數學家和通訊專家一起提出來的。如今，隨著深度神經網路等新的演算法突破，隨著移動互聯網源源不斷地將各種數據送到後台，隨著雲計算能力的不斷提升，甚至未來量子計算都有可能走向實用。

那麼，當前人工智慧給我們帶來的機遇為什麼跟三年前不同？今天人工智慧時代已經到來了，我覺得很大原因還是因為深度學習演算法，因此MIT在今年的十大技術突破上，將強化學習排在了第一，其實就是人工智慧底層技術的進步。

訊飛超腦計劃

我在此分享一下我們的訊飛超腦計劃。

訊飛超腦計劃是科技部所頒發的首個人工智慧的重大專項，叫類人答題機器人，目標就是讓機器通過聯考考上大學，甚至能考上清華、北大、科大這樣的名校。這中間有兩個關鍵支撐：一是語音及語言信息處理的國家工程實驗室，一個是類腦智能技術應用的國家工程實驗室，這兩個工程實驗室都是由科技大學科大訊飛和我們的合作夥伴共同組建的。

我們希望做這三件關鍵的事情，一件是人機交互。在萬物互聯時代，語音將成為人機交互的最主要方式。因為沒有屏幕，或設備離我們很遠，或者在移動情況下，人機交互能源源不斷地獲得前端各種信息的反饋，把後方人工智慧做的事情推向前方。第二是知識管理，就像我們今天的會議上，它把所有的文字內容立刻變成相應的語音或語音迅速變為文字，最後是將其變成結構化的內容推理和學習，這是三項技術。

今天這些技術大概到什麼程度？給大家簡單地再彙報一下。

首先是語音合成，5分代表播音員的水平，4分代表美國普通大學生的水平，4.2分是科大訊飛的，3.6是全世界第二名，在全世界第二名還在想辦法如何達到4.0的時候，也就普通人說話的水平時，2016年底，科大訊飛已經奔著4.8或者5分的目標去走了，所以今天我們推出來的語音合成已經不僅僅可以讀各種各樣的新聞，還可以開始配音。在語音合成和識別方面，企業已經是世界頂尖水平了。

在認知智能領域，有兩個非常重要的方向，第一是機器的推理，第二是機器在海量信息中發現有效知識的能力。在這個領域，科大訊飛也已經有了非常強的核心技術積累。

為什麼我們說在人工智慧推出60周年之際，2017年是人工智慧落地應用年呢？

技術已經在全世界走在了最前沿，機器學習了頂尖專家的知識可以達到一流專家水平，從而超越90%的普通專業人士，這就是我們今天面臨的現狀。在去年2月，美國科學雜誌預測2045年全世界50%的工作會被人工智慧替代，而在這個數據是77%。在去年底，我們告訴大家根本用不到30年，不用等到2045年這個就會變成現實。

在兩會上提出的九條建議

那麼，今天我們面對的問題是什麼呢？人工智慧代替了這麼多的簡單勞動和複雜腦力勞動的同時，社會將產生極大的變革，所以社會的保障體系也應同步跟上。在今天兩會上，我們提出來的九條建議在這裡也跟大家做一個分享。

第一我們建議人工智慧要繼續加大源頭技術創新，未來國家和國家之間的競爭一定意義上就是人工智慧的競爭。2月4號，紐約時報專門發了一篇綜述性文章，標題就是人工智慧軍備競賽，把人工智慧上升到軍備競賽的高度

第二是成立人工智慧產業聯盟，打造人工智慧的產業生態。

第三是推動行業的數據開放和共享。國家的公共數據應該儘可能開放，企業數據要實現共享，可以用一定的合理的商業模式；制定人工智慧家的行業應用標準和測試體系，比如應用於醫療領域的人工智慧必須能超過一線醫生才能進入使用，不僅如此，有很多的應用標準和測試體系，我覺得要儘快出來。

第四是要建立人工智慧＋時代的教育課程和設備培訓體系。人工智慧對這個時代的衝擊比我們所有人想象都更快，可能5到10年科學雜誌所預測的局面就會出現。當大量的現有工作被替代，而新的崗位沒創造出來之前，很多企業和老百姓有可能會觸不及防。那麼應該準備相應的教育課程和培訓體系讓大家提前有認知，有準備是非常有必要的。

第五是建立人工智慧＋時代的社會支撐，包括兜底保障機制以及法律體系，

第六，研究人工智慧時代的人文研究和倫理引導，要設立國家級軟課題，要設計專門的研究方向，

第七，制定人工智慧＋時代的全球人才引進計劃。其實人工智慧一個全球合作的平台，要在加大全球範圍的人才引進，特別目前是美國當前政府對移民高度限制的時候，正是在全球範圍內搶奪人才最好的窗口期。

第八，建議加強人工智慧時代全球戰略產業資源整合。這裡的一個背景就是外匯管制，對於這些戰略性方向，一定還要走綠色通道，使我們的資金能夠迅速出去整合全球的最緊迫的產業資源，

第九是設立人工智慧產業應用示範區，以示範應用帶動產業集群發展。

相關建議國家各部已經給了非常積極的反饋。

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