谷歌的第三級火箭：無處不在的人工智慧

微涼的初夏空氣，肆意的加州陽光，半露天的開放劇場。第十屆谷歌I/O大會又一次在矽谷山景城的公司總部召開。兩個多小時的主題演講，不斷更新著軟體產品，充斥著巨大的信息量。但實際上，整場活動只有一個無處不在的核心主題：人工智慧。

巨頭的AI戰略

毫無疑問，今年是AI之年。與此前的微軟Build大會一樣，今年的谷歌I/O大會，無論是核心的移動操作系統，還是具體的軟體產品功能，其重要性都完全讓位於AI。新產品和新功能多是AI帶來的效果展現，也是提升AI實力的後續手段。

看看谷歌今日發布的重要新產品與功能：無論是智能助手Google Assistant、視覺識別工具Google Lens、圖片管理應用Google Photos、新版操作系統Android O或是智能家居和娛樂產品，都無處不見AI帶來的人性化效率提升。而重點強調的升級AI晶元Cloud TPU、包括AI研究、工具與應用的雲服務平台Google.ai、神經網路設計框架AutoML和TensorFlow的移動開發工具，更是推動AI行業前進的具體生態。

無論是微軟CEO所說的「AI重新定義一切」（AI Redefine All），還是谷歌CEO提出的「移動優先轉向AI優先」（Mobile First to AI First），兩位印度裔CEO的戰略實際上同出一源：AI會成為貫穿兩位巨人的血液，滲透和提升微軟與谷歌的所有產品和業務之中。

在目前的AI領域，谷歌、微軟、IBM、亞馬遜和Facebook佔據著領先優勢。谷歌和微軟都開源了自己的機器學習和深度學習訓練平台，貫穿著AI的技術支撐層和基礎應用層，而把方案集成層的落地蛋糕交給開發者去實施和分享，具體運用到實際的各個垂直領域。這就是他們開發者大會主打AI的意義所在。

而另一方面，這兩個科技巨頭擁有全球用戶量最大的兩大操作系統，分別主導著消費和企業級市場。AI帶來的人性化功能和效率提升，既能幫助他們產品獲得更多的用戶，相應產生的數據更能幫助他們進一步訓練人工智慧的實力。一個完美的AI生態，一個自我進化的體系。

谷歌的三級火箭

如果把谷歌比做一枚多級火箭，那麼網路搜索和Android移動系統就是前兩節發動機，而人工智慧則是這艘火箭的第三級。這第三級火箭給谷歌未來帶來的推動力，甚至可能遠遠超過網路搜索和Android系統。

回顧下谷歌的發展之路，網路搜索和Android系統無疑是兩個里程碑。兩個斯坦福學生在1998年推出搜索網站，迅速佔領互聯網搜索市場，藉助2000年的關鍵詞廣告實現了商業化，而後在2004年上市獲得超過200億美元的市值，這是谷歌火箭升空的第一節。

搜索廣告迄今依然是谷歌的核心營收來源，是支撐谷歌繼續擴張業務版圖的保障。在上一季度財報中，廣告營收佔據了谷歌母公司Alphabet高達87%的營收來源。正因為在搜索領域難以撼動的市場地位和穩定增長的廣告營收，谷歌才有足夠的資源去開發諸多未來業務。

2005年，兩位創始人在施密特不知情的情況下秘密收購了移動系統開發創業公司Android。2007年，谷歌聯合了運營商和設備商創辦了開放手機聯盟（OHA），搭建了Android生態平台，推出了初始版本。

2008年Android推出第一款智能手機，兩年後即成為全球最大的移動平台。得益於開放平台帶來的海量開發者和諸多硬體廠商的硬體創新，Android的領先優勢不斷擴大，目前的市場佔有率已經接近九成。這是谷歌火箭升空的第二節。月活躍設備突破了20億級別。

雖然Android是完全免費的，表面上並沒給谷歌帶來直接收入，但谷歌的全套軟體和雲服務卻通過急劇增長的Android平台，落到了幾乎所有智能手機用戶，除了市場。谷歌的業務開始真正飛躍，搜索、地圖、視頻、郵件、瀏覽器、應用商店等主要產品都獲得了超過十億計的海量用戶。

如今Android設備月活躍用戶已經突破了20億，超越Windows成為全球最大的操作系統。隨著Android戰略的成功，谷歌股價從300多美元持續走高到現在的900多美元，市值一路飆升到超過6000億美元，一舉超越微軟，成為僅次於蘋果的全球第二大上市公司。

AI是未來核心

在憑藉Androd佔據移動時代主導之後，谷歌又開始布局未來業務版圖，而AI就是谷歌的新增長引擎。準確地說，谷歌的未來核心是2006年開始出現的深度學習理論。簡單地說，機器學習是人工智慧的子集，而深度學習是機器學習的子集，使用複雜結構的多個處理層對數據進行高度抽象的一系列演算法。

2010年穀歌挖來斯坦福大學副教授吳恩達到X實驗室（無人車等系列未來技術的研發部門），聯合其他技術專家組建Google Brain團隊，次年推出第一代深度學習基礎架構DistBelief，通過那個著名的貓測試項目（基於海量YouTube視頻，通過神經網路訓練來識別和定義貓）證明了技術價值。吳恩達也因此獲得了「Google Brain之父」的美譽，隨後加入百度（近期已經離職）。

不過，DistBelief與谷歌內部框架深度結合，其帶來的提升和影響力也限於谷歌各項產品。經過隨後三年多時間的研發，2015年11月，谷歌發布開源的第二代深度學習框架平台TensorFlow，在AI開發領域迅速佔據了先發優勢，今年2月正式推出V1.0版本。值得一提的是，2013年穀歌通過收購創業公司DNNreserch引入了「深度學習之父」格里高利·辛頓（Geoffrey Hinton）。

有趣的是，在谷歌推出開源平台之後，微軟、Facebook、IBM和Facebook迅速跟進，推出了基於各自優勢的開源深度學習框架平台。谷歌的舉動直接帶動了深度學習行業的開源潮流。

如果以代碼託管網站Github的數據來衡量，谷歌的TensorFlow已經佔據了壓倒性的優勢。無論是打星數量、代碼修改（Fork）和代碼貢獻數量衡量，TensorFlow都是排名第二框架的至少兩倍以上。

TensorFlow的最大優勢在於：靈活性，可用於智能手機，甚至整合入電路板；支持異構分佈計算，可用於單機也可用於分散式計算設備；通用性，支持多種編程語言，支持多種深度學習模型庫。同樣不可忽視的是，谷歌在開源領域對開發者擁有巨大的吸引力。

得益於谷歌提供的TensorFlow、Google.ai以及TPU等全套深度學習框架和基礎設施，開發者不用去研究複雜的數學模型、語言模型、圖像視覺模型就可以快速實現軟硬體的智能化。今天I/O大會主題演講發布的系列深度學習產品，進一步強化了谷歌在這領域的優勢所在。

某種意義上說，谷歌在AI領域的戰略延續了Android的成功經驗。通過一套完整的、免費的開源平台，引入大量垂直領域的開發者，將原本前沿研究階段的人工智慧技術直接帶入到應用層面，而自己的研發力量可以用於更為複雜的創新工作。

谷歌給AI行業帶來的巨大衝擊，也是微軟、IBM、亞馬遜和Facebook隨後迅速跟進的重要原因。在這場關於未來的競爭中，誰能獲得更多的開發者，覆蓋到更多的垂直領域，誰就更有可能在AI的行業規範制定中佔據更多的話語權和先發優勢。

谷歌的收與放

從今日I/O大會的主題演講，可以清晰的看到谷歌在AI領域的戰略布局。谷歌已經完成了Al的初步戰略布局，也具備了推動AI行業前行的幾大要素：開發框架、開發社區、大計算基礎設施和用戶數據。作為自我訓練能力的神經網路，用戶數據是完善和提高深度學習的必需條件。

一方面，通過簡化AI開發與設計，谷歌將AI在諸多垂直領域的落地交給了開發者，例如在I/O大會上提到的糖尿病醫學診斷研究。而他們在開發和應用基於深度學習的產品，改變具體行業與生活的同時，也給谷歌帶來了重要的用戶數據，幫助TensorFlow進一步訓練。

另一方面，用戶與數據本就是谷歌最大的優勢所在。除了擁有超過20億活躍設備的Android平台，谷歌旗下各項跨平台的核心產品服務的用戶量也都在數億甚至十億級別。通過將AI應用在自己的產品服務中，谷歌不僅能夠極大提升自己軟體產品的體驗，進一步擴大用戶量，也能夠獲得更多、更深入的用戶使用數據，用於提升AI性能。

谷歌CEO皮查伊早在去年年底就明確表示，「機器學習是谷歌重新定義產品行為的核心變革力。谷歌希望在旗下所有產品中逐步系統使用機器學習，包括搜索、廣告、YouTube和商店等等。」

而今天I/O主題演講發布的諸多新產品功能，就是皮查伊這一思路的具體落實。引入TenSorFlow系統之後，Gmail的垃圾郵件攔截率達到99.9%；基於語音識別的Google Home可以識別不同的用戶聲音，只需兩個麥克風就能準確識別；基於圖像識別的Google Lens可以直接拍照查信息和操作，Pixel手機可以自動清除拍照圖像的噪點；基於語義識別的Allo可以智能進行對話回復和聊天翻譯。

此外，已經有1億用戶的智能助手Google Assistant更是谷歌AI實力的具體體現。目前Google Home智能音箱在美國市場的佔有率在兩成，落後於佔據先發優勢培育市場的亞馬遜Echo。不過，為了獲得更多的用戶和數據，提升智能助手的效率和實際用途，谷歌推出了Google Assitant的iOS版本。

此外，谷歌還再次推出了面向低端市場的簡化版Android Go，顯著降低了數據流量和硬體參數需求，降低了智能手機的成本價格。這一版本無疑是為了在印度、拉美、非洲等新興國家市場吸引到更多的首次接觸移動互聯網的人群，為未來打下用戶基礎。

實際上，數據才是谷歌的基因所在。谷歌的商業模式落地依然是獲得數據賣廣告。谷歌與蘋果存在著截然不同的基因。蘋果在意的是用戶與銷量，技術更新是基於自己的設備，是為了獲得更多的設備銷量；而谷歌在意的是用戶與數據，技術更新可以免費可以跨平台，只要能最大化獲得用戶與數據，硬體設備的優勢從來不是谷歌的優先考慮。

AI技術幫助谷歌提升自己產品性能，幫助谷歌獲得更多用戶，帶來更多數據幫助谷歌提升AI實力。在個人消費級別，還沒有哪家公司能夠像谷歌這樣獲得完整的、深入的個人數據；微軟的優勢在於企業生產力市場，而亞馬遜和Facebook則側重於電商、雲服務及社交領域。

當然，要獲得谷歌更智能人性的AI改造產品體驗，就必須將個人數據交付給谷歌。這也是不可避免的行業趨勢，對谷歌以及整個AI行業提出了更高的行業準則要求。個人隱私問題也是谷歌和Facebook這兩家靠數據進行商業化的共同挑戰。在這一方面，谷歌和Facebook需要極為謹慎。

AI領域，巨頭既有競爭，也存在合作。去年12月，谷歌、微軟、IBM、Facebook和亞馬遜共同成立了人工智慧合作組織（Partnership on AI），共同制定人工智慧行業未來的發展規範。目前這個機構已經吸引了100多家公司的加入。