零售商用人工智慧拯救商店的3種方式

但事實上，自2009年以來，消費者支出每年都在穩步增長。只是越來越多的人選擇在網上購物。根據美國人口普查局的月度零售報告，4月份零售額同比增長4.5%，但在線銷售增長了12%。這意味著在線商店正在竊取市場份額。它解釋了大量商店倒閉的消息，並且這一趨勢讓報告顯示實體店的存在似乎很愚蠢

科技研究和諮詢公司Gartner的一份報告稱，傳統商店未來將會有一個新的模式，將數字與現實結合在一起。人工智慧（AI）的使用，或大量數據的收集和使用，是傳統零售世界加速採用的技術之一

1. 視頻監控的數據收集

在線零售商長期以來相對實體店有著信息上的優勢，因為它們能夠收集到關於客戶的重要數據（如年齡、性別和位置）以及人們看什麼或在一個頁面上待多長時間等數據。現在，像沃爾瑪這樣的大型零售商已經開始使用攝像頭和人工智慧來識別商店裡的扒手，這些技術也越來越多地被用於在實體店收集同樣的數據。

面部識別軟體可以用來追蹤特定的訪問活動，但追蹤手段的較少干擾也在發展。例如，樓面上的攝像頭可以追蹤人們的行蹤以及在商店裡花的時間，還可以通過分析鞋子的視頻來預測年齡和性別等信息。IBM與人工智慧的合作產生了類似自然語言分析的東西，可以判斷說話的消費者對產品的反應。這就意味著企業會用麥克風和電腦偷聽商店裡的顧客對話，收集消費者對貨架上物品的反應，可以幫助零售商調整營銷策略，確定庫存的銷售情況

2. 使用大數據做店內幫助

其他零售商正在使用大數據來重新設想在商店內如何幫助購物者找到他們需要的東西。Target今年早些時候公布了一項價值數十億美元的計劃，以追趕電子商務。該公司計劃用新技術武裝店內導購幫助訪客。新的銷售點系統將能夠在整個組織中搜索實時庫存，安排發貨，並從客戶那裡獲得付款。預計該技術將在今年年底前在所有商店上市。

居家裝潢連鎖公司Lowe's已經在移動平台LoweBots上更進一步。目前在舊金山灣區經營的lowebot能夠回答顧客的簡單問題，並在顧客在商店裡四處走動時定位商品。這些機器還跟蹤庫存和跟蹤購物者的模式，以幫助公司做出更好的商業決策。

3.利用互聯網來定製體驗

Gartner的報告還提到了零售商可能很快適應行業變化的其他方式。其中一項顯示，零售商利用人工智慧從在線檔案網站上獲取顧客數據，從而向客戶提供個性化的店內服務。不過，也許更接近今天現實的是向其他購物者展示客戶的定製訂單，以判斷大眾的受歡迎程度，或者監控在線趨勢，以定製店內展示和庫存水平。

隨著傳統零售商不斷推出新的創意和技術來提升消費者體驗，更多使用人工智慧的創新將會到來。沃爾瑪推出了名為「8號」的新技術孵化器，目的是培育和發展零售初創企業，使其可以用來加強業務。

零售世界正在迅速改變。儘管許多行業的企業都在面臨被淘汰，並因此陷入困境，但許多企業正在創造一種全新的實體和在線商店體驗。像人工智慧這樣的技術正開始改變實體店，並讓它們得到待續的關注。