阿里「無人零售店」亮相杭州，智能零售正成為新風口

Amazon Go之後，即拿即走、免排隊購物的無人零售店成為行業趨勢。7月8日，淘寶造物節開幕，阿里巴巴無人零售店解決方案在杭州初次曝光。在活動當天，作為阿里實驗室籌劃已久的「無人零售計劃」中的第一個應用場景，「淘咖啡」接受消費者的現場測試。據內部壓力測試顯示，在佔地200平米的零售店里，這套系統支持50個人同時在店購物，授權支付額度為每人每天5000元，整個流程涉及到會員賬號打通、商品鏈路和支付三塊技術方案。

阿里無人零售店

機器之能提前一天探營體驗。在門口，用戶打開手機淘寶掃描商店二維碼便可以掃碼通過入店閘機。整個逛店過程中不需要再取出手機，選好商品離開時，用戶會經過由兩道門組成的「支付門」，第一道門感應到用戶的離店需求自動開啟，接著在第二道門打開前，系統自動識別購買的商品並完成支付，購物信息會在門內屏幕上顯示。也就是說，用戶可以不用特別配合，就可以在幾秒時間解決結算問題，根據現場測試，即便是直接把挑選的物品放進包里、口袋裡，仍然可以順利完成支付。

結算區域有兩道門，相互配合，完成支付環節

採用多模塊融合方案，提高識別精度

在這背後是螞蟻金服技術實驗室研發的一整套線下門店物聯網支付解決方案。該實驗室目前已有30多位研發工程師，專註於AI、VR、IoT、區塊鏈等前沿技術領域的研發。去年底螞蟻金服發布的全球首個落地應用的VR支付技術，就出自這個團隊。

由於現實場景下多人購物的複雜性，單一使用計算機視覺或感測器都無法達到實際應用需要的精度。技術負責人螞蟻金服技術實驗室高級技術專家曾曉東分析稱，」Amazon Go為視覺流派的物體識別方式樹立了典型，在市面上還沒有真正落地。如果主要採取計算機視覺技術，尤其在人數較多的場所、客流密集的貨架前識別人，將有很大難度，此外，在識別那些被客人拿起又被放在別處的商品，純計算機視覺也很難做到不出錯。」

因此，阿里巴巴這套解決方案採取了多技術融合的方式，主要涉及三大核心技術，即生物特徵自主感知和學習系統、結算意圖識別和交易系統及目標檢測與追蹤系統。

「在識別人和商品上，我們注重多模態技術環境，混合使用了計算機視覺、感測器感應，再疊加了一些非配合生物識別技術（「非配合」的意思是在用戶無感知的狀況下就能完成身份核實），以降低誤判率。把結算包括支付環節放在門的位置，魯棒性比較強。」曾曉東對機器之能說。由於其中一些關鍵技術正在申請專利，曾曉東沒有透露更多細節。

整個購物環節中，對消費者身份識別並與其淘寶賬號綁定和確認，使用到生物特徵自主感知和學習系統。貨架區的消費者行為、動線軌跡、停留時間等數據信息，由多角度布控的攝像頭來完成。而在支付門裡，系統完成對商品的識別，則依賴於結算意圖識別和交易系統，其中可能使用的是計算機視覺技術或感測器技術。

如果消費者有故意破壞商品或在結算時試圖作弊，都可以追溯到並被視為不良記錄，影響其下一次入場購物，也會關聯到芝麻信用的信用評分體系。曾曉東介紹稱，一些破壞行為，會有計算機視覺技術自動分類。

不僅是前端技術的融合，研發團隊同樣重視演算法的研發。「一方面，同樣水平的數據流、硬體，效果好不好就看背後的演算法，因此模型開發很重要，要考慮演算法的效率、優雅度（處理的性能更高實現難度更低，達到基本平衡）是不是足夠輕量級處理這個事情；另一方面，機器學習演算法模型數據本身要靠場景不斷累積，會做演算法部分的遷移，其他場景數據可以用到裡面。」曾曉東說。

開放解決方案，實現線下門店智能化、高效率的管理

通過零售物聯網技術解決方案，阿里巴巴電商核心能力延展至線下消費場景，使線下零售門店能夠獲得線上同等的高效、數據化運營能力。「對於C端用戶來說，改造的目標在於更好的消費體驗。而對線下實體店而言，智能化運營方式可以提高效率的同時降低成本，更了解消費行為，實現供應鏈、貨架商品擺放的精準優化。」曾曉東說。

快速推廣這套解決方案，需要降低改造門檻。傳統智能店鋪主要使用感測器，整個店鋪需要重新裝修布置，成本造價非常高。螞蟻金服研發團隊把硬體改造集中在固定結構上，比如說門這類每家店都有的設施。「從著手研發開始，我們就明確這個方案要可複製、可推廣，在硬體改造上儘可能不去改變線下實體店的原有布局。」曾曉東介紹，「今天看到的兩扇支付門還會再繼續優化，在實體店會是一個普通門。整體上來說，基本構造就是店裡需要布置攝像頭，各種感測器則嵌入在門裡，識別你是誰、你買什麼。」

在淘咖啡里，可以看到除了在店裡布置有一些攝像頭和視覺感測器外，與普通門店沒有太多區別，包括商品貨架、擺放方式，也沒有特殊儀器，主要的硬體改造基本集中在位於出口位置的「支付門」。

支付門，系統對商品進行識別

另一方面，真正提升運營效率，需要有效數據的追蹤與分析。無人零售店所用到的各種感測器，能捕捉消費者進店后的所有行為，這些信息迴流到雲端后，通過演算法模型，可以得到許多非常有價值的信息。

而這些信息通過分析，可以生成針對具體消費者的個性化推薦。比如，在你為一場遠行購買旅行洗漱套裝、防晒霜等出行裝備時，你可能會收到一個推送：你是不是還需要再買一袋馬桶一次性坐墊紙？因為後台深度學習演算法，不但通過感測器實時反饋回的購物信息判斷你可能要出門旅行，還通過分析你此前的購買記錄——一個月買兩次洗手液，四包濕紙巾，一罐消毒液——推斷你有潔癖。

同時，也可以幫助商家獲得清晰的消費者行為畫像，使其更加精準地對貨品、貨架進行管理。比如：用戶在哪個貨架上停留最多、下午2點什麼產品最暢銷、什麼商品被經常拿起、又被經常放回去？換句話說，下午兩點會來買什麼，無人店將比消費者自己還清楚。在客人進店時，無人零售店會根據客人前幾次的購物記錄，及時發現缺貨及時補貨。

擁抱無人化，智能零售成為風口

儘管智能店鋪並不是最近才有的新事物，但在亞馬遜黑科技的帶動下，各類解決方案層出不窮，傳統零售商和科技公司紛紛擁抱無人化。就在阿里巴巴無人店測試之前，瑞典初創公司Wheelys在上海開設了一家無人零售商店，該無人商店由稱為「Hol」的全息商店助理AI控制，幫助消費者進行購買或提供使用服務的說明。今年5月，7-Eleven推出「7-Eleven Signature」，通過掃描消費者血管完成「掃手」支付。全球第二大便利店連鎖機構羅森也同樣在高調嘗試。

一些的初創公司也扎堆進入該領域。總部位於廣東佛山的F5未來商店，通過自主研發的機械臂和後台管理系統來搭建24小時無人值守便利店。最近，F5未來商店完成創新工場提供的3000萬元A+輪融資，此前F5曾獲得創大資本200萬元的天使輪融資，以及TCL創投的1000萬元Pre-A輪融資。

由深蘭科技研發的take go無人商店解決方案，此前也曾與螞蟻金服合作過無人值守商店，並在今年6月，與娃哈哈創始人宗慶后及其胞弟宗澤后共同成立的宗盛科技達成戰略合作，簽下三年10萬台無人商店合約，預計總金額高達近百億人民幣，傳統快消企業娃哈哈由此進入無人零售。takego主要應用了卷積神經網路、深度學習、機器視覺、生物識別、生物支付等技術。而在上海歐尚、大潤發開設門店的無人零售商店繽果盒子，則主要採用了RFID技術、人臉識別技術等，據稱4個人可完成40個盒子的管理，其中一個盒子最大的SKU為800。

無人值守、線上線下打通，一時間成為新風口。