激辯人工智慧 BAT三巨頭罕見同台

一年一度的IT 領袖峰會雲集各路精英，BAT三巨頭馬雲、馬化騰、李彥宏也再次聚首，就」智能新時代」論劍交鋒。

大佬們暢所欲言，馬雲表示不屑AlphaGo，李彥宏說人工智慧是未來的主菜，馬化騰稱要把人工智慧實驗室開到微軟邊上。

李彥宏認為未來應該是機器學習人的意圖，人機對話成為一種自然語言，馬雲認為未來機器應該是人類的Partner,擁有自己的獨特的思維方式，而不是永遠模仿人類，而馬化騰認為人工智慧發展到超越人的智慧，也是有可能的。

華爾街見聞將大佬們關於人工智慧的觀點整理如下：

在人工智慧方面已經做了哪些布局？

針對百度進入人工智慧非常早的問題，李彥宏在對話中表示：

從百度的基因來說，一開始就是立足用技術來做改變。我在2012年的時候就問過百度的相關部門有沒有利用深度學習，深度學習在圖片搜索中是偶然還是趨勢。最近幾年，原來認為沒用的東西現在有用，這是因為市場環境產生了變化，當時分析了環境因素之後，覺得人工智慧的時代來了。

就騰訊在AI方面的布局，據馬化騰介紹，後端已經開始嘗試，前段希望做出一些產品：

在公司內部已經開始結合業務形態對AI進行研究和應用，比如利用人臉圖片識別對微信朋友圈和QQ空間上十億的人臉照片進行研究，此外包括後台數據分析，都用上人工智慧技術。

AlphaGo人機對戰之後，騰訊團隊也本著練手的心態做嘗試，與AlphaGo不同的是，騰訊AILab研發的人工智慧圍棋程序得到國內頂尖棋手的指導。

人工智慧會模仿人腦還是有所突破？

馬化騰認為無論是AlphaGo還是master，都只是局限在一個很窄的技能模擬上，人工智慧的下一步會是技能的通用，在下一步就會是對背後原理的發掘：

我們當然期待有一個本質的，發現飛機的螺旋槳也好，還是流體動力學，還是鳥的翼，或者是馬跑，現階段還是通過仿生的階段，在某一些垂直的領域，給它學習，通過各種參數來訓練。下一步到通用的，再下一步是不是有更本質性的，發現它背後的原理，智能可以超越人的碳基的智慧，是不是有其他更多的基礎元素可以形成更高級的生命智慧呢？這可能是超越人類現在所發現的知識，這也是有可能的。

李彥宏認為，人工智慧挑戰人的認知能力，這一天幾乎永遠不可能到來，因為完全模仿人腦是不可能的：

現在我們講人工智慧像是人腦神經元的工作原理，但是人腦具體怎麼工作的，剛才馬雲講的我們只了解3%，我們並不知道人腦是怎麼工作的，你不知道它怎麼工作怎麼仿它？

人工智慧未來會以什麼樣的方式發展？

在大會上做開幕主題演講的馬雲表示，未來要思考的不是artificial intelligence(人工智慧)，而是Machine intelligence(機器智能)：

機器要有自己的思考,機器要有自己的方法。我覺得人做得好的事情,機器做得好,只會讓人越來越沮喪,我們要讓機器做人做不好的事情,人創造不了的事情,這是我認為在Machine intelligence上面,大家想一想,其實前景還是有很多的。

如果我們多花點時間在Machine intelligence上,我們真正讓機器成為人最好的Partner,而不是人最大的對手,只有這樣,人類有責任和擔當讓機器成為人的合伙人,成為人的合作夥伴,而不是讓機器來取代,這是我們這一代的人。

在談到對人工智慧未來的展望時，馬化騰表示：

在很多領域，圍棋以外的，金融、醫療、病理的檢測，如果用計算機後台做出模擬器，充分的嘗試。就如自動駕駛一樣，模擬做各種各樣的反饋，自然會琢磨出一套理論和經驗，給我們帶來很大的思考。以後在很多領域如果能做出模擬器定義參數自己學習，找到規律的能力遠超我們想象的，這是我們得到最大的啟發。

在李彥宏看來，現在的人工智慧不是互聯網的第三階段，互聯網只是開胃菜，人工智慧才是主菜：

我覺得人工智慧是一個非常大的產業，而且是會持續很長時間。像我們現在的判斷未來20-50年都會是一個快速發展的人工智慧時期。在這種時代大潮下，顯然不是一個公司能夠把所有的事情都做下來的。相反的，如果說我們先進入了這個領域，能夠提供一些平台給一些尤其是沒有這麼多計算資源、沒有這麼多做長遠研發能力的機構去做他們擅長的，他們對於很多垂直領域可能比我們的了解就會更加深刻，讓他們去做的話，他會推動整個人工智慧技術的發展。

未來應該是機器、工具學習人的意圖，以後人再也不需要學習工具怎麼用了，我要這個工具幹什麼，他就能夠明白，這就是我希望用人工智慧方法解決理解人的自然語言，以後人和機的對話、人和物的對話就變成一種自然語言的對話，這是未來幾十年可能代表人工智慧發展最大的方向。