基於高精度地圖：四維圖新的自動駕駛方法論

現在做自動駕駛的公司越來越多，一個基本邏輯是，首先要有自己的核心競爭力以及立足點，然後發展更全面的自動駕駛能力，或是整合產業鏈。

作為一家在國內佔有相當大份額的圖商，四維圖新進入自動駕駛領域，也沿襲了這個邏輯：在我們看來，高精度地圖是他們的最核心競爭力和切入點，基於此來進行拓展，補全能力。

借著四維圖新發布位置大數據平台 MineData 的機會，GeekCar 參加了一個對於四維圖新高級副總裁景慕寒的專訪，通過他的回答以及一些分析，我們基本能看到四維圖新做自動駕駛的「世界觀和方法論」。

總的來說，在自動駕駛這件事上，四維圖新走的還是「生態」路線。

首先，讓他們有底氣進入自動駕駛領域的東西是「地圖」，或者更具體來說，是「高精度地圖」。大家越來越公認的一個觀點是，高精度地圖是自動駕駛的必備要素之一，裝備了高精度地圖的車輛可以更精確的知道自己所處的位置，比如車道。據此，也可以進一步影響自動駕駛車的決策能力。

在國內，由於眾所周知的原因，做自動駕駛必須採用國內圖商提供的高精度地圖。而另一方面，雖然有高德、百度這樣的「友商」存在，但是這個市場足夠大，也不可能一家壟斷。對於四維圖新來說，這就是機會所在。

別忘了 Here。這家歐洲的圖商，擁有大量的汽車客戶，被奧迪、賓士、寶馬收購之後，四維圖新又聯合騰訊以 2.41 億歐元的價格獲得 Here 10% 的股權。高精度地圖，同樣是 Here 的重點發展方向之一。

入股 Here 的一個意義在於，如果 Here 成為了某家整車廠在歐洲的高精度地圖供應商，那麼當這家車廠在國內也有類似需求的時候，Here 的「股東」四維圖新實際上就具備了很多先天優勢。

而且這兩家還在國內成立了合資公司，準備通過共同研發，提升高精度地圖的產品質量。

當然，在未來的自動駕駛產業鏈里，一定會對於供應商的能力全面性有更高的要求，所以，也就不難理解為什麼有「地圖」這個立足點的四維圖新，也要選擇做「生態」了。

收購汽車電子晶元設計和解決方案的提供商傑發科技，就是他們在自動駕駛領域的重要布局之一。在此之前，四維圖新有地圖業務，有車輛業務，但這些都屬於「軟」業務，而收購之後，相當於讓四維圖新具備了軟硬結合的能力。而晶元在自動駕駛領域有多重要？看看英偉達就知道了。

四維圖新 CTO 戴東海此前接受媒體採訪時說，四維圖新和傑發科技將會合作生產自動駕駛所用的晶元，這種晶元的主要作用是進行地圖和感測器的相關運算，例如處理車端感測器傳來的感知數據，進行高精度匹配和決策，提取道路屬性和地物信息等等。

這種結合，被他們稱之為「晶元級的地圖方案」。

在上海車展之前，博世宣布和國內三大圖商四維圖新、高德、百度達成合作，共同進行自動駕駛研發。他們的主要做法是通過安裝在車輛上的、由博世提供的雷達感測器，採集道路特徵，然後形成高精度地圖，目前這個合作處於「概念驗證」階段。

在這個合作里，四維圖新主要做的就是基於車道級的高精度地圖數據和定位數據，通過多源數據融合技術，將博世的道路特徵和四維圖新的高精度地圖數據融合，進而實現高精度地圖數據的實時更新。

而博世針對高精度地圖同時和三大圖商展開合作，其實也在某種程度上說明了高精度地圖在未來自動駕駛中的重要性。

另一方面，自動駕駛和車聯網又有著不可分割的聯繫，後者又剛好是四維圖新涉足已久的領域 ，把他們結合在一起，就構成了四維圖新所說的「生態體系」。當然，這裡面還有不可忽視的一個部分就是大數據，它產生自四維圖新地圖數據，動態交通信息、車聯網以及自動駕駛和晶元等業務。

在景慕寒看來，這個生態鏈不應該是封閉的，而是要利用現在的產品，更好的服務於整車廠這樣的客戶。但如果說「閉環」的形成，還需要四維圖新把更多合作夥伴的有價值的產品和能力集成進來。而在這整個過程中，「數據運營」又是對於四維圖新來說非常重要的一個業務。

在景慕寒看來，自動駕駛不可能發展成一家通吃的局面，從現在的趨勢就可以看出，各個公司間有很高的合作重複度大家都希望把所有優勢的資源整合在一起，各家的優勢在不同層面上體現，所以未來一定是百花齊放的局面。這其實也是四維圖新的機會所在，畢竟他們有自己的立足之處——高精度地圖。