專訪丨捷薈大數據CEO劉海麗：如何利用大數據賦能連鎖餐企？

隨著雲時代的來臨，大數據也吸引了越來越多人的關注。餐飲行業作為高消費頻次的服務行業，在每天的經營活動中，產生了大量的數據。但正如百度首席運營官陸奇所說，數據本身只是璞玉，只有經過精雕細琢數據才能實現它的真正價值。然而，目前餐企對於大數據分析的認知和作用還處在較低水平，因此就需要專業的數據分析機構介入。

到嘴邊的肥肉誰都想啃，但無耐火候尚欠

目前，餐飲服務商紛紛布局大數據的業務。比如，美團推出的黃金眼，餐飲SaaS基於數據推出的小貸業務，基於供應鏈數據推出的金融業務等；還有專門以大數據服務餐企營銷業務的果皮移動及主要為餐飲、零售提供門店營銷業務的掌貝等。

但由於餐企的信息化程度普遍較低，因此服務於餐飲大數據平台中少有做得比較好的。

餐飲行業的大數據應用可以分為行業應用和企業應用兩類。但目前，有資格做大數據平台的公司並不多。目前，每家餐飲服務商擁有的商戶數據量比較小而且分散，擁有的商戶數最多的餐飲服務商也只有10萬家，而整個餐飲行業有500萬商戶。

而服務於餐企的大數據應用也比較難落地，一方面由於餐企的信息化程度有限，另一方面餐企的經營場景很豐富，在與消費者互動的過程中會產生很多變數和非結構化數據，因此，對於餐飲大數據企業來說，數據的建模是一個比較大的難點。總體來說，現在很多所謂的餐飲大數據企業大都只是停留在數據分析的層面。餐飲大數據要真正落地，對企業的經營決策起到指導作用還有很多困難需要克服。

克服數據整合和建模兩個大數據應用落地的難點

儘管要將餐飲行業的應用落地，數據的收集整合分析及數據建模是非常大的難點。但因為餐飲行業良好的發展態勢，特別是餐企連鎖化發展的過程中，對於大數據分析的巨大需求，使得越來越多的公司前赴後繼的進入到這個行業中。專註於為連鎖餐企提供開店選址、菜品設計、營銷策略和外部輿情等企業決策的捷薈大數據就是其中之一。

捷薈大數據創始人劉海麗認為不同專業背景的人對於大數據的理解不盡相同。「搞IT技術的人對於大數據的理解就是大數據底層的一些複雜的存儲、伺服器、雲計算等；搞人工智慧模型的人，認為大數據就是基於大數據運算基礎上的各種各樣的模型或者統計學上的一些演算法；企業管理人員，則會認為大數據可以告訴他在哪兒開店，餐廳賣什麼銷量比較好等直接的結果。」

不同身份的人基於自己的經驗和認知都有對大數據有自己的解讀，但要將大數據落地到企業應用層面，就必須將以上提到的數據源、數據模型，數據本身的IT技術等綜合起來，並結合所服務的行業形成企業自己核心的價值點。

經過3年的磨合，目前捷薈大數據已經可以將來自於POS，ERP，CRM等企業內部數據，和外部的數據比如新美大，百度地圖，外部的督導、管理等各種異調的系統，整合在一起。並疏通數據收集、抽取、整理、數據模型搭建、業務模型搭建、一整套複雜的流程，最終以數據報表呈現，為餐企在開店選址、菜品設計、營銷策略和外部輿情四個方面的決策提供參考意見。

具體來說，在輿情分析方面：捷薈大數據會收集來自於互聯網上所以跟餐企相關的評論，結合結合餐企內部架構，和捷薈大數據平台商圈的數據綜合分析，告訴餐企，他們的門店在某個商圈的競品是誰，競爭力如何，該做什麼樣的改善等；

在選址模型方面：客戶說一個地址，捷薈大數據的相關產品就會自動回饋客戶，在這個地址開店的成功率有多高，投資預算得多少等；

在營銷體系方面：捷薈大數據將金融和零售的銷售預測理念帶入餐飲業，可以根據銷售額的預測倒推產品的補貨結構，分析出門店銷售額高或低的原因，相關的人效、坪效是否達標等；

在菜品設計方面：捷薈大數據可以通過菜品五維分析方法，從五個角度成本、利潤、原材料、口味等看菜品的結構設計是不是合理；

除此之外，隨著外賣在餐飲行業的地位越來越高，捷薈大數據也逐漸重視起外賣市場，目前已經分別從市場、業績、評價、促銷活動等角度推出了5-6份基礎的外賣數據報告。

從定製化到產品化的探索

捷薈大數據前三年主要服務於頭部百強餐企商戶。從今年開始主要向腰部客戶擴展，目前頭部、腰部客戶各佔50%。劉海麗認為塔尖的百強客戶只有幾百家，但再往下腰部客戶就有幾百萬家，因為腰部的客戶數量很多，未來的對於大數據的需求一定也會更大。

從頭部客戶的定製化到腰部客戶的產品化，劉海麗和她的團隊抽取了規模，菜系，經營模式，銷售渠道等幾個標籤來總結出了40多個模型，已涵蓋了基本所有的餐飲業務層面，並且一直在不斷增加和優化，當然，一般餐企能用到頂多也就10-20個。目前捷薈大數據服務餐企數100個，門店上萬家。

餐企因為與消費者直接發生關係，因此在實際上的經營過程中，數據分析需求會千變萬化。為了滿足餐企的多樣化需求，大數據平台也必須不斷更新產品功能來適應甚至引領餐企未來的發展。

據劉海麗透露，捷薈大數據每個模型都是在服務大量客戶的經驗中訓練出來的，並且每月都有新的模型出來，每天都在不斷完善和豐富數據源和模型，提高模型的準確度，進而去尋找更多的應用點。

捷薈大數據預計今年9月底會推出4.0版本，據劉海麗透露，4.0版本增加了更多面向中小企業的模型和還有針對移動端的應用。比如跟第三方，像叮叮這樣其他雲產品的對接和調用；另外，4.0版本版本裡面也加入了微商城，客戶可以微商城在線實現定製一些短期的服務。比如：按月定製或定製一次性的報告等。目前，4.0版本基礎版本已經在捷薈大數據微信服務號上上線了。

用劉海麗的話來說，捷薈大數據希望在企業成長的過程中作為企業的首席數據官和大數據中心伴隨客戶成長。

結語：

大數據分析使企業決策者可以真正了解消費者的需求，大數據的應用程度將直接關係到餐企的發展迭代。未來，誰掌握了大數據，誰就有可能在激烈的市場競爭中勝出。但目前來看，餐飲大數據平台都尚處在數據沉澱階段，想真正做好數據分析，改造、升級餐飲產業鏈，仍需要進一步的發展。