主打「AI」，麒麟970能給華為帶來變革么？

[導讀] 2017年9月2日夜間，華為消費者業務CEO余承東在德國柏林的IFA 2017國際電子消費品展覽會上發布了華為下一代旗艦晶元麒麟970。除了首次採用台積電10nm製程以外（和驍龍835同樣的工藝），這款晶元最大的特點是集成了獨立的AI專用處理晶元。

北京時間2017年9月2日夜間，華為消費者業務CEO余承東在德國柏林的IFA 2017國際電子消費品展覽會上發布了華為下一代旗艦晶元麒麟970。除了首次採用台積電10nm製程以外（和驍龍835同樣的工藝），這款晶元最大的特點是集成了獨立的AI專用處理晶元。而華為也把這個部分叫做NPU（Neural Network Processing Unit），意為神經網路處理單元。

隨著麒麟970晶元的發布，網路上掀起了一片褒獎華為的聲音。不少分析人士更是認為，麒麟970的發布不僅證明了人工智慧是大勢所趨，同時也成為華為切入人工智慧的第一步。而優秀的技術能力更是讓高通、蘋果等公司自愧不如，華為已經在晶元層面擊敗了他的競爭對手們。然而情況果真如此么？人工智慧技術和晶元又有著多大的關係呢？下面不妨來做個分析。

人工智慧，軟體演算法才是重中之重

從百度的無人駕駛汽車，到戰勝柯潔的阿爾法狗，再到蘋果推出的人工智慧助手Siri，人工智慧的概念就這樣一點點走進了我們的生活。雖然推出人工智慧技術的廠家不勝枚舉，但是人工智慧的本質卻是一樣的，那就是對環境的感知和對自然語言的理解。即便是像蘋果、谷歌這樣優秀的公司，也需要花費相當長的時間鑽研其中。研究人工智慧，最為關鍵就是通過先進的軟體演算法，做到能感知，能理解，能思考。只有滿足這三點，才可以算是真正意義的人工智慧。

那麼對於華為來說，人工智慧的概念又和硬體有多大的關係呢？不妨來看看這個例子：2016年12月，華為發布了一款名叫榮耀magic的手機。這款手機最大的特點是引入了人工智慧的概念，通過軟體演算法智能感知使用者的需求，並針對性提供解決方案。雖然和同等配置的華為手機相比，這款手機價格十分昂貴。但是華為卻通過人工智慧的概念將手機打造成了未來科技的方向，成功吸引了人們的高度關注。

然而查看這款手機的配置我們發現，手機的晶元居然是2015年底發布的麒麟950。這款晶元不僅性能落後於2016年同期推出的麒麟960晶元，同時在圖像處理能力上也存在一定的短板。但是就是這樣一款相對落後的晶元，卻幫助華為成功打造出了人工智慧手機的標杆，使得手機售價遠遠高過相同配置的其他手機。通過整合手機機身上的各種感測器，軟體可以提前知道使用者是誰，想幹什麼，從而根據實際情況提供更加便捷的服務。不難看出，優異的軟體演算法才是人工智慧的核心，硬體並不是最重要的。

為什麼麒麟970要強調AI晶元？

既然通過優秀的軟體演算法，華為利用老舊的晶元照樣可以實現人工智慧的「黑科技」。那麼麒麟970為什麼還要強調是AI晶元呢？答案可以從蘋果身上看出來。

在2011年推出Siri之初，蘋果的人工智慧助手並沒有像今天這樣擁有如此眾多的功能。但是隨著時間的推移，Siri擁有了數十億使用者的海量數據支持。通過對演算法的優化和對使用者大數據的分析提煉，Siri對自然語言的感知處理能力得到了極大的提升。即使Siri使用者提出的問題千奇百怪，通過蘋果龐大的雲計算能力，使用者提出的問題還是能夠得到解決。

而對華為來說，雖然沒有像蘋果那樣擁有數十億Siri使用者提供的海量數據來源。但是通過優秀的本地計算能力，華為還是可以通過另一種方式實現人工智慧。為了能夠為使用者提供更加快速的人工智慧服務，華為不僅需要在軟體演算法優化上下功夫，同時還希望通過提升本地晶元的處理能力加速這一進程。在這種思想的指導下，麒麟970引入了專用的人工智慧數據處理單元。通過提升手機自身的處理速度，最終提高用戶對人工智慧的感知。

雲計算還是本地計算？

如果說Siri的成功是依靠蘋果強大的雲計算能力，那麼華為走的就是完全不同的另一條路。雖然依靠強大的本地計算能力，華為同樣可以實現人工智慧的突破。但是擺在華為面前的絕不僅僅是晶元處理能力夠不夠的問題。

一方面，手機自身的晶元處理能力無論再怎麼提升，和雲計算龐大的處理能力相比都極為有限。雖然短時間看手機本地處理的信息量並不算大，兩種方式還看不出多少區別。但是隨著4G特別是5G的普及，手機本地信息處理量將會成千上萬倍的提升。而僅靠本地晶元的處理能力，顯然是不足以完成複雜的計算量。

另一方面，單個手機晶元的處理能力再強，沒有強大的軟體演算法支撐也是不夠的。雖然華為一再宣傳自己對安卓的理解能力遠超其他競爭對手，但是在實際的使用過程中，華為對於手機軟體的版本升級和迭代卻並不迅速。以筆者使用的mate9手機為例，除了手機剛發布那個時段系統升級十分迅速以外，此後大部分時間系統更新陷入了停滯。Mate9如此，其他華為手機自然也不例外。如果華為對於軟體演算法的更新僅僅停留在對新手機的支持上，那麼對於絕大部分華為老用戶而言，對人工智慧的感知提升也就停留在了過去，這顯然和蘋果的做法有著巨大的區別。一旦競爭對手推出更加先進的處理晶元，華為就有可能在競爭中處於劣勢。不難看出，華為在人工智慧道路上所面臨的困難遠比想象的要多。

總結：

華為發布麒麟970晶元，讓眾多媒體自媒體又自豪了一次。無論是處理速率的提升，還是能耗的降低，都讓這款晶元成為了當之無愧的旗艦。但是僅靠晶元的能力提升，還遠遠不足以在激烈的競爭中站穩腳跟，軟體演算法的提升才是重中之重。從某種意義上來說，華為人工智慧還有很長的路要走。