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一、17個數據透視表和SQL實用動畫
1、多角度分析數據
2、更改值的匯總依據
3、排序讓數據更加直觀
4、原來手工也能排序
5、對銷售額進行排名
6、篩選銷售額前5名的客戶
7、讓更改的數據源隨時刷新
8、插入表格,讓數據源「動」起來
9、日期組合真奇妙
10、手工組合實現客戶分級
11、善借輔助列,實現客戶實際銷售額分析
12、利用數據透視圖讓分析更直觀
13、查詢所有記錄
14、查詢不重複客戶
15、查詢符合條件的客戶
16、統計產品購買金額
17、統計批發跟零售金額
二、5個數據源的注意事項
很多朋友會發現,做出來的數據透視表有瑕疵,存在空白項、日期無法篩選或組合、求和無法得出正確的數值等等。
那是因為,要建立數據透視表,數據源必須為標準表。如果你出現了上述情況,你的數據源可能存在下面5個問題:
1、標題缺失
姓名這個標題沒有寫,直接根據數據源創建數據透視表,直接彈出警告對話框,不允許創建數據透視表。
2、數據用空行和標題分隔開
數據用空行和標題分隔開,默認情況下只選擇第一個區域,下面的區域不被選中。
即使手工更正區域,但會出現一些多餘的名稱:部門和(空白)。
3、存在不規範日期
當數據源中存在不規範日期時,會使建立后的數據透視表無法按日期進行分組,如圖 3‑71所示。此時,應使用分列功能或者替換功能,規範日期格式。
4、存在文本型數字
文本型數字會使數據透視表無法正確求和,在建立數據透視表之前,應使用分列功能,規範數字格式。文本型數字數字創建數據透視表,變成計數,而標準的數字創建數據透視表是求和。
5、存在合併單元格
合併單元格除第一格外,其他均作為空值處理,所以,在數據透視表中會出現(空白)項。部門使用合併單元格,統計就出錯。
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