用數據的方式打開世界

全球深度報道網的「每周數據新聞精選」（Top Ten #ddj），將分享由社交網路程序NodeXL統計得到的最熱門#ddj話題推文。本期內容涵蓋全球數據新聞獎主辦團隊與行業大咖們的交流分享，已故統計學家漢斯·羅斯林的成就回顧，以及全球企業數據開放現狀解析等。點擊「閱讀原文」，即可獲取文中案例鏈接。

「不要痴迷於工具，而要痴迷於故事」

全球數據新聞獎（DJA）團隊

2017全球數據新聞獎（Data Journalism Award）申請截止日期（4月7日）將近，DJA 團隊回顧了其Slack群組的幾次線上討論。其中，有天普大學（Temple University）教授Aron Pilhofer給數據入門者「不要痴迷於工具，而要痴迷於故事」的建議；有ProPublica執行主編 Scott Klein 的「打造出色數據新聞團隊三步法」，專門分享給預算拮据的小型新聞機構；還有往年的DJA獲獎團隊——ICIJ和Buzzfeed講述做出優秀數據新聞作品的秘訣。

紀念漢斯·羅斯林

Data Driven Journalism

在許多數據從業者心目中，於2月7日逝世的著名瑞典統計學家漢斯·羅斯林，正是一個痴迷於故事——或者說，痴迷於用數字講故事的人。本文從五個方面，展示了羅斯林留給世人的寶貴遺產：如何用數據與創意打破陳規與固有認知、更好地認識世界， 盡己所能推動世界平等，努力挑戰無知與個人偏見，保持樂觀，並相信改變產生的可能。

企業數據開放的成果與挑戰

全球最大的開放企業資料庫OpenCorporates是一個旨在倡議企業信息透明，推動企業增強社會責任的項目。在這篇文章中，作者回顧了2016年，OpenCorporates在全球推動數據公開方面的重大進展，直陳其中挫折，並展望未來的開放狀況。文章特別提到開放數據對調查性報道的作用。去年，調查記者通過利用開放數據以及泄密文件，揭露全球範圍內一些個人或機構利用離岸公司進行各類經濟犯罪，引起全球轟動，並進一步激發公眾對廉政、社會透明與問責制的訴求。作者認為，更開放的數據必將促進調查報道的發展，更利於追回資產，打擊貪腐、詐騙及有組織犯罪等違法行為。

你做對餅圖了嗎？

Storytelling with data

餅圖是表現部分與整體關係的最佳圖表。而餅圖的限制，也恰恰在於難以體現差距較小的不同部分之間的關係，或者說具體差距。雖然不喜好餅圖，但作者在其博文中總結了運用餅圖的四「不要」及注意事項，並提供了其他一些製圖貼士參考。作者歸納：（1）不要用3D立體效果；（2）不要使餅圖被切割成太多部分，學會更好地對數據進行分類；（3）如果目標是要比較各部分數據之間的大小，乾脆不要使用餅圖；（4）不要使用多個餅圖並讓你的受眾對它們作比較。注意，確保餅圖各部分百分比加起來恰好為100%，否則該圖數據必然有問題。

瑞士——移民之國

Swissinfo.ch

如今，瑞士的外國移民占其總人口比例接近歷史最高點，而其中超過八成的外國人口來自其他歐洲國家。這種情況是否久而有之？Swissinfo.ch追溯了瑞士近165年來的移民史，製成交互圖，展示從1850至2015年間，各歐洲國家向瑞士輸送移民的總人數。

往期回顧：

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