李彥宏押注的人工智慧，為何浪潮也看好

2016年是人工智慧走向主流的元年，不論是數據、演算法、計算能力還是應用，人工智慧正以前所未有的關注度出現在公眾的眼前。Google的Alaph-Go擊敗李世石和百度無人駕駛汽車實現混合路況的實際測試，成為2016年人工智慧領域兩起顛覆傳統觀念的重大事件，人工智慧似乎開始真正走近普通人的生活。

北京時間2月24日，百度發布了2016財年Q4及全年財報。財報指出，「人工智慧是百度過去一年的關鍵詞，人工智慧已全面滲透百度的各項業務，為推動百度業務增長起到重要作用。」值得關注的是，百度移動端搜索、百度金融、百度O2O等現行業務均呈現出高速增長的態勢，而這也印證了2016年百度世界大會上傳出的風向——人工智慧不是為百度開發另一片新大陸的魔法工具，而是優化百度現有體系內業務的萬能藥方。

百度董事長兼CEO李彥宏表示，「人工智慧將是一個巨大的機遇，為互聯網和傳統行業帶來革命性的變化。百度擁有獨一無二的技術基因、大數據優勢和人才，是引領人工智慧新時代的不二之選。」

2013年起，百度先後在北京和矽谷建立了人工智慧實驗室，併發布了深度學習平台，構建了全面的人工智慧研發體系。2016年起，百度加快了人工智慧領域的研發、布局和投資。

一些相關數據和和事件也確實證明如此，尤其在語音、圖像及無人駕駛等眾多技術和應用領域都達到了全球領先水平。目前，百度大腦語音合成日請求量2.5億，語音識別率達97%，人臉識別準確率更高達99.7%，基於百度人工智慧技術的「小度機器人」在《最強大腦》中連過三關進入腦王決賽。多年的資源投入和技術積累，讓百度成為名副其實的國內人工智慧領軍力量。

近日，國家發改委正式批複，由百度牽頭籌建深度學習技術及應用國家工程實驗室，與其他共建單位一起，推動深度學習技術及應用領域的產學研標用全面發展。這一實驗室將開放百度處於全球領先水平的深度學習三大關鍵資源——計算資源、演算法資源和大數據資源。

深度學習概念和淺層學習演算法已經被提出多年，如今人工智慧逐漸升溫，主要推動因素是數據量的積累和計算能力的提升。在數據中心計算方面，浪潮與百度已保持多年戰略合作，並在人工智慧所需要的計算架構、技術和產品等方面聯合研發，取得諸多成果。

比如雙方聯合開發的高性能異構計算伺服器、FPGA加速模塊等被廣泛應用在包括百度無人車、百度大腦等人工智慧場景。

隨著百度人工智慧應用的場景和規模快速發展，百度對於計算平台的能力提出更高要求。浪潮又支持百度研發了面向更大規模數據集和深層神經網路的超級AI計算模塊--GPUBOX，這是行業首個單模塊支持16GPU、並可堆疊擴展至64GPU的超高密度計算方案，可實現更大規模的計算資源池化，極大提升百度人工智慧應用上線應用速度。

數據顯示，2016年浪潮人工智慧相關解決方案在國內主要互聯網人工智慧相關領域的份額超過80%。並且具備10萬核以上CPU+GPU/MIC/FPGA的大規模并行演算法設計、程序開發和軟體調優能力，通過自主研發的開源版本CAFFE-MPI和ClusterEngine高性能計算管理平台，面向人工智慧和深度學習，打造專業的異構加速平台，為人工智慧行業提供計算力支撐。