人工智慧在醫療領域究竟要怎麼玩？

7月20日，國務院發布《新一代人工智慧發展規劃》，明確人工智慧作為未來國家重要的發展戰略，將人工智慧再次送上發展快車道。同時，更大膽預測人工智慧核心產業的規模將在三年內超過1500億元，到2030年超過1萬億元。由醫學裝備協會數字醫療技術分會、HC3i數字醫療網、無界進修主辦的2017醫學裝備協會數字醫療分會年會暨「互聯網與新醫療」高峰學術交流會期間，相關行業專家及企業領導以「醫療人工智慧，雲計算的機遇與挑戰」為主題進行了圓桌討論，場面十分激烈。

產業鏈如何看待人工智慧和雲計算？ 本次討論對話環節，邀請到上海瑞金醫院副院長胡偉國，醫學裝備協會數字醫療分會副會長、南京軍區福州總醫院陳金雄，金沙江創投董事總經理丁健，北京市醫師協會副會長許朔，榮之聯醫療事業部技術總監田鑫輝，埃森哲醫療事業部總監李信儀，生命奇點聯合創始人、首席科學官佟崴嵬，百度研究院大數據實驗室高級產品經理王濤等各個不同領域的相關行業專家。不論從學術研究，還是從應用實踐，甚至是投資方面，人工智慧和雲計算到底面臨怎樣的機遇和挑戰，嘉賓各抒己見，分享了自身的看法和經驗。醫學裝備協會數字醫療分會副會長、中山大學醫學院計算機中心/產學研合作處周毅主持本次討論對話環節。

一、醫院視角 作為一名臨床醫生，上海瑞金醫院副院長鬍偉國表示，信息化產業跟醫療的合作可以分為三個階段：第一，數字醫療。將醫院所有的臨床資料進行數字化運轉，以及現在各類數字化產品的發展；第二，智慧醫療。醫院臨床數據資料進行數字化之後，進行互聯互通建設；第三，認知醫療。就像如今的沃森，沃森畢竟是美國的醫生，那麼如何進行漢化，絕不僅僅只是文字上的漢化，以及將文獻統一等等。胡偉國強調，未來人工智慧也好，智慧醫療也罷，認知醫療是未來的一個發展趨勢，如何將人工智慧作為醫生決策的輔助，這是非常重要的。 同樣作為醫院的代表，來自醫學裝備協會數字醫療分會副會長、南京軍區福州總醫院的陳金雄則從宏觀和微觀角度分享了對於人工智慧的看法。宏觀層面來說，醫療最大的問題就是資源不夠，依靠目前的生產方式是無法解決醫療問題的，而是需要藉助「互聯網+智能醫療」解決。微觀層面來說，我們既要仰望星空，更要腳踏實地，踏踏實實把小數據做好，同時做到數據共享、信息共享，為人工智慧發展增添更多的燃料。

二、投資視角 年被稱為人工智慧發展元年，作為投資人，自然已經嗅到人工智慧市場的「躁動」。投資人如何看待人工智慧在醫療行業的發展？更青睞於投資哪些項目？不妨從金沙江創投董事總經理丁健的分享中得到答案。 丁健表示，目前大家都在用人工智慧做大數據處理、自然語言處理（NLP）。丁健認為，雖然自然語言處理在人工智慧領域看上去很簡單，但是實際上是有誤導性的，語音識別和自然語言處理有著本質區別，語音識別只是說，而自然語言處理的真正最高境界是要理解字的含義。對於這方面的投資，目前資方還是處於觀望狀態，但是對於圖像領域比較看好，而且隨著數據量的增加，特別是高質量、標籤數據的增加，深度學習在這個角度上會有更高的突破。 與此同時，醫療行業目前最核心的問題在於關於數據的共享和數據的數據化問題。其實不僅僅是醫療界，很多行業都是如此，都覺得大數據是塊寶，拚命將自己的數據保護起來。對此，丁健這樣比喻到，大數據更像是武功秘籍，每人拿一頁根本做不成事情，只有將武功秘籍拼湊在一起，才能發揮它的功效。隨著人工智慧的發展，特別是深度學習方面，對於數據的質量和完整性將會提出更高的要求，所以數據的共享十分重要。

三、協會視角 「眾所周知，臨床最重要的就是患者安全，只要能夠保證安全，醫療互聯網也好，人工智慧也好，都會發展得很好。」北京醫師協會副會長許朔這樣說道。那麼如何做到保障患者安全，第一要積極，第二要規範。 許朔表示，人工智慧的確改變了人們的生活、就醫行為等各方面，同時人工智慧對於行業的衝擊也是大範圍的，任何行業都無法避免。許朔還用兩個實例分享了人工智慧和大數據在臨床的應用，不論是在矽谷考察大大小小的公司，看到很小的沃頓商學院的公司在做臨床急救方面的事情，還是舊金山的未來診所快速進行患者診斷，這些都為我們提供了很好的借鑒。人工智慧已經把醫療做成了一個圍城，那麼怎麼突出重圍，值得每一個醫療工作者思考。

四、技術視角 人工智慧的發展，離不開底層技術的支持。榮之聯醫療事業部技術總監田鑫輝從技術視角分享了人工智慧在醫療行業的發展趨勢。包括文字結構化處理、可穿戴設備，甚至包括移動醫療等等這些方面，人工智慧的應用都十分廣泛，但是這些僅僅只是上層的應用，必須需要底層強大的數據支持。因為採集的數據量的多少以及準確度都會對最終結果產生重大影響。田鑫輝表示，由於這個行業的特殊性，數據的採集要求十分高，這將是一個不斷精細化的過程，除了數據共享，區域型數據中心建立、信息標準建立，以及數據的安全性等方面，都是未來真正邁向人工智慧時代，需要做的關鍵工作。

未來醫院真的不需要醫生？ 未來醫院是否真的不需要醫生？胡偉國這樣解釋道：愛迪生預言沒有人使用交流電，比爾蓋茨認為16K對人是足夠的，如今這些猜想都是錯誤的，馬雲所預言的未來醫院不需要醫生，同樣是錯誤的，為什麼？因為醫生除了醫技、醫能以外還有人文關懷，這是對於患者來說不可或缺的人對人的關懷，所以從人文角度來講，馬雲的預言是錯誤的。與此同時，陳金雄用賦能、部分取代、轉型三個詞表達了自己的看法。 同樣，作為企業方，埃森哲醫療事業部總監李信儀也認為從智能技術和醫生合作來看，人工智慧是不可能取代醫生的，只能是以一種輔助工具的形式幫助醫生。 生命奇點、百度等眾多的企業都在布局人工智慧，希望可以通過人工智慧、雲計算技術給醫療行業的發展帶來更大的顛覆，但是顛覆更多的理解是創新，用一種新的方式革新整個醫療行業，最終實現全民健康的目標，這也是每一位醫療人始終踐行的宗旨！