「海漂」30載 難忘初心

「國內計算機在向世界靠攏，但是與美國相比，仍有5~10年的差距。我喜歡計算機研究，但我更想通過努力去填補國內的空缺，為社會和國家做出自己的貢獻。」走出安徽大學，到哥倫比亞大學的博士，再是加州理工大學博士后，之後到美國勞倫斯—伯克利國家實驗室做研究，成為德州大學阿靈頓分校終身正教授。整整35年，他一直致力於計算機方面的研究，儘管長期在國外，但他一直心繫祖國，時刻準備著為國效力。當國家實施海外高層次人才引進計劃，他立即回國，成為安徽省省屬高校中首個國家「千人計劃」人才。他就是安徽大學特聘教授丁宏強。

說到研究的項目，他如數家珍

在安徽大學計算機實驗室，丁宏強一邊操作電腦，一邊介紹：「目前，計算機最熱門、最前沿的就是『人工智慧』，人工智慧最前沿的就是『深度學習』，國內這塊卻是『短板』。我們現在做的就是開闢在這個領域的新局面。例如，利用『大數據』，將知名專家變成知識庫，在未來5~10年可實現『機器看病』； 利用『數學模型』，將生物智能和機器智能融合，大幅度簡化計算的過程和海量信息處理等等。總之，就是利用計算機學習實例知識，並記錄到模型中，最後來解決問題。」說到研究的項目，他如數家珍。

知道每一個細節，做一流的科研

丁宏強教授總是會隨身攜帶一個手寫本，上面寫滿了密密麻麻的方程式，各種計算方法。不管是休息，或是外出，只要有了靈感和思路，他就會馬上記錄下來。做的每個項目，他都會親力親為，陪著自己的學生一起干，有時候連續工作20多個小時才會去休息。他說：「做科研只有清楚的知道每一個細節，才能做一流的科研。」

「學術大牛」做出的貢獻

正是這種孜孜不倦的追求、全身心地投入，這位「學術大牛」取得了突出成就。從2001年開始，他和合作者創立了用矩陣模型作為主要的理論和計算方法的機器學習子領域。他成為了國際公認的非負矩陣分解領域的權威。2006年，丁宏強等在國際上第一次提出L21范數的概念。現在L21范數已經廣泛應用在機器學習，模式識別，數據挖掘等領域中。在互聯網、信息檢索研究方面，丁教授等人證明了谷歌的PageRank和入度排序是等價的。這篇文章發表在世界應用數學界的最高雜誌SIAM Review。在超級高性能領域們，研究成果作為封面文章發表在全世界最權威的學術期刊之一Science。

一個純粹的人，一片赤子之心

「我是土生土長的合肥人，我的根始終在這片土地上， 」 丁宏強說。自受聘國家千人計劃，丁宏強已回國工作8年。當他將事業和情懷融合在一起，八年間，丁宏強穿梭於大洋兩岸，每年回來三到四次，往返於美國和。八年間，丁宏強奔走於全國各地，講學、學術交流，「傳道授業解惑」他從未間斷。

「老師是一個純粹的人，他從不糊弄學生，更不糊弄自己。簡單說，他就是只對自己知道的東西說實話，對自己不懂的東西不說話。」他的學生如是說。

海外漂泊30載，一聲呼喚歸來，只因為丁宏強的一片赤子之心。