每周一本書之《深度學習原理與TensorFlow實踐》

機器學習的學習曲線相當陡峭，需要同時專註於數據處理、模型構建以及結果優化，顛覆了我們以往對數據處理的理解。作為工程業界人士來說，沒有機器學習理論基礎的支持，幾乎無法應用相關的工具；而沒有工程實踐的嘗試，又很難體系化理解理論基礎——入門著實不易

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技術發展的過程就是人類在探索自身創造能力邊界的過程，而人工智慧無疑是最重要以及影響最深遠的領域之一。

AlphaGo及其馬甲Master在圍棋領域大勝人類頂尖高手之後，在智力分析領域人類優勢開始出現裂痕。而在「聽說讀寫」方面，不管是語音識別、語音合成、機器翻譯，還是圖像識別、物體識別，甚至是自動文章生成、自動曲譜生成、藝術圖像合成方面，機器已經開始做得比人類更為強大。深度學習在工程領域的突破，使得「機器學習」走出了實驗室，進入到工程領域，人類開始重新審視機器能帶來的更多可能性。

正如2007年以iPhone為代表的智能手機出現，10年之間已經顛覆了諸多商業領域、影響了人類的生活方式一樣，深度學習也必將如此，作為一名技術人，必須理解和跟上行業和時代的變革！

在過去的計算機技術演變過程中，數據主線（展示、邏輯、存儲）、架構主線（C/S，B/S，SASS）、語言框架平台主線（語法、庫、框架、操作系統、平台）的變遷基本有跡可循，易於舉一反三，遷移學習曲線相對平緩。而機器學習的學習曲線相當陡峭，需要同時專註於數據處理、模型構建以及結果優化，顛覆了我們以往對數據處理的理解。作為工程業界人士來說，沒有機器學習理論基礎的支持，幾乎無法應用相關的工具；而沒有工程實踐的嘗試，又很難體系化理解理論基礎——入門著實不易。

今天，小編將為大家推薦一本深度學習的入門級圖書——《深度學習原理與TensorFlow實踐》

本書主要介紹了深度學習的基礎原理和TensorFlow系統基本使用方法。TensorFlow是目前機器學習、深度學習領域最優秀的計算系統之一，《深度學習原理與TensorFlow實踐》結合實例介紹了使用TensorFlow開發機器學習應用的詳細方法和步驟。同時，《深度學習原理與TensorFlow實踐》著重講解了用於圖像識別的卷積神經網路和用於自然語言處理的循環神經網路的理論知識及其TensorFlow實現方法，並結合實際場景和例子描述了深度學習技術的應用範圍與效果。

《深度學習原理與TensorFlow實踐》非常適合對機器學習、深度學習感興趣的讀者，或是對深度學習理論有所了解，希望嘗試更多工程實踐的讀者，抑或是對工程產品有較多經驗，希望學習深度學習理論的讀者。

本文從內容上共分為7個章節：

第1章：介紹了深度學習的由來以及發展趨勢，簡要說明了人工智慧、機器學習、深度學習等名詞概念之間的聯繫。

第2章：主要介紹了TensorFlow系統的基礎知識和一些重要概念。

第3章：通過對Kaggle競賽平台上的Titanic問題的求解實例，介紹了TensorFlow系統的基本用法，並簡要介紹了機器學習問題中的一些常用的處理技巧。

第4章：介紹了CNN的基本原理和多個經典網路結構，並通過圖像風格化的實例展示了CNN在更多場景下應用的可能性。

第5章：介紹了RNN、LSTM以及它們的多種變種結構，並通過實例介紹了如何構建實用的語言模型和對話機器人。

第6章：介紹了卷積神經網路與循環神經網路的結合，通過圖像檢測和圖像摘要兩個問題介紹了CNN+LSTM相結合的威力。

第7章：介紹了機器學習中非常重要的損失函數與優化演算法在TensorFlow中的實現，對實際使用深度學習解決問題都有極大幫助。

作者簡介

喻儼，百納信息（海豚瀏覽器）研發副總裁。2007年加入微軟亞洲工程院，2011年加入百納信息負責海外業務線，從0到1做過多個項目，現致力於AI和大數據產品的研究與應用。

莫瑜，先後任職於微軟和海豚瀏覽器，從事搜索引擎、音樂檢索/哼唱搜索、內容分發推薦演算法和對話機器人技術研發。長期以來持續關注和實踐大規模數據演算法性能優化、搜索引擎、推薦系統和人工智慧技術。

王琛，英國愛丁堡大學人工智慧專業碩士，現為百納信息技術有限公司人工智慧方向負責人。早年參加過信息學奧林匹克競賽獲得河北省第一名、全國三等獎，並保送進入中山大學。大學期間，在ACM競賽上也屢獲佳績。碩士畢業后就職於百度基礎架構部，參與大數據平台研發工作，對大數據分析處理、分散式系統架構等方面都有比較深刻的理解。2014年加入百納，負責多個項目的研發，自2016年起負責人工智慧方向的探索。

胡振邦，擁有博士學位，百納信息技術有限公司高級演算法研究員，畢業於地質大學計算機學院地學信息工程專業。讀博期間，參與了關於遙感衛星圖像識別分析的863項目，並且是主要的研發人員。畢業以來，一直從事圖像識別方面的演算法研發工作，主要方向包括目標檢測、圖文檢索、圖像分類與驗證等，在圖像處理、計算機視覺等方面都有深厚的積累和經驗。

高傑，是一位1980年出生於蘇北的「愛學習、能折騰、有情懷」的大叔。畢業於揚州中學特招班，1998年入學華中科技大學機械系，兼修管理、會計，自學計算機，2003年考入南京大學軟體學院，曾任德國西門子內部SAP諮詢師，還在中銀國際TMT投行、金山軟體集團投資部任過職，2015年與合伙人聯合創立了圖靈科技集團，與華爾街頂尖交易團隊一起致力於量化交易、演算法模型和人工智慧在金融領域的應用，目前這家公司管理著超過20億元的資產，是細分市場的領先公司。

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本書由 數據猿聯合電子工業出版社 共同推薦

【本欄目合作夥伴】：清華大學出版社、電子工業出版社、北京師範大學出版社、人民大學出版社、中信出版社、上海交通大學出版社。