大數據時代下地勘業務轉型發展的實踐與思考

——以五礦勘查開發有限公司實踐為例

原創 ■ 黃冬梅 國土資源經濟

導讀

文章分析了大數據在地質勘探領域的應用前景，以五礦勘查開發有限公司對大數據與勘查業務結合運用的實踐探索為例，介紹了公司利用大數據建立企業礦業資料庫，建立找礦預測模型和資源評估模型，並運用於地質找礦及項目經濟評價工作的實踐經驗。結合國內地勘業務的發展現狀，為地勘業務轉型發展與大數據的結合提出四點建議：(1)加快推進國家地質標準化資料庫建設，實現地質資料開放共享；(2)加快大數據公益研究成果運用於礦業企業，推動商業地勘業務發展；(3)完善地勘業務轉型的保障措施。

本文引用信息：黃冬梅. 大數據時代下地勘業務轉型發展的實踐與思考——以五礦勘查開發有限公司實踐為例[J].國土資源經濟,2017（3）:9-13

1 大數據開啟地質勘查新時代

1.1 大數據時代背景

人類社會歷經農業時代和工業時代的變遷，在20世紀50年代中期叩開了信息化時代的大門，而信息化技術自誕生以來，從未停下更新換代的發展腳步。當前，以雲計算、物聯網、互聯網和人工智慧等為代表的新一代信息技術正與社會經濟各行業、各領域深度融合，這一過程引發了數據的迅猛增長，將全球帶入大數據時代。

大數據是大量的、全面的、高速生成的、形態多樣的，並且是富含價值的，它使得人類可以用數字化信息來描述並認知經濟社會和自然界，並通過對大數據的價值挖掘和應用，為經濟發展帶來新的動力。「大數據時代」的到來，是信息時代數字化、網路化和智能化發展的必然趨勢，是全球信息化發展到高級階段的產物。正如維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》中所說：「世界的本質就是數據，大數據將開啟一次重大的時代轉型。在大數據時代，要用大數據思維去發掘大數據的潛在價值。」大數據正在深刻地影響著我們的生活，正在改變商業經濟模式，正在重新定義未來。如果我們把資本和機械動能作為大航海時代以來全球化的推動力，那麼大數據將成為下一次經濟變革和社會變革的核心動力。

美國高度重視大數據發展戰略，美國政府於2012年發布了《大數據的研究和發展計劃》，將數據定義為「未來的新石油」，將「大數據戰略」上升為國家意志，該計劃旨在提高和改進人們從海量和複雜的數據中獲取知識的能力，進而加速美國在科學與工程領域發明的步伐，增強國家安全。在「十三五規劃綱要」中提出要實施國家大數據戰略，把大數據作為基礎性戰略資源，全面實施促進大數據發展行動，加快推動數據資源共享開放和開發應用，助力產業轉型升級和社會治理創新。2015年，國務院印發了《促進大數據發展行動綱要》，為大數據發展進行了頂層設計。隨後，國家發改委印發了《關於組織實施促進大數據發展重大工程的通知》，將重點支持大數據示範應用、共享開放、基礎設施建設。

1.2 地質大數據時代的開啟

地質勘查是一門探索性的科學，是一部隨著技術不斷進步，人類認識和處理數據能力不斷增強，找礦效率不斷提高的歷史。從農業文明的粗淺認識、工匠經驗，到工業文明早期的手工測繪、理論萌芽，再到工業化大發展時期的「上天入海」、蓬勃發展，直到今天，互聯網、雲計算、大數據、虛擬現實等新技術、新理念撲面而來。地質勘查與大數據技術的結合是地質勘查工作和信息科學技術發展、融合的必然結果。用大數據的視角審視地質勘查，無論是成礦區帶研究，還是礦集區找礦探索，抑或礦床綜合評價，海量數據的採集聚類以及大數據的關聯建模都將為地質勘查業務打開一個全新的視野，為勘查業務帶來了全新的發展機遇和無限的發展前景，也標誌著地質大數據時代的開啟。

美國地質調查局在《美國地質調查局核心科學體系科學戰略2013－2023》中將大數據發展戰略納入其發展規劃。也已制定地質領域的大數據發展戰略，2016年，國土資源部發布了《國土資源信息化「十三五」規劃》，提出要構建以「國土資源雲」為核心的信息技術體系，構築基於大數據和「互聯網+」的國土資源管理決策與服務體系。

近10多年來，地質勘查資金投入如過山車般經歷上升期到達頂峰之後，開啟了下降期的運行模式。2013年之後以年均10%左右速度連續3年下降。從資金來源看，各類資金均在減少，社會資金仍佔主導地位。目前，受全球經濟進入中低速發展、國內產業結構調整、環保政策制約等因素的影響，在國際礦業形勢回暖、國內礦產資源勘查開發新格局調整到位之前，社會資金的投資意願難以大幅提高，地勘單位要想度過「寒冬」，唯有緊緊依靠自身業務優勢。利用大數據，快速提高技術方法，提高勘探效率，降低成本，這也將是推動地勘業務轉型發展的必然趨勢。

2 五礦勘查對大數據與業務結合運用的實踐與探索

在這樣一個充滿變革的時代，挑戰與機遇並存，身處低迷行業的勘查企業應深刻認識到只有抓住引領未來發展的關鍵點，勇於創新，才能推動自身不斷適應時代的發展潮流。近年來，五礦勘查開發有限公司(以下簡稱「五礦勘查」)不斷探索以大數據的思維和理念，依託現有項目，在利用大數據拓寬地勘業務工作思路、解決地勘業務的轉型問題等方面做了一些有益的嘗試，這些嘗試將數據採集、數據解譯、數據挖掘、關聯建模、數據可視化等運用到地質勘查業務的各個環節。

2.1 建立礦業資料庫，實現數據信息高效共享

數據是信息化時代的靈魂，數據採集是大數據運用的基礎。因此，五礦近年來積極探索建立礦業資料庫，旨在打通礦業全生命周期各環節以及各業務中心之間的數據壁壘，實現數據集中、集成、共享、分析和挖掘的一體化平台，以期更好地將數據作為資產加以組合利用，實現資產價值增值。

具體來說，五礦的礦業資料庫是一個以自身需求和應用為導向的資料庫，以滿足公司的具體業務要求為目標，比如用於公司對項目的資源評價業務。由於現實中人力配置和應用導向的限制，礦業資料庫不追求生產大量數據和大規模集中分散數據，而是選擇快速集成和初步加工成品或半成品的數據，使數據能迅速為實際業務所使用。因此，目前資料庫主要集成的數據包含基礎項目數據、地質圖件數據、市場價格數據、政策規範數據等，這些數據都可以為資源評價業務服務，隨著資源評價業務的流程化，資料庫里的數據也會隨之形成相應的應用，隨著業務需求的變化，資料庫也會對數據集成的要求產生變化，同時進行更有效的組織和使用，以數據定製等不同方式為公司業務提供服務。

礦業資料庫一端承載著五礦的數據資產，為公司提供礦業業務的數據支撐；一端連接浩瀚無邊的數據海洋，方便公司用戶在數據的海洋中對數據資產進行組合利用和深度挖掘，為五礦的業務發展源源不斷注入新的能量。

2.2 運用大數據建立資源評價體系，降低找礦成本和風險

傳統的地質找礦是技術專家通過收集到的各類地質數據及信息，進行綜合研究分析，推斷找礦靶區。而五礦勘查試圖利用一個規範化的建模過程來模擬傳統的找礦實踐，挖掘海量地質數據之間的關係和規律。

基於以上思路，五礦勘查提出建立五礦自己的資源評價體系模型系統。在從地質找礦到礦山開發的過程中，通過找礦預測模型實現礦床的發現，資源評估模型實現資源的經濟評價，精益生產模型實現礦山成本的可控可設計。這三個模型的有機結合將形成礦業全生命周期的綜合解決方案。目前，五礦勘查正在集中力量，以大數據為基礎，傾力打造找礦預測模型和資源評估模型。

找礦預測模型是將資料庫中積累的大量區域地質信息、勘探資料和典型礦床數據，與找礦過程中獲得的勘探數據和地質特徵進行融合，依託先進的大數據處理、數據挖掘、三維建模等技術，建立起「成礦地質體－結構構造面－找礦標誌」三位一體的找礦體系，以此指導相應的勘探工程布置，並在執行過程中根據實際情況進行動態調整，從而不斷逼近真實，提高找礦效率。

資源評價模型是資源從地質概念向經濟概念轉化的環節，以找礦預測模型為基礎，集合地質特徵，採選性能，採選成本技術數據和礦產品價格、能源勞動力成本、環保政策影響等經濟數據，對礦床模型進行綜合評價，實現對資源量、儲量的動態管理。同時，伴隨著礦產品價格、邊界品位、礦體形態的不斷變化，項目在不同經濟技術條件下的市場價值也是不斷隨之變化的。

2.3 研發資源評價系統移動端，實現信息快速流轉

為了提高信息流轉速度，方便及時查看礦業信息情報和項目信息，五礦勘查自主研發了資源評價系統移動端。通過移動端，可以方便地查看礦業實時信息動態、礦業併購信息，瀏覽內部刊物，還可對自己關注的礦業項目進行追蹤。實現了從找礦靶區優選、項目遴選、項目評價和資源/儲量技術經濟評價的全流程在線管理等內容。

在五礦勘查的評價系統初步建成並投入試運行的近兩年時間裡，已經對200多個礦業項目實施了在線評價，從中找到了10多個經初步評價具有一定潛力的項目進行了重點關注和跟進。

2.4 將大數據解譯結果應用於地質找礦及經濟評價

五礦勘查通過前述的大數據挖掘、解譯、可視化工作，建立找礦預測模型和資源評估模型，最終目的是為了指導地質找礦工作以及為公司的經營活動提供準確的經濟評價。

以指導找礦工作為例，在加拿大拉布拉多地槽鐵礦勘探諮詢服務過程中，五礦勘查採用了找礦預測模型的思路來指導找礦方向和工程布設，在不到一年的短時間內，世紀鐵礦公司就在拉布拉多地槽區找到193億噸鐵礦資源，其中包括近3000萬噸的58%以上的高品位直銷型鐵礦。在河南嵩縣槐樹坪金礦項目中，五礦勘查打破傳統的陡傾斜構造賦礦的思維模式，建立以緩傾斜斷裂為主要賦礦斷裂的找礦預測模型，探獲金礦金屬量超30餘噸，是近年來熊耳山礦集區新發現的又一大型金床，創造了業界知名的「嵩縣模式」。

以服務經營決策的經濟評價為例，五礦勘查建立的資源評價模型是以大數據為依託，在信息化模型的基礎上進行快速而準確的綜合經濟評價，為決策提供多樣化的參考，為公司決策層提供不同市場條件下的不同資產組合方案。

3 關於大數據時代地勘業務轉型發展的幾點思考

3.1 加快推進國家地質標準化資料庫建設，實現地質資料開放共享

大數據面臨的一個技術難題就是如何標準化數據格式，以便實現數據共享。在過去，各單位都有自己的數據格式，但只是在自己的領域使用自己的數據。而到了大數據時代，重點是要通過數據之間的關聯性，尤其是大數據多維度的特性，找到各種事物之間的關聯[7]。目前，地質調查局系統已經建立了各種比例的數字地質圖空間資料庫（包括1∶5萬、1∶20萬、1∶25萬、1∶50萬、1∶250萬）、全國礦產地資料庫、全國區域地球化學資料庫、1∶20萬自然重砂資料庫、全國同位素地質測年資料庫、全國石油、煤炭、鐵礦和鉀鹽礦產資源潛力資料庫、全國地質工作程度資料庫、地質調查工作部署資料庫、全國重要地質鑽孔資料庫、地下水資源資料庫等大大小小几十個資料庫，存儲了大量全國公益性質地質資料。但是，這些資料庫大多由各個不同的主管部門建設，各自散落，未形成統一的管理平台。因此，建議加快推動建立國家層面的地質資料庫，由國土資源主管部門出台相關政策文件建立數據相關技術標準與規範，完善資料庫標準體系，實現國家地質資料庫的規範化運作。

在已經運行的資料庫中，部分資料庫僅限於在單位內部、國土資源系統內部共享，尚未對公眾開放。應當逐步將法律規定允許公開的公益性地質資料全部上傳至資料庫共享，資料庫有序地向社會公眾開放，以提高信息利用率、優化資源配置、節約社會成本、推動行業發展。

3.2 加快大數據公益研究成果運用於礦業企業，推動商業地勘業務發展

地勘工作的基礎是數據，其核心是獲取地質信息、分析信息、預測並最終找到資源。數據的全面性、精確性，數據分析預測方法的有效性，直接決定了地質勘查的效率和成功率，因此，大數據在勘探業務領域具有廣闊的應用前景。

目前，國內許多國家級公益地質調查機構及地質資料情報研究機構已經開始研究如何運用大數據來促進地質勘查業務的信息化轉型發展與提質增效，從而快速精準實現找礦突破，並在數據的收集存儲、分析和利用等方面已經取得了豐厚的研究成果。應當推進公益科研機構與商業勘探力量的結合，將這些理論探索和研究選取運營成熟的礦業企業作為試點進行實踐，依託礦業企業在手優勢項目資源，強強聯合，將理論基礎轉化為強勁的生產力，讓實踐經驗持續推動理論研究，形成行業良性循環機制，不斷提升地勘業務水平。

此外，礦業行業的發展，尤其是初級地勘項目，離不開資產與資本的結合，而礦業資產與資本的配置效率，取決於這兩者之間的信息對稱程度。大數據的發展，正好可以促進信息對稱，迅速實現資源與資本精準匹配對接。當前各省（區、市）已經建立了290餘家省、地市級礦業權交易場所，國家主管部門應當首選目前國內較為成熟的礦業權交易和融資平台為試點，鼓勵建設全國統一高效的礦業權市場交易平台，打破礦業權出讓及轉讓的區域信息壁壘，運用大數據，提高礦業權項目尤其是初級勘探項目的收集和處理能力，實現全球初級勘探項目與風險勘查資金的精準匹配，提高中介平台的交易撮合能力，拓寬投融資渠道，實現技術與資本優勢互補、互利共贏，真正把資源優勢、技術優勢轉化為推動地勘業務發展的強大動力。

3.3 緊跟大數據時代潮流，完善地勘業務轉型的保障措施

加快搭建地勘業務管理信息化平台，推動單位內部項目運行管控、風險控制、安全管理等業務系統模塊的互聯互通，實現對地勘業務的綜合管理，優化對地勘業務的決策方案，促進業務整體管理能力的提升。

同時加快完善人才結構。地勘單位的傳統人才結構以地質勘查類專業、勘察施工類專業、礦產開發類專業人員為主，在大數據時代下，包括數據採集的新方法、地質數據三維可視化、建設資料庫平台等新課題的研究都需要科學的人才結構做支撐，單一專業背景的人才無法滿足新型地勘業務的發展要求。應當以人才引進、培養、使用三個環節為切入點，招聘、培養具有計算機技術、地理信息系統、大數據分析、信息安全等多學科知識與地質勘查學科知識交叉的複合型人才，建設一支規模適當、結構合理、符合不同層次需要的高素質、專業化的信息化管理和技術服務隊伍。同時，加強對內部管理人員與業務人員的信息化、智能化知識與技能培訓，培養大數據思維，提高全員的信息化應用能力。

作者信息

黃冬梅（1973-），女，江西省萍鄉人，五礦勘查開發有限公司副總經理，法學碩士，主要從事礦產資源管理、礦業企業管理工作。

· 歡迎訂閱《國土資源經濟》·

投稿網站：http://www.zdkj.cbpt.cki.net

投稿信箱：[email protected]

訂閱信息：

全年訂價：120元

銀行賬戶：地質礦產經濟學會

賬 號：0410001409264004109

開 戶 行：工行河北廊坊分行燕郊支行

聯繫電話：010－61595960

主管：國土資源部

主辦：地質礦產經濟學會

國土資源經濟研究院

協辦：有色金屬華東地質勘查局

本刊聲明

從即日起將對部分留言進行公布，以方便互動交流。希望大家踴躍發言！

本平台發布的所有資訊及文章未經《國土資源經濟》編輯部授權，任何媒體不得轉發或轉載。如確因工作需要請與編輯部聯繫。

聯 系 人：孫君

微 信 號：sunjuncalrebjb

QQ號： 67704210

聯繫電話：010-61592723

辦公信箱：[email protected]