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2021/12/25
編輯｜Sean
不少程序員都有一個矽谷夢，或者夢想有朝一日能去 BAT 這樣的一線互聯網公司工作。但同時很多人對投簡歷到這樣的公司感到不自信甚至畏懼，從而沒能邁出這一步。
即便投出了簡歷，到了面試環節，又常常因為對矽谷公司或者 BAT 的技術面試套路不熟悉，沒能展現出自己的實際水平，從而與心儀的職位失之交臂。
那麼，普通程序員到矽谷或者 BAT 面試，到底要重點準備哪些方面呢？
除了那些共通的面試環節，矽谷或者 BAT ，一個獨特且重要的面試環節就是對程序員演算法能力的考察。
Airbnb 的美女工程師安姐（公眾號嘀嗒嘀嗒作者）曾經在文章里提到過：「矽谷的 IT 公司除了電話面試是偏演算法的，onsite 面試至少有兩輪都是考演算法和編程的……雖然說還有其它考系統設計等的部分，但是如果演算法沒有打好基礎，這關就很難過。而且演算法要熟悉到能夠現場短時間內寫出正解……」
正是由於演算法能力對於入職矽谷和 BAT 等一線公司的重要性，而市面上針對提高演算法面試能力的課程少之又少。所以，StuQ 學院特邀 Facebook 早期工程師&多年面試官覃超，結合他在矽谷及國內多年從事技術工作以及作為面試官的經驗，推出《演算法與數據結構—矽谷& BAT 程序員必備的內功心法》這門課程。
這門課將教給你什麼呢？
覃超老師的解釋如下：
「我希望我的演算法課能夠幫到你的是，不僅讓你學會用最短時間掌握國內外大公司面試所需的演算法知識，更讓你了解面試的技巧與規律，從而 使你面試通過的概率翻番。」
上這門課和自己看教材刷題，或上其他演算法課程的區別在哪？
「和其它演算法課不同的是，我會結合我在矽谷 3 年 + 國內 2 年的技術面試官經驗，以及後續幾年來的自我總結和授課經驗，集中剖析一線 IT 公司面試中的經典演算法和編程題目。通過「理論 + 原題解析 + 現場編碼 + 學員代碼回顧」的方式教學，提供給大家演算法知識點的全方位提升計劃，幫助大家在國內秋招以及 9 月底北美公司進入招人之時，擴大戰果。」
同時，在 AI 大潮之下，我們也順應潮流，在課程大綱裡面加入了 「機器學習相關演算法」專題內容，讓大家了解並掌握從事 AI 相關工作必不可少的演算法知識。
加入這門課程之後，你將面對以下知識點的密集轟炸，和覃超老師一起來一次技術內功強化之旅，讓你的技術水平完成一次迭代升級。
課程內容：第一章數組、鏈表（Array、LinkedList）
堆棧、隊列（Stack、Queue）
優先隊列（PriorityQueue）
哈希表（HashTable）
高頻面試題講解：2-sum、3-sum、有序列合併、括弧配對、鏈表反轉、滑動窗口
機器學習：介紹 ML 中基礎數據模塊 numpy 中關於 array、list 的高級操作
樹、二叉樹、二叉搜索樹（Tree、Binary Search Tree）
二叉樹遍歷（Preorder/Inorder/Postorder Traversal）
圖（Graph）
遞歸、回溯（Recursion/Backtrace）
模擬演算法（Simulation）
高頻面試題講解：二叉樹的序列化、數獨問題、最近公共祖先、括弧對生成、排列組合等
遞歸、回溯（Recursion/Backtrace）
分治（Divide & Conquer）
二分查找（Binary Search）
深度優先搜索（Depth-first search）
廣度優先搜索（Breadth-first search）
高級 BFS、DFS 和 A* 介紹
高頻面試題講解：二叉樹系列高頻題、地圖孤島、平方根等
機器學習：介紹啟髮式搜索和當今人工智慧演算法的淵源和聯繫
搜索和剪枝
搜索狀態壓縮和加速
布隆過濾器（BloomFilter）
字母書（Trie）
高頻面試題講解：高級 N 皇后問題、word ladder、01 矩陣等
機器學習：監督、非監督學習以及主動式學習的介紹
動態規劃（Dynamic Programming）
動態規劃的思維方式和經典代碼框架（狀態轉移、背包問題、二維 DP 等）
並查集（Disjoint Set）
位運算的運用（Bitwise operations）
高頻面試題講解：最長上升子序列、股票買賣、最大子序列和（乘積）、最大子矩陣等
機器學習：深度學習的入門知識和推薦學習路徑
現在報名《演算法與數據結構課程》，一周后，我們就將正式踏上成為矽谷 & BAT 程序員的技能內功升級之旅。
本周將送出最後一波價值 200 元 的課程優惠券，需要的小夥伴趕緊掃碼加小助手領取吧！
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