國家要富強製造業必須強！盛景數字化工廠助中小製造業轉型升級！

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面對經濟下行的現狀，中小企業經營壓力增大，製造業亟待走向智能製造時代，為此，盛景網聯投入數千萬巨資研發並推出了「盛景數字化工廠」，通過硬體、移動互聯網、大數據一體化解決方案助力中小型製造企業快速實現數字化工廠，解決製造業企業工人管理難度高、運營效率低、產品質量低、客戶信任度低等剛需痛點，助推製造業增效提質，助推實體經濟轉型升級。

來源 | 盛景商業評論

文丨關淼 編輯 | sunny

4月12日，領先的創新服務平台盛景網聯（833010.OC）在京舉行「盛景數字化工廠新聞發布會」，開啟助力中小型製造企業走上智能製造新時代的大幕。電子信息產業發展研究院院長盧山出席了發布會，並做了題為《製造業兩化融合的趨勢、機遇與挑戰》的主題演講。

▣ 電子信息產業發展研究院院長 盧山 做主題演講

盧山：「盛景堅持為實業、為中小企業服務的情懷讓我欽佩。多年來，實體經濟發展不易，現在尤其困難。國家在製造2025計劃中提到了兩化融合，但對中小企業而言，要如何實現它仍然是感到非常困惑的。今天盛景發布IBD數字化工廠，是一種嘗試，將為中小製造企業提供解決方案。目前，智能製造亟待解決三大問題——造什麼、拿什麼造、怎麼造。其中，怎麼造是最難解決的問題，它的核心是在於管理方法和生產工藝方法的顯性化和數字化。盛景數字化工廠正是著眼於解決這個問題，希望有更多的中小企業能夠享受到盛景數字化工廠所帶來的效率和效益。」

發布會上，盛景網聯董事長彭志強表示，面對經濟下行的現狀，中小企業經營壓力增大，製造業亟待走向智能製造時代，為此，盛景網聯投入數千萬巨資研發並推出了「盛景數字化工廠」，通過硬體、移動互聯網、大數據一體化解決方案助力中小型製造企業快速實現數字化工廠，解決製造業企業工人管理難度高、運營效率低、產品質量低、客戶信任度低等剛需痛點，助推製造業增效提質，助推實體經濟轉型升級。

盛景數字化工廠高效解決中小製造業產線實時數字化管理的核心需求，提供低成本、易實施、C2B個性化定製的智能引擎解決方案，將龐大的存量設備經營效率最大化，有效滿足小批量、多批次、定製化、多訂單等各類製造企業的需求，對實現大規模定製化的「新製造」具有直接的推動作用。

相比於大型製造企業動輒千萬投入的設備或系統，中小製造業企業僅需按年支付15.8萬系統使用費，經過系統使用培訓后兩周內即可自助式實施盛景數字化工廠，極大減輕了中小製造企業工廠升級的投入，將是邁向智能製造時代最具普適性的解決方案，這種立足於製造業國情與現狀的解決方案，其商業價值與社會意義非常突出。

盛景網聯成立十年來，作為領先的「中小企業賦能加速平台」，始終聚焦於中小企業創新服務，致力於成為世界級創新服務平台。為了更好地完成「賦能中小企業，加速創新」的公司使命，盛景網聯近年來全面加大了對工業互聯網、智能製造等新興業務的投入。

據悉，盛景數字化工廠領軍人物袁子文先生曾任華為印度研究所所長，獲得過國家科技進步一等獎，後任騰訊眾創空間和無線國際產品部創始人和前負責人。2016年，袁子文加入盛景，成為盛景網聯工業互聯網主管合伙人，全面負責盛景數字化工廠解決方案。

▣ 盛景網聯工業互聯網主管合伙人 袁子文

過去一年，袁子文帶領超過100位來自於華為、騰訊、百度、360等一線互聯網公司的優秀工程師，深度調研一線中小製造業企業，參與工人管理實踐，與工廠管理人員充分交流，了解中小製造業產線實時管理中的難點和痛點。調研發現，中小製造企業的作業環境艱難，普遍存在產能過剩、數字化程度低、生產成本高、浪費大、效率低、工人管理難等現象，嚴重影響企業的利潤收益，客戶的抱怨也較多。

針對中小製造業產線管理現狀，盛景團隊研發出的數字化工廠一體化解決方案，包含數字化車間、數字化管理和數字化計劃等多個子系統，易安裝、易實施、易使用，國小文化程度的一線工人也能輕鬆上手。老闆通過微信即可遠程了解整個工廠的運行情況和訂單生產進度，生產廠長得以從事務性管理中解放出來，轉移到真正有價值的管理工作中，工人可以通過微信了解每天的生產情況並自動計算計件獎金等，企業的客戶可通過微信實施了解自己訂單的生產進度，高效實現了企業家、生產管理者、工人、客戶的「四贏」，用戶體驗高度人性化和簡潔。

安陽睿恆數控機床股份有限公司是盛景數字化工廠系統首批使用客戶，作為一家年營業額近億元的製造業企業，公司一直面臨管理和生產效率雙重低下的挑戰。睿恆數控董事長杜總認為，快速上線盛景數字化工廠之後，做到了實時掌控生產、高效管理工人、吸引高質客戶，工人管理的推諉扯皮等現象得到了有效解決，工人工作的積極性也被充分調動起來，工廠的生產效率得到了提高，不良品率、廢品率下降，公司效益和客戶滿意度都有所提高。

「一個國家要富強，製造業必須強大。」高效、低成本的生產管理是製造業的核心，是實體經濟的基礎，盛景數字化工廠幫助中小製造企業實現數字化、信息化，立即邁向工業3.0，為向工業4.0進發打下堅實基礎，在「脫虛向實」大力發展實體經濟的背景下將發揮巨大價值。

盛景數字化工廠IBD新聞發布會現場

【 背景材料 】

【深度解讀一】

盛景袁子文談中小製造企業管理現狀

「一個國家要富強，製造業必須強大」，這句話是20年前17位麻省理工學院的科學家給美國政府的建議。它同樣適用於，但目前製造業的日子並不好過。盛景網聯工業互聯網主管合伙人袁子文表示，目前中小型製造企業普遍存在客戶信任度低、運營效率低、產品質量低、工人管理難度高——三低一高的現狀，亟需實現由傳統工廠向數字化工廠的轉變。

袁子文擁有12年華為研發及產品管理、營銷經驗，曾擔任華為印度研究所所長，獲得過國家科技進步一等獎和華為團隊金牌獎。後任騰訊眾創空間和無線國際產品部創始人和前負責人，有超過5年的騰訊產品、運營、拓展經驗，期間獲得騰訊三次業務突破獎。2016年，袁子文加入盛景，全面負責盛景數字化工廠解決方案。此文是袁子文關於製造業「三低一高」的痛點論述。

雖然的工業在規模上是世界第一，但卻並非全球最強。目前，的製造業面臨三大令人頭疼的問題：產能嚴重過剩、勞動力成本急劇上升、盈利艱難。舉例來說，自2004年以來工人的工資上漲了4倍，但與此相反，製造業的平均利潤率卻連年下跌，如今只有2.7%，很多製造業企業感覺到壓力非常大。

通過調研發現，製造業、特別是中小型製造業企業普遍存在四大問題。這四大問題，我把它們稱之為「三低一高」四大痛點。

客戶信任度低。為什麼會這樣？因為長期以來我們企業的生產是不透明的，無論是老闆還是客戶，都很難及時掌握訂單的進度；交貨期往往比較長，有時候不能保證按期交貨；有的行業甚至認為不按期交貨就是一個潛規則；即便客戶問，做老闆的有時候也難以答覆，因為他自己根本不知道進度。

這樣的情況持續發展，客戶信任度就會持續降低，也就不願意把單給你或者不願意把重要的單給你，企業的利潤也因此變得更少了。

運營效率低。直到今天，我們調研的絕大多數的企業仍停留在工人用紙和筆記錄生產過程的階段。這有兩大弊端。首先，我們發現這些記錄龍飛鳳舞，非常潦草，信息記錄經常出現遺漏、錯誤，嚴重影響了我們對生產數據的及時掌握。其次，整個數據處理時間過長，影響效率。從數據記錄，到統計員，車間主任統計數據，再到企業家看到這些數據，經常是好幾天甚至一個月就過去了，這就導致我們無法及時掌握生產過程中諸如漏洞、浪費、廢品等問題，增加了我們生產的成本。

產品質量低。為什麼？因為雖然有質檢環節，但發現了問題之後往往也難以及時的去報告、糾正。我們經常是出了一堆廢品之後，才發現生產出了問題。產品質量不可控，不良品率上升，企業就會喪失成本的優勢，利潤下降。

三低之外還有一高。所謂一高，指的就是工人管理難度高。很多企業在現有條件下，根本無法及時準確掌握工人的產量、質量、不良品、廢品，工作計劃是否達成等。另外，工人中的80后、90后越來越多，企業家也越來越難以找到合適的方法調動員工的積極性，這就導致企業生產力低下，最後的結果還是企業的利潤受到影響。

不難看出，中小企業正面臨成本上升以及盈利難的窘境，製造企業從傳統的2.X時代升級為3.0以上的數字化工廠成為一件亟需解決的任務。但傳統上的數字化解決方案價格動輒成百上千萬，中小企業實難承受。

如何才能切實幫助中小型製造企業解決這些問題？當前有一些現成的解決案例，比如像西門子、GE這樣的智能工廠。但是這些解決方案對於中小型製造企業而言，費用過於昂貴，完全是不能承受之重。

從去年至今，我帶領團隊到全國各地調研了眾多企業，綜合中小型製造企業的需求和實際情況，借鑒美國工業互聯網，以工業大數據為核心，研發了一套低成本高收益的硬體、移動互聯網、大數據一體化系統——盛景數字化工廠，幫助傳統製造業企業升級成數字化工廠，我們的目標是先讓企業實現工業3.0，在此基礎上，再向4.0靠攏。

我們認為數字化工廠應包括三個部分，因此我們系統的整個架構也分為三部分：數字化管理、數字化車間和數字化計劃。此系統具有易安裝、易實施、易使用等特點，非常適合具有小批量、多批次、定製化程度高、訂單雜亂、客戶繁雜、要求多等特點的離散型製造企業，將會有效解決企業的「三低一高」問題。

【深度解讀二】

盛景數字化工廠商業模式解讀

盛景數字化工廠解決方案是歷時一年，深入全國製造企業生產一線，經過大量調研而研發出的一套解決中小製造企業剛需和痛點的重要應用。盛景網聯董事長彭志強認為，盛景IBD系統是盛景創新方法論的活案例，他從洞察客戶需求、升級迭代到革命性降低成本等多個維度，用商業模式六式深度解讀了盛景數字化工廠。

第一式，精準定位中小製造企業，滿足剛需和痛點。

擁有幾千萬乃至上億投入能力的大型製造企業和十人左右完全不具規模的微小企業都不是盛景IBD的客戶群。盛景現在的一米寬客戶群定位在擁有幾十名到幾百名工人之間的這些中小製造企業。

大多數中小製造企業存在三個現象：產能嚴重過剩、生產設備老化、紙筆記錄數據。這些現象反映出四個問題：生產進度不透明、不良品難以及時發現、獎勤罰懶很難做到、庫存檔點不及時準確。總結來講可以用「三低一高」概括，即客戶信任度低、運營效率低、產品質量低、工人管理難度高。盛景數字化工廠可以解決產線的實時數字化管理這一核心需求。

第二式，選對利潤池：存量設備的數字化。

BAT已經拿下了消費互聯網的天下，下面我們將迎來工業互聯網這個機遇。選定了這個大方向，聚焦於中小製造業主體，接下來需要考慮的就是服務於存量還是增量。現在越來越多的企業家不想再投資重資產了，開始走輕資產的路線。所以等待製造業的增量將非常緩慢，現有存量的體量已足夠大。

的各個領域、各個行業幾乎都進入了存量之爭，所以在存量上怎麼做功課就顯得至關重要。如果我們能夠引領現有的存量中小製造企業用數字化的方式進入到工業3.0，將對整個國家都具有重大的戰略性意義。

第三式，數字化工廠是中小製造業的入口，未來想象空間巨大。

對於製造業來講，工廠是最關鍵的部分，產線的實時管理又是工廠最關鍵的部分。在信息化管理裡面，有一種說法是三分技術，七分管理，十二分數據。可見數據是製造企業的關鍵，任何效率管理都離不開精準數據，它是入口，是基礎。

我們可以將製造業發展分為三個階段：第一階段是小規模個性化階段——手工作坊階段；第二階段是大規模同質化階段，就是現在；第三階段是大規模個性化發展階段，即C2B的定製化時代，

未來大規模個性化定製的時代，成本可控、商家有利潤、消費者滿意，將發生更多的購買、更高的單價，在這樣一個發展的時代里，現在的整個的製造業都要進行一個根本性的改變。

面對這種改變，大型製造企業重金改造的方案並不適合中小企業，但不改變就面臨淘汰，這個時候要如何選擇？盛景數字化工廠可以提供低成本、高效、C2B個性化定製的智能引擎解決方案。

在此基礎上，未來將逐步升級為智能工廠，推動並分享C2B新製造的巨大紅利。

第四式，革命性降低研發、營銷和交付的成本。

研發成本。本項目的天使客戶都是盛景學員。我們在研發過程當中建立了痛點群，這些盛景學員基於對盛景方法論的理解，作為天使客戶參與到這個項目的研發過程當中，讓研發團隊少走彎路，這就是革命性降低研發成本。

營銷成本。在盛景現有3萬家學員裡面的製造企業中，基於對盛景的信任，都將逐步選用盛景數字化工廠。他們與陌生客戶對產品的信任度是完全不一樣的。

最終交付成本。我們通過培訓的交付方式進行交付，而不是用過去傳統的，一個、一個上項目的方法進行交付，這是盛景的隱性資產。

第五式，產品化解決方案。

項目型開發的思路是沒法複製的，但產品化的解決方案可以複製。同時我們在營銷上提出了源客戶和放大器的概念。什麼叫源客戶？就是你是一家用盛景數字化工廠的企業，你使用該系統以後你的上下游都感知到了，他們發現這個企業的交貨周期和產品質量都有所提高，而且他能夠實時地看到定單的進展，他會更願意與你合作。

如果他也想提高自己的效率，跟上數字化管理的節奏，他就會也選擇使用數字化工廠。這樣一來，上下游價值鏈就打通了，其實就是一個客戶帶來更多客戶，這就是在營銷上實現自我可複製。

第六式，「一生一世」的模式。

盛景數字化工廠模式是「一生一世」的，按年收取使用費，既革命性降低了客戶選擇數字化工廠的門檻，同時，也為可持續收費奠定了基礎，有利於與客戶構建長期合作關係。

「讓客戶成功」的理念貫穿於盛景數字化工廠設計的全過程。