人工智慧科學家Daniela Rus：人類擁有「大白」指日可待

7月17日消息，機器人幫我們解決身體疾病，自動駕駛汽車降低甚至避免車禍的發生，通過編程讓機器人自己思考和解決問題，人類研發機器化細胞，然後再讓機器細胞形成不同的機器人……很熟悉的科幻情節啊，新上映的科幻大片嗎?

但，不是，你也沒在看《黑客帝國》X《超能陸戰隊》的混剪視頻，你看到的是MIT人工智慧實驗室(CSAIL)教授Daniela Rus對AI未來應用的場景描摹，一個關於AI的美麗新世界，Daniela教授表示：「這樣的未來生活指日可待。」

7月12日，2017騰訊眾創國際創業大賽-波士頓人工智慧專場舉行，此次活動由騰訊眾創空間(海外)Tencent WeStart主辦。作為主題演講嘉賓之一，MIT人工智慧實驗室(CSAIL)主任Daniela Rus現場分享了CSAIL的研究成果;並以騰訊為例解釋了，大學、研究機構和科技公司發展AI的不同使命。AI可以讓世界變得更加美好，但AI的發展需要更多有價值的公司著眼於解決當下的技術應用問題，以及研究機構對明日科技的探索，來創造出更多的價值。

圖：MIT人工智慧實驗室(CSAIL)主任Daniela Rus發表主題演講

此次大賽優勝者——研發AI兒童機器人的Woobo、AI機器手臂的UFACTORY、改變電視收視率AI演算法的Tvision三支團隊，不久后將入駐AI加速器，得到騰訊AI技術、創投、導師、渠道、市場五大資源扶持。

在Daniela教授看來，騰訊AI加速器的實踐具有獨特價值。「在AI領域，大學、 研究機構和企業可以構築一個面向未來的合作生態。」Daniela教授認為，開放合作是一種面向未來的良好方式，企業可能看中的是當下應用，研究機構看中的是明日科技，而大學在乎的是明日之後的未來。「大學了解自身的強項，企業則提供全部的支撐並面對當下的問題，在我們共同協作下，可以構建出我們處理問題的範式，我們(大學)著眼於未來的同時，可以給企業的合伙人一種預見，看到長期的發展問題，幫助企業調整產品與發展方向。」她強調。

與企業不同，「CSAIL傾向於做深度研究，開發出可靠的系統，並轉化為價值百億美元的解決方案，這樣當我們解決完一個問題后，就能形成一個新的產業。」 Daniela教授表示。

作為麻省理工學院最大的實驗室，也是全球最大的校園實驗室，CSAIL的研究人員在機器人、機器視覺、翻譯、健康等AI領域已作出很多貢獻，其中不少是世界首創。而她自身開創的可編程物質和分散式機器人的研究更是讓她成為人工智慧領域最具權威性的科學家之一。截至目前，CSAIL已經研發了可以智能抓取的3D列印軟抓手，具有編譯器的機器人，以及把迷你機器人應用在醫藥行業。

隨著AI研究的發展，現階段，機器人已經在工業生產和自主學習領域與人類協同工作：機器人可以和人類肩並肩在工廠樓層和操作室工作，可以修剪草坪，拖地板，甚至擠奶。「在未來，他們會被應用到我們更多的生活場景當中，」Daniela 教授看好AI應用的未來，並在演講中做了場景描摹：人類可以通過自動駕駛汽車上下班，在下班途中的雜貨店門口可以點擊菜單任務，就能得到一張晚餐菜譜，只需要等待幾分鐘，一個機器人就會送上一個裝滿食材的盒子，「當你回家，你把買來的東西交給廚房的機器人，你甚至可以讓孩子們一起參與制作晚餐，因為你知道，清潔機器人會將弄亂的廚房清掃乾淨，」不過，Daniela教授也表示，「雖然這樣的未來生活指日可待，但目前人類還面臨著很大的挑戰。

談及CSAIL未來的發展時，Daniela教授表示：「時至今日，我們的目標仍然是在思考計算機領域的未來發展以及如何推動世界進步，與此同時，我們也很關注能給現今社會帶來巨大影響的技術。」