讀完本文，或許你可以發現第二個三江購物

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最近的A股市場上，馬雲的新零售概念股風起雲湧，前有三江購物在一個月不到的時間裡股價翻了4倍多，後有百聯股份連續大漲。那麼應該怎麼理解阿里的新零售呢？

2016年10月13日，馬雲在致股東的信中首次提出線上、線下、物流數據供應鏈相結合的新零售概念，此後阿里巴巴動作頻頻。今年1月10日，阿里巴巴宣布併購銀泰商業，交易后阿里的持股比例將從28%預計增至約74%。1月18日三江購物公告稱，阿里巴巴集團子公司擬收購三江購物股份，收購后若阿裡子公司持股比例可達35%，公司實控人陳念慈持股將下降為37%。2017年2月20日，阿里巴巴集團和百聯集團在上海宣布達成戰略合作，在全業態融合創新等六個領域展開全方位合作。

阿里的這些動作有著清晰的層次，對一直深度合作的銀泰是完全併購，對三江購物是入股成為二股東，對百聯集團僅僅則是比較鬆散的合作模式。這背後雖然有各家公司因為所有制的不同帶來的合作差別，但說明阿里並沒有意思全面進軍線下商業零售的想法。

有觀點稱：對於新零售到底是一個什麼樣的模式，張勇也沒辦法準確回答到底什麼是新零售，僅僅只是表示，這個世界上本來不存在新零售，新零售是靠人創造出來的。可見，對於新零售未來到底是什麼一種模式，包括馬雲、張勇在內都不能講清楚。

但是其實，在另一篇文章里，張勇已經將這個問題說清楚了，在去年12月的一篇名為《阿里巴巴集團CEO張勇：永遠做別人沒做過的事情，是阿里直面競爭的最佳策略》的採訪稿中，張勇說：今天還有一部分人，一直認為阿里巴巴是電商公司，其實我們心裡早就不把自己定義成電商公司。我們是一個數據公司，我們的核心理念是電商、金融、物流、營銷。

張勇說的很清楚，我們是一個數據公司！所以，阿里的新零售，其實就是攫取數據，哪個場景的數據越密集越豐富，就到哪裡去。對於傳統商業零售企業的數據，它的胃口越來越大，但是，阿里並不想背負上那些線下零售企業的重負，馬雲一直嘲笑京東自建物流體系的做法，他曾說：「京東將來會成為悲劇，這個悲劇是我第一天就提醒大家的，不是我比他強，而是方向性的問題，這是沒辦法的。你知道京東現在多少人嗎？5萬人！……十年之後，每天將有3億個包裹，你得聘請100萬人，那這100萬人就搞死你了……」 這樣的想法下，阿里怎麼可能願意完全接手那些無論是僱員還是退休人員都極為龐大的線下零售企業呢？它要的只是數據，數據，數據！

在互聯網的上半場，跑馬圈地的方式就是圈人頭，有了用戶就有了一切。在互聯網的下半場，跑馬圈地的方式就是圈數據，有了數據就有了一切。因為數據連接著接下來的大變革——人工智慧。人工智慧可以化腐朽為神奇，從人們日常中視而不見的數據中榨出油來，就像谷歌的阿爾法狗可以從無數個圍棋數據中下出人類從來不曾想過的走法和策略一樣。

當然，對數據的極度饑渴，是阿里進攻的一面，除此之外，阿里對線下零售企業的擴張還有防守的一面，最現實的考量，那就是提高支付寶的使用頻率，因為對微信的支付戰爭正在走向不可遏制的失敗，它必須要構築更多的防禦工事，將戰線推進到大型的線下商業零售企業會是一個看似進攻實則防守的舉措。當和阿里聯姻的大型零售企業都排他性的實用支付寶，那也算是能夠暫時延緩支付戰爭失敗的進程，等待掌握更大規模數據后構築起新的防線。（不過其實我個人覺得支付寶搞社交，還是有可能成功的，那就是利用螞蟻信用分搞婚戀交友，那是信用最好的戰場，因為只有婚戀市場，才會最關心他人的各方面真實情況，而用消費信用來衡量則是最暴力最直接也是最有效的，具體詳見我去年11月的文章支付寶這一次的社交嘗試有很大可能成功）

和傳統商業模式不一樣的是，互聯網企業對傳統企業的競爭和擠壓，普遍是依循農村包圍城市的打法，先利用網路的長尾效應，把巨大分散的尾部流量和人口消化以後，獲取巨額的利潤，然後再利用強大的現金流，進攻頭部流量。這不但體現在阿里巴巴對實體零售企業的擴張上，其他的也一樣，比如APP越來越集中到幾個高頻應用上，內容創業也越來越向擁有優質資源機構集中。這個趨勢和以前的傳統商業模式恰恰相反，譬如服裝企業，以前你只要搞定了北上廣一線城市的主流購物者，那麼全國其他的二三四五線城市的消費者基本上就會尾隨著被收割。現在反過來，你只要在二三四五線城市有著龐大的用戶和現金流，那麼一線城市最高端的消費品牌就完全可以通過買買買來實現。前見天看美國的媒體文章說好萊塢已死，各大傳統電影公司被HBO、Netflix為代表的這些利用網路數據預測和製作的新型內容製作公司打得節節敗退，只剩下等待被王健林們收購的命運。

這就是從人工智慧的角度看阿里巴巴的新零售的意義——對數據的永不滿足的饑渴。按照李開復博士對人工智慧進程的判斷，大數據是最快進入商業化成熟階段的，如下圖。

李開復說：那麼，真正有商業價值、會最快被AI「征服」的領域是什麼呢？我們（做判斷時）關注這三個特點：一是數據量要足夠大。二是「無摩擦」的領域。一個領域（產業）一旦涉及到製造、測試、物流.....諸如此類的就麻煩了。而醫療、金融是典型的無摩擦。所以炒股領域未來會最快的實現大規模引用。（恆生電子?）三是能掙最多錢的行業。（這也可以佐證）金融毫無疑問會是AI最快被征服的領域，因為它是無摩擦、大數據加上馬上可以掙錢，「演算法可以馬上變成錢」。

人工智慧領域的發展，不能完全看誰的技術先進，誰的框架最宏偉，否則的話，那全是美國公司的天下，畢竟論技術，全世界其他地方的所有公司都還差蠻多。但是，有時候誰先來錢快，誰能從中最先獲得巨額收益，其實也可以反超技術先進的公司，就商業和技術層面來講，沒有什麼是錢不能解決的，10個億如果不行，就100個億，公司買不到，就直接買人。

李開復在同一篇採訪中說在發展人工智慧的優勢時，最後一個優勢是：相對於美國而言人工智慧的發展受到隱私、數據安全等各種問題牽制，對人工智慧的約束相對比較少。這個理由，也有些讓人哭笑不得，流氓居然是一種優勢，真是巨大的諷刺。這也讓人想起微信在國際化過程中的教訓，由於騰訊不肯流氓的把用戶手機通信錄默認直接加為微信好友的紳士做法，被其他更流氓做法的社交軟體擊敗。

以上是我對阿里的新零售的一些想法，也算是對於人工智慧思考的第二篇。