人機大戰，你怕了嗎

然而，電影里這些功能強大，具有自主意識，甚至外表看來與人類無異的機器人離我們的現實生活還有很遠很遠。總體上來看，人工智慧大體可分為四種類型，智能程度由低到高：

圖表人工智慧的分類

第一類：反應型機器（Reactivemachines）

最基本的人工智慧系統只能進行反應，既沒有記憶能力，也無法利用過去的經驗來制定現在的決策。

第二類：有限的記憶

第二類人工智慧包含了能夠分析過去的機器。無人駕駛汽車已經能夠實現一些類似的功能。例如，當自動駕駛汽車尋找變換車道的時機時，已經可以考慮事先觀察好的車道標記、交通信號燈等因素，避免影響其他車輛，或者被附近的車輛撞到。

第三類：心智能力

或許可以到此為止，這是我們目前開發的機器與今後開發的機器之間的重要差異。

今後，更加先進的機器不僅能夠形成世界的「表現」，還可以形成其他代理或實體的「表現」。從心理學上講，這叫做「心智理論」——明白世界上的人、生物或物體可能擁有影響其自身行為的思想和情感。

第四類：自我意識

人工智慧發展的最後一步是構建一套能夠形成自我表現的系統。最終，我們人工智慧研究人員不僅要理解意識，還要開發出具備意識的機器（「我想要那個東西」與「我知道我想要那個東西」有著很大的差異）。意識生命能夠意識到自我，知道自己的內部狀態，而且可以預測他人的感受。

不管是何種智能程度的人工智慧，大體上都離不開幾個部分：感知——決策——反饋。

圖表人工智慧的主要部分

上述三個領域中，目前國內外人工智慧技術發展主要集中在感知智能階段，且已取得不錯的突破。

在2017年4月7日結束的《最強大腦》第四季，三場人機大戰，最強大腦不敵人工智慧，再次刷新吃瓜群眾對人工智慧的認識。而百度研發的機器人「小度」，也在幾項競賽中展示出了目前人工智慧領域主流的感知識別能力。

1、計算機視覺

計算機視覺是指用計算機模擬人類的視覺系統，適應理解外界換將和控制自身運動。換一句話就算要讓機器能夠「看懂」這個世界。其中最成熟應用最廣泛的就是人臉識別技術。《最強大腦》中的人機大戰，人工智慧小度就以出眾的人臉識別技術打敗「水哥」。

計算機視覺聽起來是一個比較學術的名詞，但是應用非常廣泛，與你我生活息息相關。

圖表計算機視覺應用領域

2、語音識別和語義識別

《最強大腦》中小度能夠自如的和選手進行對話，科幻電影中的場景好像正在一步步的變為現實。這是因為除了要能「看懂」世界，機器還需要「聽懂」世界。這就是語音識別和語義識別技術帶來的改變。

語音識別是將語音信號轉變成相應的文本或者命令，如此機器就能識別語音。語音識別技術已經較為成熟，應用也較為廣泛，智能手機的語音系統和微信等社交軟體的語音識別功能，讓大家對這項技術並不陌生。語音識別的高準確率，使得大家也樂於使用語音識別系統，偶爾調戲一下siri也是一件有趣的事。除了智能手機，語音識別技術在其他場景中也是應用廣泛。

圖表語音識別應用場景

如果說語音識別是讓機器「聽見」世界，那語義識別就算讓機器「聽懂」世界。語義和邏輯的複雜，是導致語義識別技術現在還不夠成熟的原因。雖然語義識別技術不夠成熟，但也不妨礙這項技術的應用。

圖表語義識別應用場景

3、深度學習

深度學習是現在人工智慧新興的領域，並且由於深度學習的挖掘，使得計算機視覺、語音識別和語義識別技術也得到快速發展。深度學習是試圖模仿人類大腦的軟體程序。如大腦的構成、行為和反饋模式。深度學習源於神經科學，可用於處理很難用編程解決的人工智慧任務。阿爾法狗大戰李世石，展現了超強的大局觀以及對圍棋的全新理解，越戰越勇，其中就有深度學習技術的支撐。

在電影《瓦力》里，被遺留在地球上的最後一個機器人，在漫長的孤寂歲月里生出了對愛與陪伴的嚮往；在《機械姬》中，機器人騙過了人類的眼和大腦，最終穿上人皮踏入人類社會；在《西部世界》里，被日復一日玩弄的機器人開始覺醒，展開了一場血腥殺戮。

然而影視作品終歸只是想象，但對人工智慧的探索則離不開每個人的思考。人工智慧已經註定要成為下一場科技革命。在時代的洪流中，一些趨勢無法逆轉。新技術的出現總是會交織著各種矛盾，人工智慧給我們帶來便利，又何懼其帶來的負面影響？

人機大戰，你怕了嗎？