V.Fine Music：從獨立音樂人洞察音樂產業趨勢與機會

本文為V.Fine Music創始人&CEO 唐子御先生在IT桔子舉辦的泛娛樂沙龍上的分享。

什麼是獨立音樂人？

獨立音樂人是指沒有和任何唱片公司簽約的音樂人。獨立音樂人自己錄歌，自己宣傳，所創作的音樂大都比較標新立異，相當於音樂界的非主流。

我們可以從網易雲音樂發布的《獨立音樂人生存現狀報告》中了解到獨立音樂人的一些現狀：獨立音樂人普遍比較年輕，地域分佈在北京、廣州、四川、上海等相對發達城市，目前在45%的獨立音樂人都是學生，大學生甚至高中生，但是未來會有54%的人全職製作音樂，其中78.6%的音樂人是通過自學來完善自身的專業積累，高昂的音樂製作成本使48.5%的獨立音樂人無法發行作品。68.8%的獨立音樂人在音樂上獲得的平均月收入低於1000元，其中收入來源又以演出為主。

三個關鍵詞解讀音樂產業的趨勢與機會

1、關鍵詞一：音樂風格

流行音樂的風格布局被打破，小眾音樂創作群體逐漸龐大並帶領獨立音樂走向大眾化。

從上圖就可以看到，目前聽眾的音樂風格普遍是小眾化、模塊化的關係。以電子音樂為例，大部分電子音樂人甚至不上主流平台，因為他們線下的收入完全可以彌補他們的日常，比如一場電子音樂節中資深的頭牌電子音樂人兩個小時的收入是600萬美金，這是非常誇張的數字。所以對於特殊風格的獨立音樂人，他們已經脫離主流媒體，形成線下或獨立音樂的圈子，已經脫離娛樂圈的概念。他們的運營體系、受眾包括他們的模式已經發生變化，只是這些變化並沒有被大家所知道。

像《小蘋果》這樣的網路神曲概念正在消失，大家更多的是想要找到音樂本身的源頭。比如超女、好聲音，你開始了解故事；比如我是歌手，尋找音樂最真實的變化，超過了故事超過了背景超過了很多背後的東西。再往後就是大眾的傳統認知圍繞他本身對音樂的訴求展開，我們聽音樂的風格我們喜好的東西會決定本身變成什麼樣。

因此我們可以看到藝人經紀的機會， 得「小眾」者得未來。

2、關鍵詞二：音樂教育

國內面向音樂人的音樂教育資源匱乏，音樂人自身迭代成本過高。

的音樂市場日趨發達，每天都有投融資事件，即使這樣還有78%的音樂人是自學，是因為音樂教育在大部分原因是應試，我們想讓孩子上音樂學校，家長能夠支付相關費用，然後所有的教育體系都是圍繞如何上上戲，中央戲劇學院，我要考級、演奏或者技巧達到多少程度，很少有人了解我們為什麼學音樂？正確的教育是你喜歡的音樂風格，造就了你的音樂偶像，造就你想成為什麼樣的人，造就你將身為什麼樣的音樂人，音樂教育應該圍繞大眾的審美邏輯去展開，而不是走傳統的K12教育流程。

我了解到的大部分音樂人自學的途徑都是看YouTube國外製作人的視頻，學習每製作一首歌所用到的硬體、軟體教學。所以對於音樂行業，垂直在線音樂教育是一個很好的入口。我的朋友在網上開了混音教學課，收費2000元一個人，很多人都會購買。因為線下很多機構並不能提供這樣的服務，而網路又是音樂人習慣使用的，因為我們平時製作音樂對電腦依賴性特彆強。

另外的機會就是智能硬體，比如吉他，如果把主體做成智能硬體將沒有什麼價值，大家應該圍繞一個普通的吉他加上什麼智能硬體后將會變的智能，這將是一個很好的方向。我們今年在上海將展出一種智能硬體，在吉他上加上它，可以判斷音高，可以調弦，我談吉他的聲音，最後在電腦上輸出的可以是小提琴或者鋼琴。加上這個智能硬體，吉他本身就變成了一種控制器，未來還可以產生很多用戶數據，這塊會形成非常強大的壁壘。

3、關鍵詞三：音樂製作

雖然大部分音樂人居於一二線城市，且享受政策調整帶來的收入加成，但仍很難覆蓋音樂製作的高成本，作品的發行門檻依然較高。

音樂製作需要多少步驟呢？工業級的音樂製作是詞、曲、編、錄、混，在平台上大家聽到的歌曲都會經過這個流程，但的網路歌曲為什麼那麼粗糙？首先作詞、作曲的概念就不多闡述，其次編曲就是演奏錄製，這些都是通過軟體或者技術或者流媒體完成。最後是混音，混音這個步驟大多數人是不知道的，一首歌的好聽與否70%決定於混音，而混音是音樂製作成本最大的地方，比如鹿晗的歌後期的製作費用是20萬美金，這20萬美金主要用在錄音棚，能達到工業級的音樂生產的錄音棚成本是200萬-500萬之間，這才是一個合格的錄音棚。沒有那麼多錄音棚，也沒有那麼多幕後製作人員。

我們未來想在一二線城市打造純開放式的錄音棚，因為我認為三到五年的版權價值會大於線下投入的那部分固定成本。比如一個孵化器一年孵化出3萬多個作品，那麼在平台裡面你的收入是非常可怕的。你能解決音樂製作成本高的問題，那麼你在音樂行業的存在意義將非常高。

關於V.Fine Music

我們就是一個商業服務平台，主要圍繞各個行業的版權代理、交易和輸出，我們公司也有針對版權市場的工具，去輔助商業交易。一塊是新生版權交易，我們以需求出發，比如想做主題曲，來我們這找製作人，另一塊是針對數字音樂版權，我們用數據爬蟲把全網音樂人的作曲作詞，版權是否出售等信息做成一個資料庫，這樣大家談及版權交易我們將會成為非常得力的工具。

國外做音樂數據分析的公司

音樂數據分析在資本市場有很大問題，關於創業者或者投資人想做些什麼事情，很難在音樂市場拿到數據支持，只有流媒體會有，但是這是很少一部分，比如哪一家演唱會的設備商最好？或者哪家做的樂器最好？其實你是拿不到這方面的數據的，未來這塊會有很大的價值，以後可以往這個方向做。

上面這家公司，他主要是做一些低成本在線的音樂，比如說做一個小片子需要一個背景音樂，他裡面把標籤做好，會在這個裡面試聽然後購買。這個裡面有很多權益，比如獨家使用權，一個三分鐘的音樂可能收三千塊錢，但是如果有使用權就是五塊錢。我們公司3月份也會上線這個功能。

未來:科技如何顛覆音樂

科技跟音樂的距離，相比於影視、動漫更近，音樂就是12345，都是嚴密的數字公式，什麼是a1？a1就是441赫茲，哪個音樂分佈在什麼頻段，而頻段決定我們的豐富性。我們在音樂製作上要懂物理、數學還有音樂理論，我們把這些串聯起來，才有非常優美的音樂，沒有瑕疵和噪音，我們對科技的東西要有深刻的了解。

國外的公司在音樂+人工智慧方面的嘗試

可以讓人工智慧識別音樂，但沒有辦法讓人工智慧創作音樂，創作音樂是從第一個音符開始的，所以這也是智能硬體記錄創作過程的意義，當你拿到的數據特別多達到一定量級時，就可以解決音樂製作成本問題。

作為創業者，我在音樂行業待了兩年，我發現音樂行業和互聯網存在真空圈，這個真空圈會存在很多商業機會。

2016年是文娛產業一路高歌猛進的一年。資本市場集火IP、網劇、體育、新媒體、視頻等等，直播帶動的網紅經濟與個體化IP也吸引了不少的眼光。

未來，文娛產業將如何升級？

創業者該如何把握市場中的機會？

資本會聚焦在哪些細分領域？