數據圖表類型visualization ～ 拿走不謝

visualization常見和不常見圖表分類

小編最近自己做了一些圖表， 也稍微有些心得。 想拿出來分享一下。 

大概說一下幾個圖表分類

這個沒有rank ，也沒有去比較，只是很多圖表適用於特定情況，要根據data來選擇圖表類型。

上面這些圖就是小編自己用excel做的。

這個大概就是 經常用到的。笛卡兒座標系統 Cartesian coordinate system。也可以加入一條best fitting line。 在 excel裡面可以計算 R^2, 輸入的 data是否靠近best fitting curve/ line。 

source: http://www.biostathandbook.com/pix/rangersquared.gif

R^2 不夠高也不代表，data沒有指標性。

http://blog.minitab.com/blog/adventures-in-statistics-2/regression-analysis-how-do-i-interpret-r-squared-and-assess-the-goodness-of-fit

這種圖表基本上就是散點圖在極座標系統的翻版， 但是 radar chart 的限制就是儘量使用在6個維度以內。如果超過這個維度，整個圖會變得難以辨識。

https://bigdatafinance.tw/index.php/tech/visualization/194-2015-08-08-12-09-29

這個是小編 畫的，只是做個示範。看官們將就看一下。。

柱狀圖 有分成 傳統類型的， 例如下面這張。高度代表數值大小或是%。pie chart 在這篇文章 先不討論。

source：https://2.bp.blogspot.com/-OGdsRpllyL8/XChUdacNbVI/AAAAAAAADKE/2YAqydlLIqUhnl8aAXnpTWEpErlNoUdxwCLcBGAs/s400/modern-chart-bar-infographics-template-imag-vector-19853559.jpg

氣泡圖比起 散點圖多了一個維度。 

散點圖分佈在 XY 平面座標， 但是 氣泡圖同時也可以顯示 大小或是其他數值value 的區別。只是 人類對面積大小 差距

source： http://help.plot.ly/static/images/bubble-chart/finished-bubble-chart.png

另一種可以應用在地圖上面。 

這張圖是小編上學的時候做的恐龍化石分佈圖，每一種不同恐龍是不同的顏色的數據點，大小是由在當地發現的 化石 數量決定的。 

有人覺得這些圖好像還不夠，需要更合適的圖表， 於是又發明了下面那張圖。

當初南丁格爾為了讓看不懂data的政府官員能了解士兵傷亡的情況，而發明了這種圖表。 

original rose chart source： https://2.bp.blogspot.com/-nld-M1Sr6YU/XChsG8hsAkI/AAAAAAAADKo/jH_djcuAwmEG2PVrHzPek6Vm2bMrb5XXACLcBGAs/s400/Rose.jpg

source：https://1.bp.blogspot.com/-yL_VCVat4QE/XCht2lG7DbI/AAAAAAAADK0/krw0jwCt57AexuGDz0p9AWQN5TCFDi5dQCLcBGAs/s400/Demonstration-Rose-Diagram-3-2016.png

這張圖是 nightingale rose chart 變形版， 在極座標的柱狀圖。 

半徑大小代表 數值。 

看起來美觀又能表達data， 但是半徑的大小和面積會在視覺上差距比實際差異大。 強調數值差距不大的可以使用玫瑰圖。數值差距大的使用玫瑰圖就會放大差距。 有時候可以看情況決定使用玫瑰圖或是 柱狀圖。

小編先放一張 ， 亂做的版本。 只是先試試看， 做出來的效果如何， 僅供參考。一張圓形圖表表示 階層概念。 由大分類到小分類。這個只能顯示信息分類，數值大小區別不明顯。

• Sunburst 旭日圖

• alluvial diagram

• 綜合圖