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2017-07-25T20:27:27+00:00
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20,30,40,50歲的投資人每月投資多少金額, 才能在60歲退休時累積千萬退休金?   月存多少才能在65歲時成為百萬美金的富翁?     #當代財經大師的理財通識課: http://bit.ly/3t8zbf8 前兩篇文章使用PMT函數 其他財務函數如下:  函數 功能 參數 FV 到期後未來值(終值) =FV(rate, nper, pmt, [pv], [type]) PV 單筆的現值 =PV(rate, nper, pmt, [fv], [type]) RATE 每期的利率或報酬率 =RATE(nper, pmt, pv, [fv], [type], [guess]) PMT 每期投資金額 =PMT(rate, nper, pv, [fv], [type]) NPER 期數 =NPER(rate, pmt, pv, [fv], [type]) Excel財務函數金額部分 有正負號之分, 正值代表現金流入, 負值代表現金流出。 type=1: 期初投入 type=0: 期末投入   本篇改用NPER函數   年收入50萬 除以12的話 月薪約4.2萬 理財目標: 500萬 算一個中期目標, 也許是買房 最高假設儲蓄率60% 每月投資金額2.5萬 (表格的負號表示資金流出) 剩下1.7萬的生活費 生活刻苦一點 但應該是有機會達成的目標 報酬率分三個等級 1%, 2.5%, 6%   1%代表性的工具有 定存, 債券ETF     #遠銀Bankee_2.6%:  https://www.appbankee.com.tw/bankee/rest/re/QPY99      #開戶新光OU_1.85%: http://bit.ly/2PJbH2c      #開戶一銀iLeo_1.2%: https://firstbk.tw/R47NK/CziUoI      #開戶樂天_1%(推薦序號:HBUG09): https://www.rakuten-bank.com.tw/s/n8rA     #開戶王道_1%: https://obank.tw/e/sNtPTO 這還必須是 美國投資級債券ETF BND才有1.1% 有的人想要更高評級的債券ETF 當資產配置 如美國政府公債: SHY, IEI 國際政府公債: BWX 其殖利率(預期報酬率) 低於定存,甚至逼近0利率   達成目標所需時間十餘年 美金躉繳儲蓄險預期報酬率2.5% 是的!美金儲蓄險IRR是 債券ETF兩倍有餘 許多人一手批評儲蓄險低利,不敵通膨 另一手卻建議比儲蓄險還低的債券ETF 這樣的知識水準真是令人感嘆!     #債券保護作用像保險一樣可靠嗎?     #股債負相關的機率多高?     #不投資債券ETF的理由 或者投資級債券報酬約2% 屬同一等級      #註冊湊伙: https://lihi1.cc/vgFtR/blog 報酬率最高假設6% 代表性工具是大範圍股票ETF 如: VT     #豐存股建構全世界股市     #豐存股建構全世界股市VT (若想了解永豐粉絲團專屬優惠,請私訊實名,手機) 6%是較保守的預估   先來看表格的第一欄 儲蓄率20% 每月投資金額0.8333(萬) 假設年報酬率1%的話 (月報酬率1%/12) 需要幾年 才能達到500萬的財務目標? =NPER(rate, pmt, pv, [fv], [type]) =nper(1%/12,-0.8333,0,500,1)/12 =40.5年 表格中的其他數字依此類推   若報酬率提高到2.5% (躉繳美金儲蓄險) 所需年期將縮短8年 只需32.4年   報酬率提高到6% (股市ETF, 如: VT) 年期再縮短到23年 這說明報酬率, 選擇適合工具的重要 20年以上的長期目標 選擇股市ETF較為適合   花費23年太長了嗎? 一樣報酬率6%的情況 儲蓄率提高到50% (每月投資2.1萬) 年期將縮短到13年 少了十年   儲蓄率提高到60% (每月投資2.5萬) 年期再縮短為11.5年 少了12年   最後一欄 一樣儲蓄率60% 報酬率2.5%的工具 需要14年 報酬率6%的工具 則需要11.5年 只差2.5年   「人生就像滾雪球,你只要找到濕的雪,和很長的坡道,雪球就會越滾越大。」 – 巴菲特 Life is like a snowball. The important thing is finding wet snow and a really long hill. – Buffett 雪球隱喻投資成果 坡道則是時間 十出頭年 這個坡道不夠長 投資的複利效果 尚無法充分顯現   若儲蓄率夠高 選擇2.5%的美金躉繳儲蓄險 或2%的投資級債券 達到財務目標的確定性會比較高 所需年期也沒差很多     #註冊湊伙:https://lihi1.cc/vgFtR/blog  

本文由amdhammerpixnetnetblog提供 原文連結

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