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原始文章 data.table進階技巧及範例 | R語言資料科學 data.table是R語言的熱門套件，能夠快速處理大量資料，效率高於dplyr，且得利於語法結構的精巧設計，data.table更容易寫出版排整齊的程式。這篇文章會討論data.table的進階技巧，在Cheat Sheat上也不一定找得到。 開始之前，記得先安裝dplyr和data.table套件並載入。 install.packages('dplyr') install.packages('data.table') library('dplyr') library('data.table') .GRP – 為每個Group加上Index dt C1 C2 INDEX 1: A 1 1 2: B 2 2 3: C 3 3 4: B 2 2 5: A 1 1 以row index及column index來subset dt > dt_row C1 C2 C3 1: 1 101 901 2: 2 102 902 > dt_col C2 C3 1: 101 901 2: 102 902 3: 103 903 > dt_row_col C2 C3 1: 101 901 2: 102 902 將data.table物件轉換成Vector 必須先轉成matrix，再轉成vector。 dt % as.matrix() %>% as.vector() > d2 [1] 1 2 3 101 102 103 901 902 903 用dcast轉置時，修改預設的欄位名稱 dt > dt_dcast C1 C2 NEW_1 NEW_3 NEW_5 NEW_6 1: 1 2 1 NA NA NA 2: 2 3 NA 2 NA NA 3: 3 4 NA NA 4 NA 4: 4 5 NA NA NA 7