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許多組織會有迷思，誤以為資料、數據都屬於資訊技術部門的事；更時候，資訊部門卻也常以「我們一直都是這樣做的」來拒絕數位轉型。 然而，在不久遠的未來，AI 應用其實就像現在人手一機的行動設備一樣，是組織內從基層到 CEO 都要會用、懂用也能善用的「通用型」技術。 這並不代表每位員工都必須是工程背景出身，而是組織必須推動「數據透明化」。AI 技術廣告推播平台禾多移動科技（AviviD），即藉由 AWS 機器學習平台協助，讓 AI 成為組織內從基層到 CEO 都能輕鬆應用的新科技！ 數據像「千里馬」，需要慧眼的「伯樂」 公司要調取數據時，流程通常有以下兩種方式： 1. 先開出需求單，再請 IT 部門調取數據。 2. 不需透過 IT 部門，各員工都能輕鬆自行取用。 普遍來說，目前多數產業調用數據時仍是第一個情況，過去五十多年來，許多企業都以「數據安全」為由，要求其他部門員工使用數據時需經過 IT 部門；但 AWS 認為，在不久遠未來 AI 就像水、電、網路等基礎建設一樣，是企業最基礎的通用型技術。屆時，如果要讓所有員工都懂 AI，就得提前推動數據透明化。 為什麼呢？因為不少企業常牢牢抱緊所搜集來的數據不放，卻忘了數據就像「千里馬」一樣需要「被看見」，才能讓慧眼的「伯樂」來處理、分析以及應用，並將「對的數據」透過「對的方式」應用在「對的場景」，讓數據價值大放異彩。 那這位「伯樂」是誰？他們不一定是外部專家或顧問，也不限於 IT 部門員工，只要是公司內各團隊具有專業能力的員工，無論是業務、行銷、商業開發或財務等部門，當大家能輕鬆、快速地取用數據，就能結合本身專業知識，讓看似平凡無奇的數據搖身一變為協助公司展開關鍵業務、取得市場先機的要角。 靠數據吃飯的 AviviD，AWS 讓數據取用「零門檻」 推動數據透明化的好處，來自數位行銷產業、時刻與數據為伍的 AviviD（禾多移動）最懂。 ▲禾多移動團隊 AviviD 協助品牌電商與廣告客戶進行個人化即時商品推薦、導購，儘管本身已是小而美、扁平化的數十人團隊規模，但因為數據不僅是公司的寶貴資產，更是基本吃飯工具，因此各部門每日工作都有大量且多元的數據應用需求，執行複雜度之高，即使成立 IT 部門也難以負荷。 雖然曾想過自架系統，但系統建置以及數據訓練往往得耗費大量人力、時間成本，而瞬息萬變的數位行銷市場「不等人」；再加上考量新舊人員技術轉移，決定攜手 AWS 機器學習平台。 例如，AviviD 幫客戶導購時常得同時推播上千萬人，導致瞬間回傳高達每秒 10 萬以上；採用 AWS 託管服務 Kinesis 後，不再需要手動調整虛擬機數量，能自動化擴展並產生報表，並在使用者瀏覽資訊時，即時分析資料流並精準推播。 整體來看，AWS 協助 AviviD 從推薦引擎 domain、工具訓練、整合資料系統到取用資料等各大階段，讓 AviviD 省下約 30~40% 的佈建時間成本，也大幅降低日常數據運作的錯誤率；而更重要的是，AWS 平台讓 AviviD 能順利在內部推動數據透明化，使工程相關部門、非工程部門皆成為「慧眼識數據」的伯樂。 舉例而言，不僅系統、演算等專業數據分析人員能快速、輕易取得不同種類的市場數據資料，需要「透過數據說話」的業務部門在接觸、取得資料時，也幾乎「零門檻」。 AWS 平台不只操作介面簡單、清楚，讓業務人員只要設定項目與區間，就能輕易取得相關客戶的數據分析報告，還定期提供線上課程與教育訓練，讓非工程背景出身的業務或行銷部門人員在與客戶提案、往來溝通時，能隨時調取所需數據，並透過「對的方式」將它應用在「對的場景」。 數據透明化，大家都能當伯樂 數據透明化除了讓 AviviD 從基層到 CEO 都懂得取用數據、應用 AI，甚至還能幫助合作客戶了解數據並加以應用，帶動台灣相關產業數位轉型。 AviviD 觀察，台灣許多品牌電商通常由 3~5 人組成，團隊規模精實，難以另外成立 IT 部門，導致行銷人員常憑著「個人經驗」進行操作，較無法結合科學化數據、資料分析進行精準投放與廣告規劃。 而 AWS 機器學習平台大幅降低數據取用門檻，讓 AviviD 在協助這些電商、行銷客戶進行商品導購與推薦時，能以更科學、更有效率方式使用網站所產生的數據，幫客戶把數據成功轉為數位資產。 從「會電腦加分」到「會電腦是基本」，未來 AI 應用也將如同現今人手一機的行動設備一樣，不僅是企業最基礎的通用型技術，也是從基層到 CEO 都懂用、善用的基本技能；而提早透過 AWS 機器學習平台打紮穩基礎建設，才能順利推動組織內數據透明化，取得市場先機！ 現在就下載免費電子書，了解如何實際應用↓